AI 發(fā)展需要人類，麥肯錫提三大不敗技能

　　AI 發(fā)展需要人類，麥肯錫提三大不敗技能。要找會做事的人還是會做人的人？未來工作需要的可能是后者。人工智能與自動化毫無疑問將改變職場與人類員工的必須技能，麥肯錫 (McKinsey) 在巴黎科技創(chuàng)業(yè)公司沙龍 Vivatech 上發(fā)布報告建議人類未來必須具備的三大能力，才足以應付產(chǎn)業(yè)變化，立于不敗之地。

　　麻省理工學院 (MIT) 機器人學家 David Mindell 在日前由麻省理工學院舉行的 EmTech Next 會議上表示，根據(jù)幾十年的機器人研究經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)一個不變的真理就是機器總是需要幫助。如工廠或倉庫機器人可以執(zhí)行任務，但出現(xiàn)意外時仍然需要人們幫助。

　　麻省理工學院電腦科學與人工智能實驗室主任 Daniela Rus 指出，人工智能可以取代人類執(zhí)行深度法律研究，但機器不能寫出引人注目的摘要，機器無法為客戶提供咨詢服務，機器無法說服法官，在法律上和制造業(yè)一樣，機器和人類之間也會有分工。

　　奧巴馬經(jīng)濟顧問委員會前主席表示，機器非常擅長的一件事就是數(shù)學，但不擅長的是同理心，建議強調(diào)人文科學等軟技能，可能是讓未來人類保持工作的最佳方式。

　　人類既然無可取代，什么樣的技能才能應付未來工作所需？麥肯錫報告將勞動力區(qū)分為五大類，分別是體力與手動技能；基本認知技能；高度認知技能；社會與情感技能；科技技能。麥肯錫透過模型分析，企業(yè)主管調(diào)查以及人力資源主管的專訪，接著根據(jù)未來經(jīng)濟情況預測每年每項技能的平均工作時數(shù)。

　　麥肯錫預測，人工智能和自動化將會除去體力勞動工作和低技能崗位，比如生產(chǎn)線工人，以及基本認知技能崗位的工作人員，如收銀員和資料輸入人員。但是，雖然有些工作可能會消失，但同時也會創(chuàng)建新工作，新工作將需要其他 3 個關(guān)鍵技能。

　　較高的認知技能包括高級識字和寫作、定量和統(tǒng)計技能、批判性思維和復雜的資訊處理。這些技能由醫(yī)生、會計師、研究分析師和作家 / 編輯所具備。

　　社會和情感技能在不斷發(fā)展的勞動力市場中仍然非常重要，包括高級溝通和談判技巧、移情、持續(xù)學習、管理他人的能力和適應性。如業(yè)務開發(fā)、規(guī)劃、災害管理和咨詢等工作都利用這些技能。

　　技術(shù)技能方面從基礎(chǔ)到高級 IT 技能、數(shù)據(jù)分析、工程和研究，這些技能是未來最賺錢工作的條件。像是統(tǒng)計學家、軟件開發(fā)人員、工程師、機器人專家和科學研究人員。但麻省理工學院媒體實驗室媒體藝術(shù)與科學副教授 Iyad Rahwan 表示，隨著電腦變得足夠聰明可以自己編程，未來幾年對軟件工程師的需求將會減少。

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