百度吳恩達(dá) 人工智能在百度應(yīng)用超乎預(yù)想
百度吳恩達(dá),人工智能在百度應(yīng)用超乎預(yù)想。
“我們沒(méi)想到會(huì)這么快?!?月26日下午,面對(duì)媒體的百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)難掩他的興奮。
過(guò)去一年中,百度在人工智能方面的研發(fā)成果,開(kāi)始被應(yīng)用到公司內(nèi)部的各項(xiàng)業(yè)務(wù)當(dāng)中,這超出了吳恩達(dá)的預(yù)想。
吳恩達(dá)出生于1976年,是華裔美國(guó)人,2014年5月加盟百度,此前他是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授,人工智能實(shí)驗(yàn)室主任,是機(jī)器學(xué)習(xí)、特別是深度學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先學(xué)者之一。
在百度,吳恩達(dá)領(lǐng)導(dǎo)的部門(mén)是位于美國(guó)硅谷的人工智能實(shí)驗(yàn)室,位于中國(guó)北京的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和百度大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室,這些部門(mén)是百度未來(lái)科技的核心。2月26日下午,他首次在北京全程使用中文接受媒體專訪,介紹百度人工智能的最新進(jìn)展以及他對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的看法。
自動(dòng)駕駛+語(yǔ)音識(shí)別
“我自己花時(shí)間最多的,是人工智能的兩個(gè)方向:自動(dòng)駕駛和語(yǔ)音識(shí)別。”吳恩達(dá)透露。
人工智能的研究方向有很多,之所以選擇這兩個(gè)方向,他解釋,主要是因?yàn)樗J(rèn)為這兩個(gè)方向能夠在很大程度上改變?nèi)藗兊纳?。自?dòng)駕駛可以減少車(chē)禍,可以幫人們節(jié)省時(shí)間去做更多的事情。語(yǔ)音識(shí)別,可以改變?nèi)伺c設(shè)備交互的方式,這將是顛覆性的改變。
2015年12月初,百度完成無(wú)人駕駛汽車(chē)混合道路上路測(cè)試,之后于12月4日宣布正式成立自動(dòng)駕駛事業(yè)部,計(jì)劃三年商用、五年量產(chǎn)。
2015年底,百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)開(kāi)發(fā)出深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)(Deep Speech 2,該系統(tǒng)能通過(guò)簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確的識(shí)別英語(yǔ)和漢語(yǔ),并且轉(zhuǎn)錄普通話片段的準(zhǔn)確率有時(shí)可以超越人類。美國(guó)知名期刊《麻省理工科技評(píng)論》將語(yǔ)音接口列為2016年十大突破技術(shù),百度最新研究成果DeepSpeech2位列其中。
吳恩達(dá)告訴網(wǎng)易科技,目前在這兩個(gè)領(lǐng)域,遇到的挑戰(zhàn)是如何提高可靠性。
他解釋,在自動(dòng)駕駛方面,最大的挑戰(zhàn)是如何提高安全性?!鞍寻踩詮?0%提高到99%是容易的,但是從99%提高到99.99%卻非常困難?!?/span>
同時(shí),他坦言,2015年底取得的語(yǔ)音識(shí)別的成果,只是在轉(zhuǎn)錄普通話片段時(shí)的準(zhǔn)確率有時(shí)可以超越人類,但是大段的語(yǔ)言識(shí)別卻還達(dá)不到這個(gè)程度?!按蠖蔚恼Z(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率不太好說(shuō)。要距離近、發(fā)音清晰、普通話比較好,才可以識(shí)別出來(lái),準(zhǔn)確率還要提高?!?/span>
2015年9月的百度世界大會(huì)上,吳恩達(dá)曾表示:“我相信語(yǔ)音有很大的潛力改變?nèi)伺c設(shè)備的交互方式,現(xiàn)在語(yǔ)音識(shí)別可能已達(dá)到95%的準(zhǔn)確度,但要看你的口音等等來(lái)定,很多人沒(méi)意識(shí)到95%的準(zhǔn)確度到99%的準(zhǔn)確度帶來(lái)的不是量變是質(zhì)變,是從你偶爾使用語(yǔ)音變到常常使用做到更自然,做到99%準(zhǔn)確,將徹底改變?nèi)伺c設(shè)備交互,這個(gè)技術(shù)的進(jìn)展讓我對(duì)人與設(shè)備全新交互充滿信心。”
“沒(méi)想到這么快”
吳恩達(dá)認(rèn)為,人工智能最有價(jià)值的地方在于“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”,這也是他和谷歌的Geoff Hinton推動(dòng)多年的概念。
所謂的“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”,就是電腦能夠獨(dú)立吸收和理解數(shù)據(jù),而不需要被告知明確數(shù)據(jù)含義。這個(gè)過(guò)程近似于人類的學(xué)習(xí)方式,并且這代表一個(gè)仍有待開(kāi)發(fā)的、能夠提高人工智能能力的途徑。
之前有外媒報(bào)道,找出更好的方法來(lái)讓機(jī)器自己學(xué)習(xí),可以提高人工智能的經(jīng)濟(jì)效益,并且為消費(fèi)者帶來(lái)更好的應(yīng)用程序。而這正是吳恩達(dá)加入百度的原因。
2015年年初,吳恩達(dá)曾在百度的TheBigTalk活動(dòng)中詳細(xì)闡釋過(guò),為什么人工智能、深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在會(huì)快速發(fā)展。他把深度學(xué)習(xí)比喻成火箭發(fā)射,火箭發(fā)射成功需要發(fā)動(dòng)機(jī)很大、燃料很多,發(fā)動(dòng)機(jī)大燃料少不行,發(fā)動(dòng)機(jī)小燃料多也不行,發(fā)動(dòng)機(jī)相當(dāng)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),燃料是數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越強(qiáng)大,人類數(shù)據(jù)積累越來(lái)越多。
他當(dāng)時(shí)對(duì)比道,2010年最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有1000萬(wàn)個(gè)連接點(diǎn),幾年前他在谷歌的項(xiàng)目——谷歌大腦,當(dāng)時(shí)有1000個(gè)大腦、10億個(gè)連接點(diǎn),成本比較高?,F(xiàn)在則可以用不同的技術(shù)用較少的電腦建立更多的連接點(diǎn),2015年年初百度搭建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)達(dá)到1000億個(gè)連接點(diǎn),這相當(dāng)于用了更大的發(fā)動(dòng)機(jī)。
吳恩達(dá)向網(wǎng)易科技表示,百度在深度學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展很快,但是他沒(méi)有披露更具體的情況。
與此同時(shí),吳恩達(dá)透露,過(guò)去一年中,百度的很多部門(mén)都開(kāi)始應(yīng)用百度的人工智能技術(shù)到產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營(yíng)當(dāng)中,“我們沒(méi)有預(yù)想到會(huì)這么快”。
吳恩達(dá)對(duì)百度人工智能的未來(lái)充滿了信心,他對(duì)百度人工智能的評(píng)價(jià)是:“我們不敢說(shuō)是第一,但是一定是一流的。”
他認(rèn)為百度在人工智能研發(fā)方面有四個(gè)優(yōu)勢(shì):
第一,百度的人才是頂尖的;
第二,百度的快速反應(yīng)能力是非常棒的,這是中國(guó)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。就是如果發(fā)現(xiàn)一個(gè)技術(shù)路線不行,就會(huì)很快轉(zhuǎn)換方向,這在研究當(dāng)中非常重要;
第三,百度公司創(chuàng)始人李彥宏本人對(duì)深度學(xué)習(xí)有非常深入的理解,而且他本人也在不停地學(xué)習(xí);
第四,百度的數(shù)據(jù)豐富,且數(shù)據(jù)計(jì)算能力世界一流,在硬件方面也舍得投入。
“要防范可能的失業(yè)”
吳恩達(dá)認(rèn)為,人工智能發(fā)展,未來(lái)最大的挑戰(zhàn)在于可能帶來(lái)一部分人失業(yè)。“如果你只做簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng),那就有可能失業(yè)。但是如果你的工作是綜合的、比較復(fù)雜的,那就不會(huì)?!?/span>
他認(rèn)為,我們應(yīng)當(dāng)對(duì)這個(gè)情況有充分的估計(jì),并且想辦法讓這些可能失業(yè)的人能夠就業(yè),其中最重要的因素是“教育”。
在2015年年初的TheBigTalk上,人工智能會(huì)否對(duì)人類造成威脅的問(wèn)題引起討論。因?yàn)樵谀侵?,微軟公司?lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)、特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克(ElonMusk)和科學(xué)家史蒂芬·霍金(StephenHawking),都曾警告人工智能將帶來(lái)威脅。
但是吳恩達(dá)認(rèn)為這個(gè)話題是炒作,他認(rèn)為對(duì)這個(gè)話題的討論掩蓋了一些真正的問(wèn)題,比如歷史上技術(shù)曾經(jīng)帶來(lái)的失業(yè)和重新培訓(xùn)就業(yè)能力的問(wèn)題。
在接受媒體采訪的前一天,吳恩達(dá)剛剛在新浪開(kāi)了自己的微博,他問(wèn)在座的媒體記者:“大家都想知道些什么呢?”