中國人工智能產(chǎn)業(yè)想彎道超車只需做到這一點

    中國人工智能產(chǎn)業(yè)想“彎道超車”只需做到這一點！時至今日，沒人會懷疑，移動互聯(lián)網(wǎng)時代的連接紅利已趨向平緩，而技術(shù)紅利的下個“繼任者”也已達成共識：人工智能。當它如一條條毛細血管滲透進搜索、電商、金融、醫(yī)療、交通、教育、媒體和制造等行業(yè)，其作為決策層的期許被寫入政府工作報告也毫不令人意外。

    但商業(yè)常識是將技術(shù)落地是檢驗技術(shù)的唯一標準。相較于散落在不同技術(shù)精英頭腦中的需求構(gòu)想(從0到1)，將人工智能以最快速度產(chǎn)業(yè)化落地無疑更為關(guān)鍵(從1到后面的無數(shù)0)。

    令人欣喜的是，最近《紐約時報》在采訪大量美國政府官員和硅谷精英后就得出結(jié)論：中國的AI將與美國齊頭并進，從產(chǎn)業(yè)落地的角度，中國已經(jīng)誕生孕育人工智能溫潤的社會土壤。當然，最終的開花結(jié)果，需要初創(chuàng)企業(yè)、地方政府和產(chǎn)業(yè)園區(qū)運營商的合力鍛造——這其中，以京津冀和珠三角為核心的區(qū)域示范效應，無疑會起到巨大的帶動作用。

    5月18日，京津冀人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)高端會議在廊坊召開，圖為科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁做主旨發(fā)言。

    中國：后發(fā)制人

    麥肯錫發(fā)布的一份報告認為，四大趨勢的合圍正讓AI來到產(chǎn)業(yè)落地的拐點：一是在產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層，數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類大幅增加;二是半導體廠商及CPU和GPU巨頭都把AI視作新目標;三是開源人工智能平臺的數(shù)量和規(guī)模持續(xù)激增;最后，科技巨頭和風投正日趨關(guān)注人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應用的初創(chuàng)公司。

    以上拐點將給予中國一次“后發(fā)制人”的機遇。麥肯錫預計，中國人工智能應用市場將以50%的增速逐年增長，遠超全球市場20%的復合年增長率。

    為什么?首先從底層技術(shù)上，深度學習以一種非常精煉的算法模型解決了過去復雜的輸出模式，降低了參與者門檻。從產(chǎn)業(yè)資源上，如李開復所言：中國每年畢業(yè)上百萬的工程師，沒有任何其他國家能做到這一點，“一名優(yōu)秀的數(shù)學和計算機專業(yè)應屆畢業(yè)生經(jīng)過6個月培訓，就可以進入人工智能行業(yè)，成為合格的人工智能工程師?！边@本就是巨大的人才資源優(yōu)勢。

    更重要的是，就像“互聯(lián)網(wǎng)+”連接紅利源自傳統(tǒng)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的贏弱，中國也有許多傳統(tǒng)行業(yè)需要通過AI完成產(chǎn)品升級，“如果有AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)想賣給美國銀行，可能它們已經(jīng)打磨的很好了，但在中國很多銀行卻能夠非?？焖俚漠a(chǎn)生價值，幫助他們賺幾千萬上億的營收，他們當然愿意花錢買這樣的服務。”

    最后，在中國，數(shù)據(jù)獲取相對容易——常識是，海量數(shù)據(jù)是訓練深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的養(yǎng)料，于是在交通(看看滴滴的崛起和無人駕駛的發(fā)展便知)，金融、醫(yī)療等數(shù)據(jù)資源豐裕的領(lǐng)域，人工智能的示范效應已經(jīng)非常明顯。

    5月18日，京津冀人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)高端會議在廊坊召開，圖為圓桌對話。

    加快產(chǎn)業(yè)化落地

    值得一提的是，政府對AI產(chǎn)業(yè)的扶持也令人欣喜。去年至今，一次次中央出臺的文件擲地有聲：去年5月23日，發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，表示到 2018年中國將基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務體系和標準化體系，培育若干全球領(lǐng)先的AI骨干企業(yè)，形成千億級的人工智能市場應用規(guī)模。去年12月，國務院印發(fā)《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知》，要求培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進AI在經(jīng)濟社會重點領(lǐng)域推廣應用。今年1月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳又印發(fā)《關(guān)于促進移動互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展的意見》，就包含加緊人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、微機電系統(tǒng)等新興移動互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)布局。

    在AI產(chǎn)業(yè)落地過程中，除了中央自上而下的決策，地方政府和相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的資源整合同樣意義非凡。若將人工智能與機器人視作一個產(chǎn)業(yè)整體，各方扶持力度已著實不小。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國有20多個省市把機器人作為重點產(chǎn)業(yè)進行培育，全國已建成和在建的機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)超過了40個。

    在具體區(qū)域建設上，各種原因的合力，正在讓京津冀地區(qū)在智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占領(lǐng)先機——北京的龍頭地位自不必多言，從最精尖的腦科學基礎(chǔ)研究到主導各種智能產(chǎn)品的創(chuàng)意落地，這里集聚著這個國度最頂尖的技術(shù)大腦。而隨著京津冀一體化的深入推進，河北作為協(xié)同發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，正在釋放日趨重要的區(qū)域價值。

    其中，華夏幸福在推動人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)落地方面做出了積極嘗試。其悉心打造的香河機器人小鎮(zhèn)，集孵化加速、智能制造、創(chuàng)意體驗和生態(tài)涵養(yǎng)于一體，截至目前已累計簽約德國尼瑪克和匯天威等各類領(lǐng)軍企業(yè)近50家，涵蓋工業(yè)、醫(yī)用、軍工機器人、3D打印和無人機等多門類機器人項目，是京津冀產(chǎn)業(yè)鏈中最全的綜合性機器人產(chǎn)業(yè)集群。

    而在被人工智能技術(shù)“賦能”的先后次序上，傳統(tǒng)意義上的制造業(yè)只是排頭兵——智能家居、智能機器人、智能交通、智能醫(yī)療……正如科大訊飛高級副總裁江濤在“京津冀人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)高端會議”上說到的：未來人工智能一定會像水和電一樣深入到每個人的生活。人工智能仿佛新經(jīng)濟時代的“水電煤”，正在推動一切傳統(tǒng)行業(yè)的升級再造。那么，如何在細節(jié)上完善產(chǎn)業(yè)鏈，通過生態(tài)的力量扶持初創(chuàng)企業(yè)，就成為中國AI產(chǎn)業(yè)能否真正完成“彎道超車”的關(guān)鍵。

    告別“單打獨斗”，培育生態(tài)鏈

    最新一次的大規(guī)模討論發(fā)生在廊坊。5月18日，由河北省人民政府主辦，華夏幸?；鶚I(yè)股份有限公司等單位承辦的“京津冀人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)高端會議”召開，眾多科技名企和業(yè)內(nèi)學者匯聚于此，共同探討京津冀地區(qū)如何加強協(xié)作，培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

    必須承認，中國AI產(chǎn)業(yè)集群的建設稍顯緩慢。盡管中國在語音識別等細分領(lǐng)域上已頗具領(lǐng)先地位，但相較于美國早已成熟的“積木式創(chuàng)新”(高校專利+商業(yè)團隊之間的無縫銜接)，中國AI在產(chǎn)學研之間還尚未形成完善的共贏機制。

    中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院電子信息產(chǎn)業(yè)研究所副所長溫曉君就認為：中國人工智能產(chǎn)業(yè)目前仍以“單打獨斗”為主，缺乏技術(shù)間的協(xié)同，產(chǎn)品間的互聯(lián)互通和上下游的互動缺乏有效協(xié)調(diào)，無法形成發(fā)展合力。他建議：“打造高水平公共服務平臺。建立集技術(shù)研發(fā)、示范應用、產(chǎn)品檢測認證、知識產(chǎn)權(quán)等功能為一體的產(chǎn)業(yè)公共服務平臺。打造人工智能創(chuàng)新孵化中心，促進產(chǎn)融對接?！倍蛟飚a(chǎn)業(yè)公共服務平臺，提升人工智能的集群式創(chuàng)新能力，無疑需要各地方政府和產(chǎn)業(yè)園區(qū)運營商的扶持。

    人工智能是高度知識密集型的產(chǎn)業(yè)。從目前發(fā)展狀況看，京津冀、長三角以及珠三角是人工智能產(chǎn)業(yè)的重心，精英人才、精尖技術(shù)和資本力量無一不在向這些地方傾斜。而可以肯定的是，與作為技術(shù)分支的機器人產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生的故事一樣，在人工智能產(chǎn)業(yè)化過程中，正處于跨越發(fā)展關(guān)鍵時期的京津冀同樣將擔當主角。

    總之不難發(fā)現(xiàn)，關(guān)于人工智能的一切樂觀判斷都源于同一個邏輯起點：追溯歷史，數(shù)十年來，人工智能前幾次令人振奮但又很快偃旗息鼓的浪潮，都是由學術(shù)研究主導——但從如今革命性AI產(chǎn)品的層出不窮便知，這輪人工智能熱潮是以滿足用戶需求的的商業(yè)行為主導，兩者可謂云泥之別——而這也足以令人確信，人工智能正處于大規(guī)模爆發(fā)的前夜。