讓更多專家可以研發(fā)藥物，新型人工智能制藥平臺「Panomics」上線

我國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模達到200億元，CAGR超過40%，隨著智能化程度不斷提升，潛在市場空間巨大。

在廣闊的醫(yī)療人工智能市場中，醫(yī)療影像、輔助診斷、新藥研發(fā)和健康管理是主要應用方向。

近期宣布在全球正式上線的「Panomics」，正是人工智能新藥研發(fā)行業(yè)中的一個新穎的平臺。它是AI藥物靶點發(fā)現平臺，由人工智能醫(yī)藥研發(fā)商Insilico Medicine推出。

為什么說Panomics是一個新穎的平臺，它和現有的人工智能藥物發(fā)現平臺有什么區(qū)別呢？Panomics的目的是為了加速藥物靶點發(fā)現和藥物研發(fā)過程，這與同類競品類似，不同的是，它的使用無需具備計算生物學或者生物信息學的知識，生物學研究者和臨床醫(yī)生即可通過平臺進行組學數據分析和解釋。

這個功能的優(yōu)勢在于，一般而言人工智能制藥，需要既具備生物信息學，又具備生物科研或臨床研究經驗，這是復合的知識要求，門檻非常高，而Panomics相當于降低了使用門檻。

Panomics平臺

此外，在AI算法的協助下，研究者可以提出關于藥物靶點識別和生物標志物開發(fā)的強有力的假設，并評估藥物研發(fā)定位策略。

在調研該平臺后，36氪認為其主要優(yōu)勢為：

面向更廣泛的使用群體，讓生物學家得以應用生物信息學工具，因為使用Panomics并不需要計算技能

對于所有的生物學家和臨床醫(yī)生來說，Panomics可以作為一個數據集工具，支持端到端的組學數據分析，最終為疾病找到最有希望的藥物靶點

基于多種類型的組學和基于文本的依據，Panomics可以研究基因和疾病之間的聯系

即使用戶沒有任何組學數據，Panomics也支持從疾病種類開始研究，該系統(tǒng)應用人工智能假設生成系統(tǒng)對所有相關基因進行排序，同時考慮系統(tǒng)中存儲的所有組學數據集，以及來自出版物、贈款、專利、臨床試驗等數據，可以研究這些數據之間的關聯

這項技術是Insilico Medicine從2014年開始研發(fā)的，技術能力已經在該公司與制藥企業(yè)、科研機構的多項合作中得到驗證。該公司2016年在Nature Communications上發(fā)布了iPANDA算法，是Pandomics平臺的核心技術。