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研發(fā)精密光學(xué)+AI設(shè)備,「品圖視覺」降低質(zhì)控環(huán)節(jié)人力成本

2020-04-22 14:38 來源: 站長(zhǎng)資源平臺(tái) 編輯: 佚名 瀏覽(726)人   

圖 | pexels@Gratisography

消費(fèi)電子產(chǎn)品從物料、組件到最后組成終端產(chǎn)品的過程中,要經(jīng)歷上百道的檢驗(yàn),目前還是重度勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè),據(jù)估計(jì),質(zhì)量控制工作占到工人的40%以上。這份工作本身對(duì)于年齡、性別、視力要求較高,且容易影響視力,勞動(dòng)力成本高。

近期,36氪了解到一家專注于產(chǎn)品外觀檢測(cè)的創(chuàng)業(yè)公司——東莞品圖視覺科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱「品圖視覺」),想要解決這一問題。公司成立于2017年,致力于研發(fā)新一代智慧、可靠、高效、柔性的機(jī)器視覺技術(shù)和系統(tǒng)。包括獨(dú)特的照明和成像機(jī)器視覺光學(xué)系統(tǒng)和基于深度學(xué)習(xí)的智能軟件平臺(tái)和設(shè)備。目前產(chǎn)品主要集中在用精密光學(xué)和人工智能方法去代替工廠里的質(zhì)檢人員外觀瑕疵檢測(cè)工作。

具體來說,公司核心產(chǎn)品是光學(xué)自動(dòng)檢測(cè)(AOI)設(shè)備,技術(shù)實(shí)現(xiàn)上有兩個(gè)核心點(diǎn),一是“視”,玻璃本身有高透、高反、高吸光的特點(diǎn),在這種情況下要把瑕疵拍到看到;二是識(shí)別瑕疵,我們開發(fā)了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的WILL平臺(tái),結(jié)合傳統(tǒng)算法和人工智能深度學(xué)習(xí)的算法,它有效解決特殊圖形上、復(fù)雜背景下的缺陷,一定限度可以區(qū)分臟污和有區(qū)分性的一些干擾。

光學(xué)自動(dòng)檢測(cè)(AOI)設(shè)備

同時(shí)品圖視覺還提供了智能大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)的平臺(tái)服務(wù),由缺陷數(shù)據(jù),智能分析反饋制造流程中可能存在的異常情況,幫助工廠盡早干預(yù)從而節(jié)約材料和制造的時(shí)間。

2017年「品圖視覺」落地并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的機(jī)型主要包括手機(jī)、車載蓋板檢測(cè)和手表玻璃的檢測(cè),在玻璃檢測(cè)上已經(jīng)做了一個(gè)全線的產(chǎn)品。公司創(chuàng)始人劉穎曾介紹:“我們團(tuán)隊(duì)人員有來自于富士康、華為的代工廠非常有經(jīng)驗(yàn)的自動(dòng)化工程師,很能理解一些線上的需求,必要的時(shí)候我們以AOI為核心,幫助客戶整體串線?!?/p>

業(yè)務(wù)進(jìn)展方面,公司目前業(yè)務(wù)集中于3C行業(yè),目前開始拓展鋼鐵、玻璃、紡織、汽車制造、半導(dǎo)體行業(yè),據(jù)公開新聞曾在半導(dǎo)體行業(yè)做過芯片和基板的檢測(cè)。

「品圖視覺」核心研發(fā)人員在光學(xué)、運(yùn)動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、深度學(xué)習(xí)等方向有深厚的積累及創(chuàng)新性系列成果,其成果已在國(guó)內(nèi)光學(xué)、光電、半導(dǎo)體行業(yè)中得到成功應(yīng)用,在外觀檢測(cè)方向的研究發(fā)展具備豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

公司曾于2017年11月獲得XBOTPARK基金320萬元人民幣融資(輪次未披露)。目前擁有兩項(xiàng)實(shí)用新型專利,一項(xiàng)發(fā)明專利申請(qǐng),以及八項(xiàng)軟件著作權(quán)。

股權(quán)透析圖 by企查查

東莞品圖視覺屬于東莞矩目光集團(tuán),集團(tuán)內(nèi)部另有東莞矩目光電科技合伙企業(yè)、品圖銳光科技(深圳)有限公司、弘毅光電科技(東莞)有限公司,根據(jù)新聞披露情況來看,集團(tuán)業(yè)務(wù)主要集中在兩家品圖科技公司,分別位于東莞松山湖機(jī)器人產(chǎn)業(yè)基地、深圳前海。

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