未來，機器人究竟靠什么才能普及？

    未來，機器人究竟靠什么才能普及？在2016中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會上，新松機器人中央研究院李學威也表示，目前日本和歐美國家都十分重視智能機器人的研究，并提出了各自的機器人戰(zhàn)略規(guī)劃，未來十年將是中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的黃金期。

    香港中文大學（深圳）校長、中國科學院院士徐揚生院士認為，現(xiàn)代化的目的是解放肉體，而智能革命則是對人類心腦的解放。人類的弱點恰恰是機器人的強項，這就要求我們在設計機器人的時候是否要考慮人的需求，能否把機器人做成隨身可攜帶可、穿戴等問題。

    徐揚生說道，感知、認知和動作是機器人的三大要素。對于工業(yè)機器人，徐院士表示我們的觀念出現(xiàn)了錯誤，過分強調工業(yè)機器人的通用性，而忽略了其實用性，找到通用性和實用性的平衡點至關重要，非標準、非通用的工業(yè)機器人將大有前途。

    思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家、上海交大教授俞凱認為，認知的難點在于機器沒有是非之分，如何可觀精確的衡量交互決策，這是也是學術界和產(chǎn)業(yè)界的難點，目前包括深度學習、知識與數(shù)據(jù)雙驅動、強化學習三類技術都在解決這一難題。然而大數(shù)據(jù)和深度學習并不能解決所有的問題，比如語音理解的范疇延伸，知識庫和應用規(guī)劃的結合，這些都不能通過收集到的原始大數(shù)據(jù)來完成，還需要有很多的算法加進去，才有可能真正解決。

    微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院資深產(chǎn)品總監(jiān)曹文韜認為，機器人或智能助理只是人工智能技術的載體，而通過什么方式來實現(xiàn)，各家對實現(xiàn)方式不同的理解會導致落地產(chǎn)品的不同。曹文韜分享了在做微軟小冰的獨特思路。在語音方面，微軟把一些技術應用到小冰上，把一些語義理解和對用戶的情感提現(xiàn)在對話過程中，再應用到場景中，用戶就會真正感受到小冰是在聊天而不是回答問題，還能知道用戶的心情到底是什么，更進一步的增強了黏性。在圖片交互上，曹文韜認為圖象識別不僅僅是技術層面的問題，如果用戶通過圖象識別溝通的時候，所具備的不是圖象識別，而是視覺，這二者之間是有差別的。例如，當你把受傷的腳的照片發(fā)給你朋友的時候，你不愿意讓朋友告訴你這是一個受傷的腳，所以把這個照片發(fā)給一個機器人的時候，如果他告訴你，傷得嚴重嗎？機器人從這張圖里看到了自己的感知和感官，讓用戶真正感知到，機器人像一個人去處理，而不是一臺機器去識別。

    AI人才緊缺 李德毅呼吁建立一級學科

    在2016中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會上，中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅發(fā)表主題報告，呼吁將“智能科學與技術”設立為一級學科。“智能學科培養(yǎng)人才的就業(yè)方向，幾乎覆蓋全社會所有的領域，今后任何一個成功的企業(yè)都將離不開人工智能?！崩畹乱惚硎?，現(xiàn)在的迫切任務是明確一級學科的位置，厘清課程體系，“給黑孩子上戶口”。

    李德毅表示，智能已經(jīng)提升到國家戰(zhàn)略的高度，智能科學與技術，對于經(jīng)濟繁榮、國家安全、人口健康、生態(tài)環(huán)境和生活質量，比以往任何時候都重要。而機器人將成為人類認知自然與社會、擴展智力，走向智慧生活的重要伴侶，將引發(fā)人人聯(lián)網(wǎng)、物物聯(lián)網(wǎng)的嶄新形態(tài)，也將改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)活動、經(jīng)濟活動和社會生活。

    從獨立性而言，李德毅分析稱，智能學科是社會發(fā)展到智能時代的必然結果，具有高度的綜合性和交叉性特色，在學科基礎課、專業(yè)基礎課、專業(yè)課和選修課等不同層次上，應該有獨立的課程體系。設置“智能科學與技術”一級學科，可以聚焦智力人才培養(yǎng)的規(guī)范化、專業(yè)化、系統(tǒng)化，更好地滿足社會對創(chuàng)新驅動發(fā)展的強烈需求，這是任何其他學科難以企及的。

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