網(wǎng)站流量與用戶(hù)轉(zhuǎn)化之間的關(guān)聯(lián)問(wèn)題！

    網(wǎng)站流量與用戶(hù)轉(zhuǎn)化這2者之間有何聯(lián)系呢？以公司為例，經(jīng)常以營(yíng)業(yè)額或者變現(xiàn)作為一種核心轉(zhuǎn)化。市場(chǎng)部門(mén)，關(guān)注不同渠道流量的轉(zhuǎn)化和注冊(cè)。工程部門(mén)，優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品也是為了更好的用戶(hù)體驗(yàn)，從而幫助用戶(hù)完成核心的轉(zhuǎn)化。至于銷(xiāo)售就更加直接了，在這里客服也充當(dāng)了以服務(wù)為核心的轉(zhuǎn)化，因?yàn)橛脩?hù)的留存本身就是服務(wù)于營(yíng)業(yè)額的。轉(zhuǎn)化是一個(gè)非常重要的點(diǎn)，幫助企業(yè)和團(tuán)隊(duì)去優(yōu)化和排優(yōu)相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。

    那么對(duì)于這些問(wèn)題，我們需要如何去認(rèn)識(shí)！會(huì)有哪些常見(jiàn)的思維誤區(qū)呢？

　　誤區(qū)一：高流量=高轉(zhuǎn)化？

　　我們經(jīng)常聽(tīng)見(jiàn)這樣的論證：某某渠道的流量非常大，所以需要更多的預(yù)算資源投入。在這種邏輯下，流量似乎成了衡量效果的唯一標(biāo)準(zhǔn)；而實(shí)際上根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，了解各個(gè)渠道對(duì)于核心轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)，才可能做出對(duì)應(yīng)的決策。

　　上圖是某網(wǎng)站注冊(cè)流程的轉(zhuǎn)化漏斗，分為兩步。

　　左側(cè)是直接訪(fǎng)問(wèn)來(lái)源，轉(zhuǎn)化率是5.47%；右側(cè)是百度訪(fǎng)問(wèn)來(lái)源，轉(zhuǎn)化率是19.2%?？梢钥闯?，百度訪(fǎng)問(wèn)來(lái)源的轉(zhuǎn)化率是前者近4倍。而從流量大小來(lái)看，直接訪(fǎng)問(wèn)近9000人，百度來(lái)源訪(fǎng)問(wèn)不到3000人，最終的轉(zhuǎn)化卻是百度高于直接訪(fǎng)問(wèn)。

　　上面的案例告訴我們，流量大小和轉(zhuǎn)化效果之間的關(guān)系微乎其微，高流量≠高轉(zhuǎn)化。我們?cè)陉P(guān)注流量大小的同學(xué)，更要關(guān)注其轉(zhuǎn)化效果，這樣評(píng)價(jià)渠道的效果才比較合理。

　　誤區(qū)二：只關(guān)心總體轉(zhuǎn)化率？

　　我們經(jīng)常只關(guān)心一個(gè)渠道的總體轉(zhuǎn)化率，例如下圖的轉(zhuǎn)化漏斗（左側(cè)是谷歌渠道，轉(zhuǎn)化率為10.1%；右側(cè)是微信渠道，轉(zhuǎn)化率為9.57%）中兩種渠道的轉(zhuǎn)化率類(lèi)似。如果只看總體的轉(zhuǎn)化率，在資源分配上就沒(méi)有太大差異。

　　實(shí)際上我們將每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率算出來(lái)，可以發(fā)現(xiàn)很多細(xì)節(jié)問(wèn)題。假如我們的注冊(cè)流程有4個(gè)步驟，中間存在3個(gè)轉(zhuǎn)化率。如上圖，我們發(fā)現(xiàn)谷歌渠道的第一步轉(zhuǎn)化率（10.1％）明顯低于微信的第一步轉(zhuǎn)化率（42.9%），但是谷歌渠道的最后一步轉(zhuǎn)化率（93%）明顯高于微信渠道的最后一步轉(zhuǎn)化率（53.7%）。看似差不多的總體轉(zhuǎn)化率，如果具體分析每一步，看到的是完全不一樣的原因。

　　對(duì)于產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō)，谷歌渠道我就要針對(duì)性?xún)?yōu)化注冊(cè)的第一步轉(zhuǎn)化，而對(duì)于微信我們就需要針對(duì)性?xún)?yōu)化最后一步轉(zhuǎn)化。這么細(xì)節(jié)的東西，也往往是我們?nèi)菀缀雎缘摹Ｔ谧?cè)轉(zhuǎn)化，或者訂單轉(zhuǎn)化中，我們需要深究用戶(hù)轉(zhuǎn)化路徑中的每一個(gè)步驟，分析其中有無(wú)可以改進(jìn)的點(diǎn)。

　　誤區(qū)三：轉(zhuǎn)化率的提升=用戶(hù)體驗(yàn)的改善？

　　轉(zhuǎn)化率與用戶(hù)體驗(yàn)之間是有一些微弱的聯(lián)系的。一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)體驗(yàn)改善了，用戶(hù)就會(huì)經(jīng)常使用我們的產(chǎn)品；這個(gè)時(shí)候我們通過(guò)提供完善的信息和較大的注冊(cè)、購(gòu)買(mǎi)按鈕，用戶(hù)就很容易去點(diǎn)擊，對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)化率勢(shì)必跟著提升。

　　但是兩者不是完全關(guān)聯(lián)的。

　　舉一個(gè)GrowingIO的例子，有一段時(shí)間我們的注冊(cè)轉(zhuǎn)化率大幅度提升，我們非常高興，但是當(dāng)時(shí)我們并沒(méi)有做特別的改進(jìn)。于是我們就想分析為什么這些人的轉(zhuǎn)化率突然提升。我們使用GrowingIO的“用戶(hù)細(xì)查”功能，仔細(xì)觀(guān)察這些人的行為軌跡。

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