看臉時(shí)代，AI醫(yī)美為什么紅不起來(lái)？

　　看臉時(shí)代，AI醫(yī)美為什么紅不起來(lái)？有數(shù)據(jù)顯示，自2013年到2017年，整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)共獲得241筆國(guó)內(nèi)融資?？梢夾I醫(yī)療已經(jīng)成為資本新寵，但目前國(guó)內(nèi)資本多布局于虛擬助手、醫(yī)療影像、醫(yī)用機(jī)器人、智能健康管理四個(gè)領(lǐng)域，且應(yīng)用場(chǎng)景多針對(duì)醫(yī)院門診、腫瘤科等病室。而醫(yī)學(xué)美容則因?yàn)槠浣橛卺t(yī)療與美容兩個(gè)行業(yè)之中，不可避免地被醫(yī)療行業(yè)所忽視了。

　　AI醫(yī)美為什么沒有火起來(lái)？

　　市場(chǎng)大、需求旺，AI醫(yī)學(xué)美容本有一個(gè)遠(yuǎn)大前程

　　盡管每個(gè)行業(yè)都會(huì)說(shuō)自己是朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)，但多數(shù)是創(chuàng)業(yè)者講給自己或投資人聽的，而醫(yī)學(xué)美容綁上AI卻是個(gè)鐵打的黃金賽道。

　　1.醫(yī)美市場(chǎng)增速可觀

　　今年三月，醫(yī)美APP新氧完成了金額為2億元的D2輪融資。值得一提的是，在去年十二月，新氧就曾宣布獲得了4億元D-1輪融資。新氧在三個(gè)月內(nèi)連續(xù)兩次融資，打破了2017年下半年以來(lái)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)美行業(yè)的沉寂。同類APP還有“更美”，其在周年慶期間也獲得了上億的流水。

　　醫(yī)美類APP不斷取得好成績(jī)，我們從中也可以窺見——醫(yī)美市場(chǎng)正在快速增長(zhǎng)。德勤報(bào)告顯示，2017年中國(guó)醫(yī)美市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了1760億元，至2020年預(yù)計(jì)每年還將以40%的速度增長(zhǎng)。根據(jù)中整協(xié)、新氧和美業(yè)觀察聯(lián)合出品的《2018年醫(yī)美行業(yè)報(bào)告》，2017年中國(guó)美業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到1.12萬(wàn)億。

　　市場(chǎng)的龐大代表著人們對(duì)醫(yī)美行業(yè)的認(rèn)可度越來(lái)越高，具體表現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的人愿意主動(dòng)分享自己的醫(yī)美經(jīng)歷。據(jù)《2017新浪微整形年度大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，關(guān)注醫(yī)療美容的群體總?cè)藬?shù)已超過(guò)2678萬(wàn)，同比去年增加了13.57%，相比于增長(zhǎng)緩慢的男性群體，女性群體占比則提升了17.1%。

　　2.醫(yī)美需要AI的加持

　　隨著醫(yī)美市場(chǎng)的壯大，醫(yī)美產(chǎn)品和服務(wù)的一些空缺也亟需去填補(bǔ)。AI醫(yī)美可以在美容外科、牙科、皮膚科上助力。

　　我們首先來(lái)看一下《清科2017醫(yī)美行業(yè)研究報(bào)告》對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)美行業(yè)惡性循環(huán)困局的分析——

　　在美容外科，也就是大家熟悉的整形美容方面，從供給角度來(lái)看，醫(yī)療美容技術(shù)專業(yè)人才嚴(yán)重地供不應(yīng)求，尤其是美容保健行業(yè)高素質(zhì)、高技能的醫(yī)療美容技術(shù)人才的缺口甚大。又因?yàn)獒t(yī)美的經(jīng)濟(jì)效益比一般醫(yī)療要高，往往還會(huì)存在醫(yī)生為了經(jīng)濟(jì)效益而“不愿放”“非要醫(yī)”的情況。從需求角度來(lái)看，渴望“變美”的客戶有較強(qiáng)的意愿和能力去尋求優(yōu)質(zhì)的整形資源，甚至于為了“美麗”不計(jì)成本，據(jù)統(tǒng)計(jì)20%的潛在消費(fèi)人群表示只要安全，價(jià)格不是問(wèn)題。

　　如圖所示，技術(shù)進(jìn)步是整個(gè)醫(yī)美行業(yè)健康業(yè)態(tài)的核心。當(dāng)我們將AI應(yīng)用于美容外科中，使AI“深度學(xué)習(xí)”大量整形數(shù)據(jù)文本，掌握問(wèn)答、判斷、預(yù)測(cè)、實(shí)施的能力，填補(bǔ)上整形行業(yè)里專業(yè)人才的空白。對(duì)于醫(yī)生而言，AI有利于提高工作效率、預(yù)判手術(shù)效果，醫(yī)美實(shí)現(xiàn)“快餐化”，多數(shù)手術(shù)控制在2個(gè)小時(shí)以內(nèi)，而注射類微整形項(xiàng)目通常只需要十幾分鐘。對(duì)于患者而言，簡(jiǎn)單的操作就能對(duì)自身的情況有基本的了解，手術(shù)后也能免除后顧之憂，實(shí)現(xiàn)微創(chuàng)化和無(wú)創(chuàng)化。

　　在美容皮膚科方面，AI在解碼個(gè)人身體信息上大有可為之地。武漢“嫦美皮膚解碼機(jī)器人”投入市場(chǎng)后，人們能在1分鐘內(nèi)，完整解碼出毛孔、皺紋、紋理、美白度、油脂、紫質(zhì)、紫外斑、色斑等8項(xiàng)指標(biāo)，不僅可以讓用戶直觀閱讀皮膚信息，方便護(hù)膚，還能預(yù)知針對(duì)肌膚狀況的多種適用性保養(yǎng)方法。在身體數(shù)據(jù)管理上，AI憑借其強(qiáng)大的計(jì)算力將人類PK下去毋庸置疑。而醫(yī)生，要做的僅僅是根據(jù)AI提供的皮膚報(bào)告甚至是醫(yī)美方案來(lái)作出安排。

　　在美容牙科方面，AI也能得到更廣泛的應(yīng)用。北京比爾肖恩科技有限責(zé)任公司的CEO于東暉指出，人類牙齒在不干預(yù)的情況下，變化是有跡可循的。所以，AI完全可以通過(guò)大數(shù)據(jù)找到其中的規(guī)律，精準(zhǔn)判斷客戶是否需要進(jìn)行拔牙、補(bǔ)牙、根管治療基礎(chǔ)治療或者是種植、正畸等復(fù)雜治療。

　　問(wèn)題顯然比想象中多，AI醫(yī)美這個(gè)風(fēng)口才沒有被真正“吹起來(lái)”

　　在我國(guó)，AI醫(yī)美的需求驅(qū)動(dòng)因素很多，譬如大眾的消費(fèi)觀念進(jìn)步，居民可支配收入增加，以及各項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展等，如此看來(lái)，AI醫(yī)美成為風(fēng)口似乎是必然的趨勢(shì)，但令人奇怪的是，智能家居如火如荼，智能教育不落其后，唯獨(dú)智能醫(yī)美不進(jìn)不退，頗為尷尬。

　　問(wèn)題顯然比想象中多，AI醫(yī)美只是看上去很美好，但發(fā)展的前路依舊有不少障礙需要去克服。這些障礙包括AI醫(yī)美產(chǎn)品和服務(wù)不到位而導(dǎo)致的市場(chǎng)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力，以及AI在審美上的“天生缺陷”。

　　1.市場(chǎng)缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力

　　目前，AI醫(yī)美的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地的非常少。即便有，也多偏向于美妝美發(fā)方面，與醫(yī)美還是有本質(zhì)差別的。這里的AI產(chǎn)品，大多秉持著“君子動(dòng)口不動(dòng)手”的原則，一般為咨詢式的虛擬助手，功能主要是提供相關(guān)建議。比如松下的智能化妝鏡，宜家魔鏡等，而即使是這些品牌扎眼的產(chǎn)品，也沒能與更廣泛的人群產(chǎn)生聯(lián)系。

　　也有一些產(chǎn)品以皮膚測(cè)試為切入口，比如美圖美妝APP，采用了美圖影像實(shí)驗(yàn)室 MTLab的AI 測(cè)膚技術(shù)——MTskin，不過(guò)其測(cè)試的專業(yè)性和精準(zhǔn)性依舊有待商榷。而這類AI產(chǎn)品，看起來(lái)還是很淺層的AI應(yīng)用，甚至只是個(gè)營(yíng)銷噱頭。

　　當(dāng)然，不乏有產(chǎn)品成功進(jìn)軍B端，但能夠深入人心的To C產(chǎn)品還是太少。

　　醫(yī)美行業(yè)的AI產(chǎn)品進(jìn)軍皮膚科的占大多數(shù)，且大多數(shù)的科技重點(diǎn)放在客戶的個(gè)人數(shù)據(jù)管理上，比如上文中提到的皮膚智能解碼儀，能夠檢測(cè)到關(guān)于皮膚的多元數(shù)據(jù)，再通過(guò)AI技術(shù)去分析這些數(shù)據(jù)得出結(jié)果。但縱觀整個(gè)醫(yī)美市場(chǎng)，在美容外科上，我們?nèi)狈φ嬲哂姓f(shuō)服力的人工智能產(chǎn)品。

　　于是，產(chǎn)品的不到位導(dǎo)致AI醫(yī)美市場(chǎng)缺少了核心競(jìng)爭(zhēng)力，行業(yè)巨頭不去搶灘布局，淺層的AI應(yīng)用占據(jù)了大市場(chǎng)，產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量依舊滿足不了人們的需求，AI醫(yī)美服務(wù)就會(huì)處于一種停滯的狀態(tài)。

　　2.在弄懂求美者的心這件事上，AI還有許多事要做

　　人通過(guò)眼睛采集圖像，通過(guò)大腦感知美丑。對(duì)于AI，我們可以為其創(chuàng)建出最精密的視覺系統(tǒng)，卻難以打造一個(gè)可以媲美人類大腦的感知系統(tǒng)。不管丑陋還是美麗，于AI而言就是一堆死板的數(shù)字。本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，對(duì)美的欣賞和創(chuàng)作是人獨(dú)有的。那么，求美者把自己的“美麗”交給AI，靠譜嗎？

　　一般而言，AI進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)多為監(jiān)督學(xué)習(xí)，即由人類進(jìn)行人工標(biāo)識(shí)，抽取事物的特征作為機(jī)器學(xué)習(xí)的模型。例如，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional neural networks，簡(jiǎn)稱CNNs）就是一種深度的監(jiān)督學(xué)習(xí)下的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

　　如果人們將“瓜子臉、大眼睛、高鼻梁”作為“美女”的特征供機(jī)器學(xué)習(xí)，而醫(yī)美AI又缺乏真實(shí)的感知，會(huì)不會(huì)打造出一批相同的“網(wǎng)紅臉”呢？如同我們使用的美顏相機(jī)，磨皮+變白+濾鏡就等于一張“照騙”。

　　這樣提取特征的方法似乎很眼熟。我們常見的小游戲——測(cè)一測(cè)你最像哪位明星的運(yùn)行機(jī)制不正是如此嗎？人們?cè)谙到y(tǒng)中上傳一張照片，系統(tǒng)就會(huì)進(jìn)行人臉識(shí)別，提取出這張照片中人物的五官特征，然后迅速在圖庫(kù)中找到能與這些特征相匹配的明星照片。

　　AI對(duì)美麗的定義可能是單薄的，但求美者的心態(tài)和想法卻是多種多樣的。如何讓AI做到“我知女人心”，為用戶個(gè)性化建模，還亟待技術(shù)人員去思考。

　　在風(fēng)口爆發(fā)起來(lái)之前，AI醫(yī)美還需要更多“人文關(guān)懷”

　　愛美之心，人皆有之，但主動(dòng)追求美麗卻沒有人們想象得那么容易。智能相對(duì)論（ID:aixdlun）分析師顏璇在百度中搜索詞條“整容”+“心理障礙”，出現(xiàn)的相關(guān)結(jié)果足有1，160，000個(gè)。

　　有研究報(bào)道，在主動(dòng)要求整容的人群中，有大約1/3的人患有軀體變形障礙（BDD）。BDD是一種嚴(yán)重的心理疾病，病人往往會(huì)過(guò)分在意自己身體上的某個(gè)瑕疵，即使在旁人看來(lái)那并沒有什么問(wèn)題。

　　除了這類特殊的求美者外，還會(huì)有一些求美者在接受了美容外科手術(shù)后產(chǎn)生心理問(wèn)題，特別常見的就是過(guò)分在乎別人對(duì)自己的看法，甚至產(chǎn)生自卑感。

　　面對(duì)這些情形，為醫(yī)美中的AI添加心理保健功能尤為必要。一方面，要讓AI進(jìn)行用戶調(diào)研，定期回訪客戶，掌握市場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用戶的個(gè)性化心理建檔；另一方面，要為AI建立更加完整的知識(shí)圖譜，包括語(yǔ)義分析、人機(jī)交互等，通過(guò)聊天等方式來(lái)與客戶交流，并通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和情感分析來(lái)揣測(cè)客戶的情緒。AI醫(yī)美有，AI心理醫(yī)生亦有，但能夠結(jié)合二者，在醫(yī)療美容的全程中追蹤用戶心理動(dòng)態(tài)，提供醫(yī)美診斷協(xié)助和心理輔導(dǎo)的項(xiàng)目仍處于空白。

　　在很多的研究中，人工智能已經(jīng)成功擊敗了人類，但在其大規(guī)模落地前，人類與AI還有很多的課要補(bǔ)。智能醫(yī)美這個(gè)方向還有很多技術(shù)等著我們?nèi)ヌ剿鳎夹g(shù)的突破不是我們的最終目的，科技的發(fā)展永遠(yuǎn)要以人為本。美好的生活不僅需要美麗的外觀， 還需要一顆美麗的心靈。

     2898站長(zhǎng)資源平臺(tái)網(wǎng)站排行榜：http://afrimangol.com/ranklist.htm