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BAT們?yōu)锳I技術普惠化指明了方向

2017-03-20 10:10 來源: 站長資源平臺 瀏覽(923)人   

    BAT們?yōu)锳I技術普惠化指明了方向。毫無疑問,人工智能在當下是真的火了。當下業(yè)界,從市場化公司到高層政府,都將人工智能視為在人口紅利期即將結束的當下,引領產業(yè)(互聯網)升級發(fā)展的新一輪變革力量。


BAT們?yōu)锳I技術普惠化指明了方向


    一、人工智能技術真的火了


    社會化公司:我們看到,當下幾乎所有公司都在奮力推進人工智能,無論是BAT、華為、小米、京東、滴滴、網易、今日頭條、搜狗等國內頂級科技互聯網巨頭,還是制造業(yè)大佬格力、海爾、美的、TCL等等,都在諸多場合宣揚其業(yè)務與將人工智能相結合,而百度更是將人工智能視為公司的核心戰(zhàn)略,是一切核心的核心。


    投資領域:人工智能也成為了當下業(yè)界的熱點投資對象,成為資本寒冬下的一股暖流。僅國內市場,據烏鎮(zhèn)智庫統計(截止2016年11月),在人工智能領域,中國過去6年資本形成總額(GCF)超過了之前30年的總和,過去兩年中國新增加人工智能企業(yè)數超過了之前10年的總和,在過去一年中,中國大陸在AI領域共涉及10億美元(約合人民幣68億元)202次投資,規(guī)模龐大。


    政府支撐:人工智能正成為政府重點關注的科技動向,剛剛召開的兩會,人工智能更是被寫入了《政府工作報告》。科技部也是接連召開人工智能發(fā)展企業(yè)座談會,制定人工智能創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃等等,為人工智能的發(fā)展提供政府層面的指導引領。


    二、人工智能中美平分秋色,但實現全民普惠仍需時日


    對于中國產業(yè)而言,人工智能或是我們在落后于操作系統、芯片處理器、云計算之后,第一次有機會在核心科技領域與美國平分秋色。我們看到在人工智能領域,中國科技公司的諸多研究成果處于國際領先水平,諸如百度,不僅被《財富》雜志列為人工智能領域四大巨頭之一,其深度語音識別系統(Deep Speech 2)和人臉識別技術連續(xù)兩年被《麻省理工科技評論》評為“十大突破技術”;而第三屆烏鎮(zhèn)世界互聯網大會所評選的世界互聯網先進成果中,中國公司百度、騰訊、阿里等也是占據了半壁江山,成為全球科技創(chuàng)新典范。而這也或許是百度公司李彥宏為何敢在兩會上談及人工智能時喊出:“在人工智能的研究上,中國并不落后,我不敢說數一,但是數二是肯定的”的底氣所在。


    但我們也能發(fā)現:這些數一數二的科研成果還是集中在BAT周圍。在很大程度上甚至可以說:人工智能依舊只是科技巨頭們的人工智能,暫未真正成為普惠技術。當下中國人工智能的發(fā)展,還是存在著 “人才供給不足、產學研成果轉換待提升以及大眾實際感知有限”等困擾。


    我們看到,隨著人工智能熱潮的大爆發(fā),人工智能領域出現了巨大的人才供給斷崖。根據AI招聘服務商TalentSeer創(chuàng)始人Alex Ren的估算,去年國內人工智能開發(fā)相關職位的供求比例接近一比十。人才斷崖帶來的則是薪酬的水漲船高乃至是“有錢也挖不到人”。據36氪此前報道:“……某一線院校計算機系的畢業(yè)生去創(chuàng)業(yè)公司,年薪普遍30w左右,還有期權……”可以說,人才供給不足,已成為國內人工智能發(fā)展的首要瓶頸。在此之外,產學研成果轉換率有待提升與大眾認知不足也是制約因素。諸如與國外已相對成熟的“斯坦福+硅谷”模式相比,中國科技公司與科研院校在資源共享、人才培養(yǎng)、成果孵化落地等方面,還在探索更為成熟的模式;而在大眾認知上,雖然在業(yè)內已是熱火朝天,但走出圈子,更多的產業(yè)和消費者對于人工智能,卻存在認知度不足的問題。


    三、達則兼濟天下,科技巨頭們?yōu)槿斯ぶ悄芗夹g普惠化指明了方向


    人工智能作為中國第一次有機會與美國平分秋色的核心科技領域,對于中國而言,把握人工智能技術,戰(zhàn)平或者趕超美國,意義重大。但也如上所述,當下中國的人工智能依舊是科技企業(yè)的人工智能,對于更多的中國公司而言,在人工智能領域依舊面臨諸多困境。那么問題也來了,怎樣才能促進國內人工智能技術普惠化呢?BAT們的行動給了我們一個方向。我們看到,當下在人工智能領域居于領先地位的科技巨頭們,正在肩負起“達則兼濟天下”的重任。通過積極輸出自身技術優(yōu)勢,構建人工智能資源共享平臺,以促進人工智能在中國業(yè)界實現技術普惠化,以幫助更多的公司,享受到人工智能的技術紅利。


    1.建立新型校企合作,探索中國版“斯坦福+硅谷”模式


    隨著人工智能從科技領域進一步向外擴張至所有行業(yè),可以預見,在未來幾年,人工智能領域的人才缺口將進一步的擴大。所以在當下加緊培育人工智能領域的人才,以滿足未來所需,將是重中之重。


    為此,在人工智能領域居于領先地位的科技企業(yè)則是積極與科研院校建立合作關系,實行人才培養(yǎng)、科學研究、資源共享,及時的將自身技術輸入到科研院校中,加快培育人工智能領域的實干人才,探索、打造中國版“斯坦福+硅谷”模式。


    比如近日,百度與中國科學院大學就宣布正式建立戰(zhàn)略合作關系。雙方將在人工智能領的人才培養(yǎng)、科學研究、資源共享展開深度融合。諸如人才培育方面,遴選百度專家到國科大舉辦講座或強化課程,以更快培育人工智能實干人才;在科研上,面向國科大教師建立專項科學研究合作計劃;與此同時,雙方還將在計算資源、存儲資源、大數據資源等方面實現資源共享。


    從現實來說,此番二者的強強聯合,傾力打造人工智能校企聯合發(fā)展模式,對于突破當前人才瓶頸、校園人工智能研究資源短板以及吸引學術大牛,不亞于一場及時雨,甚至可以說是對中國版的“斯坦福+硅谷”模式的一次有益增進。


    2.聯合優(yōu)勢力量,構建人工智能領域公共設施


    對于人工智能的研究發(fā)展而言,另一重大挑戰(zhàn)則是缺乏數據供給以及算法的支撐。而百度、騰訊、阿里們,由于掌握了海量用戶和人才優(yōu)勢,使其在數據與算法的積淀上擁有天然優(yōu)勢。


    為了促進國內人工智能發(fā)展,我們看到,科技巨頭們則是愿意將其積累作為基礎設施,資源共享以構建人工智能領域公共設施,供全行業(yè)所使用。也是在3月份,經國家發(fā)改委正式批復,由百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室,還將作為共建單位共同參與大數據系統軟件國家工程實驗室,及類腦智能技術及應用國家工程實驗室的建設工作。該實驗室集成了大量的音頻、視頻、圖片、三維模型、地理信息等格式數據,并且能支撐云端分析,提供人臉識別、文字識別、在線語音識別等功能。解決了多數企業(yè)當下數據與算法供給不足的難題。


    3.以喜聞樂見的方式增進消費者對人工智能的認知度


    在人才培養(yǎng)與技術支持之外,如何促進人工智能被更多產業(yè)和普通消費者所關注、接納,也將成為促進人工智能進一步發(fā)展的重要舉措。如前所述,在推進人工智能概念走進更多尋常百姓家時,谷歌通過AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn)占據了先機。


    而國內公司們,當下也通過普通大眾更為喜聞樂見的方式增進消費者對人工智能的認知度,讓更多的人知曉中國在人工智能領域的實力與不足。我們看到,諸如百度讓小度機器登上熱門益智節(jié)目《最強大腦》的舞臺,PK人類最強大腦,一時間引起觀眾熱議;阿里在2016年會上,讓其實時語音識別技術現場挑戰(zhàn)世界速記大賽亞軍得主——姜毅;搜狗機器人汪仔近日參加問答綜藝節(jié)目《一站到底》等等。通過登上娛樂綜藝節(jié)目這種大眾消費者喜聞樂見的方式,也讓很多消費者第一次了解了人工智能。


    寫在最后:


    正所謂達則兼濟天下,對于人工智能這一可能改變國家力量對比格局的核心技術而言,要與美國平分秋色乃至超越,不僅需要BAT們更進一步努力,更需要他們在人工智能領域肩負起更大的責任與使命,積極輸出自身技術優(yōu)勢,以促進人工智能在中國業(yè)界實現技術普惠化,以增進中國人工智能整體水平的躍升,幫助更多的公司,在不久的將來,享受到人工智能的技術紅利。而從現實中,我們也看到,互聯網科技企業(yè)們正在為此努力。


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