語用計(jì)算概念 AI離理解人類不遠(yuǎn)了？

　　云知聲推出語用計(jì)算概念，AI離理解人類不遠(yuǎn)了？云知聲在技術(shù)引擎升級分享會上宣布，7月上旬正式完成技術(shù)引擎3.0的版本升級，并提出“語用計(jì)算”新概念。那么，云知聲的技術(shù)升級主要體現(xiàn)在哪些方面？“語用計(jì)算”到底是什么？機(jī)器可以做到像人一樣理解語境嗎？在熱鬧喧囂的AI市場，它又能否為云知聲帶來新的機(jī)會？

　　容易露餡的語音助手逐漸讓大家提不起興趣，開發(fā)者們要做到是讓它們真正的聰明。

　　人工智能的發(fā)展速度比我們想象的要更快，當(dāng)你認(rèn)為它們只會生硬的一問一答時(shí)，機(jī)器人已經(jīng)在試圖理解你的語境了，這也是人工智能未來發(fā)展的方向，甚至做到像人與“人”一樣交流。

　　這個(gè)“語用計(jì)算”的概念，其實(shí)可以理解成我們熟知的語境、聯(lián)系上下文等概念，對機(jī)器來說，從“我沒有帶手表”推斷出“我不知道時(shí)間”，并不容易，往往要依賴于上下文的語境。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，云知聲從AI基礎(chǔ)架構(gòu)層面開始做改進(jìn)，最終希望在語音識別方面做到個(gè)性化、一致性、情感化，比如性別、年齡等人設(shè)一致。

　　與此同時(shí)，云知聲宣布升級技術(shù)引擎至3.0版本，在感知智能方面，語音識別字錯(cuò)誤率降低20%，識別速度提升40%，在認(rèn)知智能方面，將會在語義理解的基礎(chǔ)上，加入語言的現(xiàn)場環(huán)境和背景信息的理解，創(chuàng)立于2012年的云知聲，是智能語音服務(wù)里的重要玩家，官方此前公布的數(shù)據(jù)顯示，云知聲已經(jīng)覆蓋了476個(gè)城市，9000萬臺接入設(shè)備，年調(diào)用量增長率達(dá)到了375.3%，經(jīng)過四年的成長，完成了技術(shù)和數(shù)據(jù)的初步積累。

　　人工智能進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)時(shí)代

　　數(shù)據(jù)作為人工智能研究的前提，引起了大家廣泛的重視，此前云知聲CEO黃偉在接受網(wǎng)易科技采訪時(shí)也表示：有足夠多的數(shù)據(jù)，就意味著系統(tǒng)有升級的可能性，創(chuàng)業(yè)以來，我們基本上打通了之前所設(shè)想的數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)迭代的過程。

　　云知聲AI技術(shù)專家劉升平博士稱：這次技術(shù)引擎的升級的根本原因是AI基礎(chǔ)架構(gòu)有了較大的突破，AI基礎(chǔ)架構(gòu)是指深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)。

　　他進(jìn)一步表示：機(jī)器計(jì)算能力我們是可以買到的，但唯獨(dú)數(shù)據(jù)是買不到也學(xué)不到的。深度學(xué)習(xí)的算法在2000年左右，甚至更早就提出了，但因?yàn)橛?jì)算量非常大，當(dāng)時(shí)并沒有得到成功應(yīng)用。這幾年，由于硬件計(jì)算能力的飛速發(fā)展，GPU比CPU快10倍，一些特定任務(wù)上還會快更多。同時(shí)，Web2.0以及移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)管理技術(shù)也得到了很大發(fā)展，這樣，深度學(xué)習(xí)算法，高性能計(jì)算，大數(shù)據(jù)，這三駕馬車才能讓人工智能技術(shù)在近幾年取得了長遠(yuǎn)的進(jìn)步。

　　將“智能語音”裝入汽車 到底是前裝好還是后裝好？

　　前裝一般定義為在已經(jīng)面世的汽車產(chǎn)品當(dāng)中，智能語音設(shè)備內(nèi)嵌在車身里面，它屬于整個(gè)汽車車型規(guī)劃設(shè)計(jì)的一部分，在面世三年之前就已經(jīng)測試運(yùn)行，后裝則是消費(fèi)者自己去4S店或者銷售門店購買智能語音設(shè)備自行安裝的情況。

　　目前來看，大多數(shù)人工智能公司都選擇后裝市場進(jìn)行切入，至于原因，黃偉給出了解釋：最大的區(qū)別在于成本，一個(gè)是時(shí)間成本，一個(gè)是資金成本，前裝周期很長，你跟這個(gè)車廠去接觸，到測試，到選配，哪怕已經(jīng)確定用你的方案，他還有一大堆其他東西要經(jīng)過很漫長嚴(yán)格的測試，等這輛車真的面世已經(jīng)是三年以后，這就是哪怕你花一百多萬買輛車，它的電子設(shè)備也很落后的原因，都是三年前的技術(shù)方案了。

　　黃偉指出：后裝的時(shí)間周期也是比較合適的，選擇做后裝市場產(chǎn)品面世速度快，大家可以很快體驗(yàn)到我們的產(chǎn)品，與此同時(shí)，可以在短期內(nèi)帶來較大的用戶量，一個(gè)車型能賣5萬臺就不錯(cuò)了，如果是后裝，語音設(shè)備每周都能達(dá)到幾萬臺，所以，無論對于公司的發(fā)展，還是對數(shù)據(jù)的積累，后裝目前來看是最好選擇。

　　中國人工智能發(fā)展的路上還有哪些困難？

　　近年來，我國的人工智能事業(yè)如火如荼，普通消費(fèi)者也對人工智能相關(guān)產(chǎn)品表現(xiàn)出了極大的熱情，但是目前，我國產(chǎn)學(xué)研之間還沒有形成有效的共贏機(jī)制，這可能還需要一點(diǎn)時(shí)間。

　　云知聲AI技術(shù)專家劉升平博士對此認(rèn)為：數(shù)據(jù)的不開放性極大的阻礙了中國認(rèn)知智能的發(fā)展，另外，中國學(xué)者只做英文的認(rèn)知智能研究，不做中文的，原因在于你即使做出了結(jié)果，外國人也不承認(rèn)，所以索性只做英文研究，這就導(dǎo)致了中文沒有人做，或者是做出來之后，也得不到承認(rèn)，像我們的智能口語理解等等都有發(fā)展的空間，這對于我國來說是非常大的障礙。

　　對此，山世光教授也表示，開放數(shù)據(jù)，開源，是我們國內(nèi)不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界還是做的不夠好的地方，在國外的開源社區(qū)有非常多的人愿意做貢獻(xiàn)，他不僅僅是拿過來用，他用完了之后也會把自己東西往開源的平臺上放，這樣越來越多人掌握了基礎(chǔ)的東西，就可以使得整個(gè)行業(yè)，整個(gè)生態(tài)能發(fā)展的更快，這是非常值得我們國內(nèi)不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界學(xué)習(xí)的。至于說學(xué)術(shù)界跟工業(yè)界之間，我認(rèn)為國內(nèi)還是存在一些障礙，從我跟別人合作的經(jīng)驗(yàn)來看，不同的公司對這件事情的態(tài)度差異較大，有些公司就非常開放，愿意把數(shù)據(jù)給你，但也些公司，你即使跟他合作他也不給你數(shù)據(jù)。

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