2016用戶體驗行業(yè)調(diào)查報告分析

   2016 年 4 月起， CDC 通過騰訊問卷調(diào)查平臺對 1580 名從事用戶體驗行業(yè)的從業(yè)人員進行在線調(diào)查，系統(tǒng)全面地分析了用戶體驗行業(yè)的整體情況，發(fā)布《2016 年用戶體驗行業(yè)調(diào)查報告》。本次調(diào)查對象包括視覺設(shè)計、交互設(shè)計、用戶研究、產(chǎn)品經(jīng)理、團隊管理、項目管理等崗位，通過對用戶體驗行業(yè)的從業(yè)者畫像、核心競爭力挖掘揭示了行業(yè)現(xiàn)狀與能力需求，通過對用戶體驗行業(yè)的公司團隊、收入、跳槽、兼職、滿意度 5 大方面的分析深入剖析了行業(yè)趨勢與行為特點。

　　這是一份用戶體驗行業(yè)最全面的調(diào)查報告，是騰訊 CDC 繼 2015 年發(fā)布用戶體驗行業(yè)報告后，再次用數(shù)據(jù)為你深度解析用戶體驗行業(yè)發(fā)展情況，通過本報告你可以了解到：

　　從業(yè)者都是誰？有什么特點？

　　用戶體驗團隊在不同企業(yè)中的規(guī)模和作用如何？

　　行業(yè)的收入水平是什么樣？影響因素是什么？

　　從業(yè)者跳槽的比例有多大？為什么跳槽？

　　什么樣的崗位更喜歡兼職？只為賺外快？

　　從業(yè)者對行業(yè)滿意度和信心趨勢有沒有變化？

　　從業(yè)者認為用戶體驗行業(yè)的核心競爭力是什么？

　　如果你已經(jīng)是用戶體驗行業(yè)從業(yè)人員，你可以閱讀報告與行業(yè)對標，

　　如果你有志從事用戶體驗工作，你可以閱讀報告了解行業(yè)詳情，

　　如果你還不確定職業(yè)方向，你可以閱讀報告作為有力的參考。

　　一、從業(yè)者畫像

　　本次調(diào)查顯示，用戶體驗行業(yè)從業(yè)者主要集中在 25-30 歲之間，男女比例較為均衡；高學(xué)歷人群較多，93.8% 有大專及本科以上學(xué)歷；在行業(yè)內(nèi)工作時間不長，1-2 年的比例最高；62% 的從業(yè)者表示有過跳槽經(jīng)歷；主要分布在民營企業(yè)中；工作領(lǐng)域集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。從業(yè)者 10 大維度的屬性畫像如下：

　　注：各維度詳細占比數(shù)據(jù)可下載原始報告查看。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，用戶體驗行業(yè)從業(yè)者主要的職業(yè)類別有“管理類”，“視覺設(shè)計類”，“交互設(shè)計類”，“用戶研究類”，“品牌設(shè)計類”，“產(chǎn)品類”，通過聚類畫像不同職業(yè)類別都有鮮明的特點。

　　二、公司用戶體驗團隊分析

　　參與本次調(diào)查的從業(yè)者在大中小型公司的占比基本一致，在 1000 人以上大企業(yè)的 37.9%，100-999 人的中型企業(yè) 30.9%，100 人以下的小型企業(yè) 31.1%。而公司類別方面從業(yè)者超過七成在民營或者私營企業(yè)，工作領(lǐng)域主要集中在“互聯(lián)網(wǎng)公司”，“硬件設(shè)備廠商”，“金融行業(yè)”等，其中“互聯(lián)網(wǎng)公司”占比超過六成，對比去年沒有明顯變化。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，36.2% 的從業(yè)者表示所在公司擁有獨立用戶體驗部門，主要分布在 1000 人以上的大公司，而通過崗位兼職來做用戶體驗相關(guān)工作的從業(yè)者比例為 33.1%，主要分布在規(guī)模較小的企業(yè)。當前用戶體驗行業(yè)的團隊規(guī)?；驹?50 人以內(nèi)（80%）。

　　在過去的一年里，約六成從業(yè)者表示所在團隊人數(shù)規(guī)模有所增長，用戶體驗行業(yè)團隊規(guī)模仍在快速增長中。在公司重點產(chǎn)品研發(fā)過程中，用戶體驗設(shè)計是被包含最多的工作，其次是用戶研究和市場研究。

　　從業(yè)者表示，公司提供的用戶體驗資源主要有數(shù)據(jù)分析平臺、專業(yè)培訓(xùn)、專家或顧問、專項經(jīng)費和相關(guān)軟件等。用戶體驗在融入產(chǎn)品核心問題決策時，當公司重點產(chǎn)品的 KPI 指標（不包括用戶體驗相關(guān)指標）與用戶體驗相沖突，選擇 KPI 優(yōu)先比例高于選擇用戶體驗優(yōu)先。

　　但不同行業(yè)在以上場景的選擇中存在一定差異性，“專業(yè)設(shè)計公司”，“服務(wù)行業(yè)”，“咨詢公司”，“教育/ 科研”等行業(yè)通常選擇用戶體驗優(yōu)先；“旅游”，“電信運營商”，“硬件設(shè)備廠商”，“金融”等行業(yè)則以 KPI 為優(yōu)先。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，在監(jiān)測公司重點產(chǎn)品時，常用的 KPI 指標有產(chǎn)品行為數(shù)據(jù)、態(tài)度數(shù)據(jù)、迭代數(shù)據(jù)。

　　三、收入分析

　　通過從業(yè)者稅前薪資年收入分析，當前用戶體驗行業(yè)年收入主要集中在 5 ～ 15 萬（53.6%）。管理類薪資較高，約五成從業(yè)者收入在 20 萬以上；視覺設(shè)計、交互設(shè)計、品牌設(shè)計類約六成從業(yè)者薪資在 15 萬以下；用戶研究，產(chǎn)品類的薪資相對居中。

　　從業(yè)者薪資與工作年限、公司規(guī)模、學(xué)歷、工作經(jīng)驗、工作地點、行業(yè)領(lǐng)域有一定聯(lián)系，其中從業(yè)年限、公司規(guī)模、學(xué)歷是影響因素最為顯著的。從業(yè)八年以上的人群年薪大多在 50 萬以上；1000 人以上大型企業(yè)5-15 萬收入的人數(shù)占比明顯低于中小企業(yè)；大專及以下學(xué)歷，收入在 10 萬以下人群占比超過 60%，76.8% 的碩士學(xué)歷從業(yè)者收入在 10 萬以上。

　　從業(yè)者工資年漲幅主要集中在5%~10%，團隊管理、項目管理類漲幅相對較大，5% ～ 15% 的占比較高，非管理崗位“沒有漲”的比例明顯高于管理類。

　　四、跳槽行為分析

　　調(diào)查結(jié)果顯示，70.4% 的從業(yè)者有過跳槽經(jīng)歷，最近一次跳槽的主要原因是產(chǎn)品項目前景不好、公司團隊狀況糟糕、薪酬福利待遇差。未來的一年內(nèi)更換工作意愿的調(diào)查中，僅 33.7% 從業(yè)者 “不打算換工作”，其余從業(yè)者都有思考換工作或者崗位，其中思考換工作但是沒有明確方向的比例較去年有一定提升，而念書、創(chuàng)業(yè)的比例有一定下降。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，從業(yè)者表示跳槽最大收獲是“專業(yè)能力提升”（56.8%），“薪水增長”（52.5%），“做的事情更有價值”（50.4%） 。而“薪酬福利”是影響從業(yè)者跳槽及工作滿意度重要因素，跳槽后薪資普遍有所增長，增長幅度集中在 10%-30%。

　　五、兼職行為分析

　　調(diào)查結(jié)果顯示，34% 從業(yè)者有過兼職經(jīng)歷，其中視覺設(shè)計，品牌設(shè)計比例相對較高，用戶研究兼職比例較低不足三成。

　　從業(yè)者選擇兼職的主要原因是“提高專業(yè)能力”（50.5%），“增加收入”（49.5%）。國家機關(guān)/ 事業(yè)單位人士兼職工作的比例更大，民營企業(yè)/ 私營企業(yè)兼職比例最小。與總體相比男性用戶選擇兼職的比例更高。

　　六、從業(yè)者滿意度分析

　　調(diào)查結(jié)果顯示，2016 年用戶體驗行業(yè)從業(yè)者滿意度為 65.5（總分 100），行業(yè)信心指數(shù)為 82.7（總分 100）；與 2015 年滿意度（64.4）、行業(yè)信心（83.1）相比，滿意略有提升，信心指數(shù)稍有下降。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，與工作滿意度有緊密聯(lián)系的因素主要有公司規(guī)模、工資收入、薪資漲幅。500 人以上公司工作的從業(yè)者滿意度高達 67.1，而 50 人以下小公司從業(yè)者滿意度最低僅 59.1；年收入在 5 萬以下人群滿意度最低，隨著薪資的增長，從業(yè)者滿意度逐漸升高，年薪在 50 萬以上的人群，工作滿意度最高。

　　此外，用戶體驗各職業(yè)間滿意度也存在一定差異性。團隊管理者滿意度最高 68.9；項目管理，用戶研究，產(chǎn)品，品牌設(shè)計類滿意度略低于團隊管理者；交互設(shè)計和視覺分析滿意度最低。

　　調(diào)查結(jié)果顯示，工作中不滿意的原因主要是沒有話語權(quán)、薪酬太低、個人能力無法發(fā)揮、工作內(nèi)容繁瑣等。

　　七、核心競爭力

　　調(diào)查結(jié)果顯示，從業(yè)者認為在用戶體驗行業(yè)中為了保證核心競爭力，需要具備的核心能力主要有“溝通能力”，“需求理解能力”，“團隊合作能力”，“邏輯分析能力”，“用研能力”等。

　　團隊管理傾向于“行業(yè)分析能力”；視覺設(shè)計、品牌設(shè)計、交互設(shè)計則更重視“創(chuàng)造力”，“設(shè)計表達”；用戶研究與產(chǎn)品類模型較為類似，更加看重“數(shù)據(jù)分析”，“行業(yè)分析能力”，“邏輯分析能力”。

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