美國AI公司用3D面具即可破解人臉識別,騙過微信支付寶
美國 AI 公司宣稱用 3D 面具即可破解人臉識別技術(shù),騙過微信、支付寶。微信和支付寶還未對此事做出回應(yīng)。時代車輪滾滾向前,科學(xué)技術(shù)不斷推進(jìn),放眼望去,目力所及之處,皆是人類科技精華的成果。然而隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,科技所帶來的部分弊端也逐步顯現(xiàn)。
據(jù)美國《財(cái)富》雜志報(bào)道,美國圣地亞哥的一家人工智能公司 Kneron 用一個特質(zhì)的 3D 面具,成功欺騙了包括支付寶和微信在內(nèi)的諸多人臉識別支付系統(tǒng),站長資源平臺完成了購物支付程序。該團(tuán)隊(duì)還宣稱,他們用同樣的方式甚至進(jìn)入了中國的火車站。
Kneron 的首席執(zhí)行官劉峻誠說,這表明面部識別技術(shù)并未達(dá)到安全標(biāo)準(zhǔn),這將對用戶隱私帶來威脅。
成立于 2015 年的 Kneron,是一家設(shè)計(jì)及開發(fā)軟硬件整合的終端人工智能解決方案廠商。此前,他們還宣布完成了由李嘉誠旗下維港投資領(lǐng)投的 1800 萬美元 A1 輪融資。
Kneron 的核心技術(shù),是研發(fā)出一種高效率、低耗電的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片(NeuralProcessing Unit,NPU ) ,把人工智能從云端轉(zhuǎn)移至終端設(shè)備,進(jìn)行實(shí)時識別與判斷分析,開拓人工智能應(yīng)用于不同層面的可能型。
基于這家初創(chuàng)公司的規(guī)模及產(chǎn)品,也許可以合理猜測這次 " 試驗(yàn) " 是一次市場公關(guān)行為。即便如此,如果真如他們所宣稱,那么各類人臉識別應(yīng)用的確需要引起用戶警惕。
此前,關(guān)于刷臉支付被破解,也有一些相關(guān)事件爆出。
今年十月,嘉興上外秀洲外國語學(xué)校 402 班科學(xué)小隊(duì)爆料稱:他們在一次課外科學(xué)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),只要用一張打印照片就能代替真人刷臉、騙過小區(qū)里的豐巢智能柜,取出了父母們的貨件。
之后,豐巢緊急下線 " 刷臉取件 ",并在官方微博也進(jìn)行了回應(yīng) :
關(guān)于近期收到的取件反饋,經(jīng)核實(shí),因該應(yīng)用為試運(yùn)營 beta 版本,在進(jìn)行小范圍測試。收到部分用戶友好反饋,已第一時間下線,完善后有關(guān)動態(tài),可關(guān)注豐巢公告。謝謝大家的支持與鞭策。
據(jù)悉,目前人臉識別技術(shù)可以分為兩大類:基于 2D 人臉圖像和基于 3D 人臉圖像。而豐巢快遞柜攝像頭采集人臉的時候,形成的只是一張 2D 平面圖像,也就相當(dāng)于一張照片。
2D 人臉識別只是通過 2D 攝像頭拍攝平面成像,所以即使算法和軟件再先進(jìn),在有限的信息下,安全級別終究不夠高,用照片很容易被破解。
于是,有人提出疑問,那么生活中比較常見的微信和支付寶的刷臉支付安全嗎?
微信方面表示:微信刷臉支付使用安全等級最高的 3D 活體檢測技術(shù),綜合使用 3D、紅外、RGB 等多模態(tài)信息,可以有效抵御視頻、紙片、面具等的攻擊。
同時,微信支付會通過多維度安全風(fēng)控策略確保賬戶安全,且提供多因子校驗(yàn),部分用戶需要輸入與微信賬號綁定的手機(jī)號或掃描二維碼等進(jìn)行校驗(yàn),進(jìn)一步提高了安全性。
微信刷臉支付出現(xiàn)賬戶冒用、盜刷等風(fēng)險(xiǎn)隱患是極小概率事件,如果因?yàn)樗⒛樦Ц秾?dǎo)致賬號資金損失,也可以申請全額賠付。
支付寶在之前 AI 換臉 App"ZAO" 引發(fā)了侵權(quán)、隱私安全和信息安全的風(fēng)險(xiǎn)時,回應(yīng)稱:支付寶 " 刷臉支付 " 采用的是 3D 人臉識別技術(shù),各類換臉軟件有很多,但不管換的有多逼真,都是無法突破刷臉支付的。
一方面,相關(guān)方堅(jiān)稱技術(shù)的安全性毋庸置疑;另一方面,Kneron 卻宣稱用一個特質(zhì)的 3D 面具騙過了系統(tǒng)。
目前,此事正在進(jìn)一步發(fā)酵中,微信和支付寶還未對此事做出回應(yīng)。
其實(shí),制作一個這樣的 3D 面具極其不易,價(jià)格昂貴不談且程序異常復(fù)雜。
據(jù)移動支付網(wǎng)此前報(bào)道,制作 3D 面具之前,首先需要使用高精度的 3D 掃描儀,對人進(jìn)行掃描,得到三維數(shù)據(jù);其次需要使用高精度的 3D 打印機(jī),打印出人體頭部的主體結(jié)構(gòu);最重要的是,需要人臉特征的毫米級還原,包括膚色的高度還原。
在設(shè)備端,用戶開通刷臉支付情況下,想要使用其他手機(jī)進(jìn)行人臉識別付款、轉(zhuǎn)賬,必須使用支付密碼重新開通刷臉支付才可進(jìn)行。另外,在使用其他手機(jī)登錄時,還需要進(jìn)行登錄身份認(rèn)證,也就是需要登錄密碼。
也就是說,如果想要使用 3D 面具進(jìn)行盜刷必須同時滿足幾個苛刻的條件:
1、采集到支付寶用戶頭部高精度 3D 模型;
2、不計(jì)成本完成毫米級精度面具制作,力求完美;
3、在支付寶用戶開通刷臉支付的情況下拿到用戶的手機(jī),或者直接獲得支付寶用戶的登錄密碼和支付密碼。
顯然,在實(shí)際操作中,這種盜刷手段并不具有可操作性。
不過 Kneron 也承認(rèn),使用 3D 面具這種欺詐行為不太可能廣泛應(yīng)用,因?yàn)?Kneron 使用的面具是日本專業(yè)面具制造商生產(chǎn)的,仿真程度非常高,價(jià)格也異常昂貴。但 Kneron 同時指出,這種技術(shù)可以用來欺騙名人或富人。
人對于未知的東西,總是恐懼的,卻又逃脫不了它們的誘惑,因?yàn)槿耸秦澙返摹?/p>
因?yàn)樨澙?,人類總是在不斷探索、不斷發(fā)展。但一切都是辯證存在的,高速發(fā)展就會帶來意想不到的變化。
但要始終相信,每一項(xiàng)科技的產(chǎn)生與發(fā)展最初都是好意,也許人類應(yīng)用科技的目的讓科技的發(fā)展變了味。但科技本身并沒錯,我們并不能因噎廢食,科技的積極作用仍舊大于負(fù)面影響。
正如人臉識別一樣,這項(xiàng)技術(shù)的落地生根,已經(jīng)給人們帶來了無限的便捷與極佳的體驗(yàn)。百年之前,誰也不會想到今天的科技發(fā)達(dá)程度。
對于包括人臉識別在內(nèi)的 AI 技術(shù),我們或許應(yīng)該給它一些試錯與改正的機(jī)會。
畢竟,羅馬不是一天建成的。

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