智能經濟時代，李彥宏看到了哪五張“中國底牌”？

　　“如果說過去十年，我們中國經濟有一個非常亮眼的標簽的話，我覺得這個標簽可能應該叫做‘互聯(lián)網經濟’。未來十年，如果我們現(xiàn)在預先給它貼一個標簽的話，中國的經濟應該叫什么經濟？我覺得應該叫‘智能經濟’?！?2月20日， 百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在2019崇禮論壇上，再次對智能經濟進行了布道。

　　李彥宏稱，智能經濟時代會對客服、銀行、教育、醫(yī)療、交通等各行各業(yè)帶去重大變革，站長資源平臺甚至還認為，人工智能可以讓人獲得永生?！爱斆恳粋€人的思維邏輯都可以被學習的時候，當我們把他生前所有這些資料都數(shù)字化的時候，這個人是不是某種意義上講也就獲得了永生了呢？”

　　對于人工智能、智能經濟，李彥宏曾經做出過非常前沿的底層判斷，他認為：如今數(shù)字經濟正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段，而智能經濟將會在人機交互模式、基礎設施打造、產業(yè)智能化三大方面帶來深刻變革。一時間，引發(fā)了業(yè)界廣泛關注與討論。

　　其實，李彥宏的“智能經濟說”并不是第一次對外闡述，但是外界只是了解智能經濟能夠帶來的巨大變革，至于智能經濟是怎么從傳統(tǒng)經濟、數(shù)字經濟進化而來；智能經濟和經濟三要素之間有著何種邏輯支撐和演化關系；智能經濟時代，為什么中國可以提供“范本”……對于這些，業(yè)界并不能完全理解。這或許是李彥宏沒有過多時間去闡述，也或許是商業(yè)語境下的“說一半留一半”。

　　實際上，要想真正理解李彥宏的“智能經濟說”，光知道“三大變革”還遠遠不夠，更為重要的前提是：要讀懂經濟學的價值三要素，同時還要看懂“智能經濟說”背后的“3I模型”。

　　經濟學價值三要素，在人工智能時代如何演化？

　　西方經濟學的價值三要素，是勞動，資本，土地；而馬克思政治主義經濟學的價值三要素，是勞動，生產資料，土地。雖然這兩大經濟學陣營對價值三要素的劃分并不一樣，但是如果把其對應到移動互聯(lián)網、智能時代的話，映射的就是李彥宏口中智能經濟會帶來三大變革的“變革對象”——用戶、基礎設施和產業(yè)。

　　換句話說，在經濟學中最重要的價值三要素：勞動、資本/生產資料、土地，在“智能經濟說”中，演化升級成了用戶、基礎設施和產業(yè)。非常湊巧的是，用戶側的人機交互、新基礎設施打造、產業(yè)智能化等，其英文對應的核心詞分別是：Interactive、Infrastructure、Industry，而這3個“I”字母開頭的單詞，以金字塔形狀形成的圖形，并在內部構成了緊密連接的關系，就是筆者前面說到的“3I模型”。

　　雖然每一次演講，李彥宏都只是用最樸實、直白的話語解釋智能經濟，但是對于受眾來說，如果只是“聽什么就是什么”是遠遠不夠的，還應該做到“聽話聽音”。唯有如此，才能曉得為什么李彥宏會認為，智能經濟改變的最核心三個點是：人機交互、基礎設施打造和產業(yè)智能化。因為這三點或者說“3I模型”背后，體現(xiàn)的是人工智能、智能時代三個全新的趨勢。

　　第一，是“人即入口”。

　　近年來，有人說移動互聯(lián)網、人工智能領域的“入口”沒那么重要了，實際上，這些領域一直都還存在“入口為王”的現(xiàn)象。只不過入口從以前的門戶、搜索，進化到了后來的各大殺手級APP而已，在這一過程中百度一直都是中國互聯(lián)網最重要的入口把持者之一。現(xiàn)如今，“人即入口”成為了一大趨勢。人在哪，需求就在哪，需求在哪，滿足需求的產品和解決方案就在哪，典型的例子就是百度最新發(fā)布的小度在家智能屏X8，而未來則包括了更多擁有傳感器的智能設備。這也是為什么此次崇禮大會上，在大家都成為低頭族的當下，李彥宏卻敢于斷言：未來我們對手機依賴的程度會逐步地降低的重要原因。

　　第二，是“基礎設施即服務”。

　　相比投資于生產資料的資本也好，以及生產資料本身也罷，在人工智能、智能經濟時代，演化而成的基礎設施，與前兩者有所不同。前兩者側重的是“生產商品”，而李彥宏口中的新時代的基礎設施，側重的則是“輸出服務”、“提升效率”。無論是各種應用開發(fā)平臺和深度學習框架，還是通用人工智能技術、AI計算芯片等軟硬件，均是如此。

　　第三，是“產業(yè)即經濟”。

　　這一點其實并不難理解，只有各行各業(yè)、各大產業(yè)發(fā)展了，經濟才能發(fā)展；只有產業(yè)實現(xiàn)智能化了，經濟才能實現(xiàn)智能化發(fā)展，才能形成智能經濟；再進一步，只有智能經濟時代真正來臨了，才能保證和推動中國像李彥宏預測和希望的那樣——在全球爭得領先位置。

　　3I模型有機統(tǒng)一，存在三個高度連接的關系

　　實際上，對于究竟什么是智能經濟，現(xiàn)在業(yè)界并沒有一個嚴格的定義。但是普遍觀點都認為，智能經濟是由數(shù)據、算力和算法驅動和形成的：數(shù)據解決物理世界比特化的問題；算力實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置問題，而算法則致力于復雜問題的簡單化、不確定性問題的確定化，由此三管齊下，推動智能經濟的形成，讓經濟智能化地高效發(fā)展。

　　而如果把智能經濟微觀化到李彥宏提到的最核心的人機交互、基礎設施打造以及產業(yè)智能化這三大價值元素，并重新審視由這三者構成的呈金字塔結構的“3I模型”之后，會發(fā)現(xiàn)這三者存在著三個重要的關系。

　　首先，是層層遞進的關系。

　　在這個層面，用戶的角色不同于傳統(tǒng)經濟學等中的“勞動者”、“生產者”的角色，而是更加偏向于“需求者”這種角色，而“需求”，在人工智能、智能經濟時代，往往比“生產”有著更大的驅動力。

　　不僅如此，用戶的“人機交互更加自然”的需求，還會對下一層的基礎設施進行推進，因為無論是應用開發(fā)平臺和深度學習框架，還是通用人工智能技術、AI計算芯片等軟硬件，這些新基礎設施雖然主要是賦能B端廠商的，但是最終也還是通過B端廠商滿足C端用戶的需求，在B2B2C、B2C模式的驅動下“C端需求”的改變勢必帶動和影響“B端生產”的變革。

　　而C端用戶的人機交互模式等各方面的需求、基礎設施的革新、以及B端廠商的效率提升，所有這些，又會直接、間接的催生出很多新的業(yè)態(tài)，同時，像李彥宏說的，讓客服、銀行、教育、醫(yī)療、交通等各行各業(yè)，不斷實現(xiàn)智能化。

　　其次，是良性循環(huán)的關系。

　　所謂的循環(huán)關系，主要就是指：“3I模型”不只是從上到下的逐步遞進、正面影響的連接，也包含了“從下到上”逐步遞進、正面影響的連接。由此，“3I模型”就形成了一個良性運轉、正向循環(huán)的關系了。

　　從上到下的遞進，前面已經闡述了。這里主要講一下，從下到上是怎么層層影響的。這方面，先是新的業(yè)態(tài)和產業(yè)智能化對打造新的基礎設施的推動，是很明顯的。舉個簡答的例子，這就好比“路修得越來越寬、越來越好，自然會使得在路上跑的車越來越多”。

　　接著是產業(yè)智能化、新基礎設施的打造，勢必會通過2C、2B2C的方式，影響到更多的用戶、影響到用戶更多的方方面面。這里以李彥宏說的人機交互的情況去說，一開始智能終端可能是手機，后來延展到智能音箱和可穿戴設備，再之后可能電視、冰箱、空調、洗衣機……幾乎所有的設備都會因為智能傳感器變成智能終端。這不僅證明了從下到上的正面影響，也再一次解釋了，為什么前面說“人即入口”會是一個新趨勢。

　　再次，是兩兩耦合的關系。

　　兩兩耦合，想強調兩大點。其一，是一方面智能經濟會帶來三大方面的變革，而三大方面的變革，也會推動智能經濟進一步發(fā)展，這其實也是前面第二點循環(huán)關系的循環(huán)內容之一；其二，是人機交互、新基礎設施打造、產業(yè)智能化這三者中，兩兩隨意匹配，其實都是相互作用、相互影響的，這些耦合關系，在第一、第二點也多有闡述。

　　說白了，就是李彥宏說智能經濟會帶來三大方面的變革，你不能僅僅只記得這三點內容，更不能片面、孤立、靜止的去看待這三點，要不就陷入“形而上學”的泥潭了；相反要把“智能經濟”看成是一個有機整體，把其中最重要的經濟價值三元素之間相互影響、相互作用的關系和機制給洞察清楚，如此才能真正理解，為什么李彥宏會認為，未來十年中國經濟的一個標簽會是“智能經濟”。

　　智能經濟時代，李彥宏看到了五張“中國底牌”

　　李彥宏對在智能經濟時代，中國會改變世界充滿信心，前面說的洞察到了經濟價值三元素及其彼此間的關系是一方面，另外一方面則在于李彥宏看到了五張“中國底牌”。

　　第一張底牌，中國的人口紅利。

　　這里面說的人口紅利，有兩個層面上的意義。一方面，是常規(guī)的人口數(shù)量紅利，人口數(shù)量紅利在互聯(lián)網、移動互聯(lián)網領域已經基本見頂了，但是在人工智能、智能經濟領域，紅利還處于釋放期；另一方面，更為重要的，是中國龐大人口背后的用戶行為、習慣、偏好等等大數(shù)據資源優(yōu)勢，這是任何一個國家都無法比擬的。

　　第二張底牌，是中國的市場紅利。

　　前不久，德勤就發(fā)布了《全球人工智能發(fā)展白皮書》，白皮書稱，到2025年世界人工智能市場規(guī)模將超過6萬億美元，從2017年到2025年的年均復合增長率高達30%。無獨有偶，此前Gartner發(fā)布的報告也顯示，2018年全球人工智能市場規(guī)模高達1.2萬億美元，較2017年增長70%之多，而到2022年，全球人工智能驅動的市場規(guī)模將達到3.9萬億美元。而無論是德勤還是Gartner都判斷，中國是全球范圍內，潛力最大、最具想象空間的市場之一。

　　第三張底牌，是中國的場景紅利。

　　場景其實對人工智能、智能經濟而言，有兩大方面非常重要的作用。一個是驅動需求的作用，另外一個是驗證產品的作用。中國場景的豐富度、場景紅利，是和中國的人口、民族、地理、文化等高度相關的。

　　以自動駕駛為例，無論是Waymo還是Cruise，其測試場景都相對單一，基本以零星城市的高速公路為主。而百度Apollo的汽車則跑在了北京亦莊開發(fā)區(qū)、雄安新區(qū)、上海汽車城、重慶兩江新區(qū)、長沙、蕪湖、保定等各級別城市和區(qū)域的路上，測試的道路也涵蓋了封閉園區(qū)、封閉道路、半開放道路、開放道路、普通城市道路、高速公路等等不同的場景，這些豐富的場景對自動駕駛廠商而言，在產品實際測試和迭代升級方面的重要性，不言而喻。

　　第四張底牌，是中國的技術紅利。

　　這方面，已經毋庸置疑。如今中國在人工智能領域的創(chuàng)新實力已經受到全球矚目：人工智能的論文數(shù)量占到全球25%，在所有國家當中排名第一；人工智能的投融資在全球占比超過60%，中國已經成為全世界人工智能創(chuàng)新主戰(zhàn)場；根據國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心12月剛剛發(fā)布的報告，截至2019年，中國人工智能專利申請量累計超過44萬件，排名世界第一。其中，百度的申請數(shù)量5712件，國內排名第一。

　　第五張底牌，是政策紅利。

　　政策紅利以往常常會被產業(yè)所忽視，但是其對人工智能、智能經濟的保駕護航作用，卻是巨大的。

　　和美國、歐洲、日本等發(fā)達國家相比，中國在人工智能產業(yè)的起步雖然不算早，但是發(fā)展速度飛快、未來潛力巨大，各種戰(zhàn)略規(guī)劃、利好政策也是接二連三的出臺。在2016年的時候，中國接連發(fā)布了《機器人產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》、《“互聯(lián)網”+人工智能三年行動實施方案》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等多個戰(zhàn)略規(guī)劃；2017年，又推出《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》；到了2018年，人工智能進一步走進了高校，《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等也隨之出臺；而到了2019年，政府工作報告不僅連續(xù)三年都提到了人工智能，更是與時俱進地提出了智能+……

　　所有這些，都讓人工智能、智能經濟，在國家戰(zhàn)略、政府政策層面，獲得了史無前例的支持。而中國這種“先行先試”的戰(zhàn)略和政策支持，無疑是人工智能時代最有利的發(fā)展環(huán)境。

　　寫在最后：

　　從2016年最早喊出，“互聯(lián)網的下一幕是人工智能”，開啟整個行業(yè)的啟蒙；到作為最早提出人工智能建議的全國人大代表，連續(xù)多年進行切實可行的人工智能提案，推動利好行業(yè)的政策出臺；到看到人工智能行業(yè)的“浮華”后，及時糾偏，指出人工智能不能講究酷炫,而是要扎實推進落地；再到在此次大會上，再次強調“智能經濟”的重要性，并明確指出智能經濟對各行各業(yè)會帶來的深刻變革……

　　可以說，作為中國互聯(lián)網行業(yè)的AI明星企業(yè)家，李彥宏對整個人工智能行業(yè)的思考、理解和信心，都遠遠走在了整個行業(yè)的前列。充分理解李彥宏過往對人工智能的看法，以及此次對“智能經濟”的分享后，我們或許就會發(fā)現(xiàn)，人工智能、智能經濟不是“昨天”，也不是“明天”；而是“今天”，是“當下”。

　　回顧中國TMT行業(yè)，傳統(tǒng)IT時代，中國一直在落后；互聯(lián)網時代，中國經常去Copy；移動互聯(lián)網時代，中國開始平起平坐；而到了人工智能、智能經濟時代，中國則極有希望開始領跑，并最終用中國的創(chuàng)新和力量，為世界打造標桿和樣本。