人工智能領(lǐng)域易形成寡頭壟斷局面？

　　人工智能領(lǐng)域易形成寡頭壟斷局面？人工智能在今年火起來之后，不管是科技巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司，都希望在紅利期抓住機(jī)會(huì)。國內(nèi)外科技巨頭不管通過自身研發(fā)還是通過收購的方式，加緊在人工智能領(lǐng)域的布局，想在這一領(lǐng)域占得先機(jī)。那么，從目前的市場(chǎng)來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上都有哪些公司呢？

　　首先是計(jì)算處理及信息儲(chǔ)存的芯片巨頭，像英特爾、NVIDIA等公司，它們處于這一領(lǐng)域的最上游，為中下游產(chǎn)業(yè)鏈提供計(jì)算處理能力及相關(guān)解決方案，他們決定了人工智能發(fā)展的深度。其次是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中的原始數(shù)據(jù)獲取方，包括運(yùn)營商、BAT、微軟、谷歌等把持互聯(lián)網(wǎng)入口的公司，它們掌握著機(jī)器學(xué)習(xí)必須的數(shù)據(jù)資源，決定了人工智能發(fā)展的廣度。

　　此外，還有人工智能技術(shù)的研發(fā)集團(tuán)，其中自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)、語音識(shí)別以及圖像識(shí)別等領(lǐng)域都有著各自取得領(lǐng)先公司和團(tuán)隊(duì)。由科技巨頭直接牽頭耕耘的，諸如谷歌自動(dòng)駕駛、IBM Waston、百度自動(dòng)駕駛及語音識(shí)別；有實(shí)驗(yàn)室和初創(chuàng)公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度學(xué)習(xí)；此外，還有本身就具備雄厚實(shí)力的特斯拉自動(dòng)駕駛、科大訊飛語音識(shí)別等。

　　然而，人工智能的研發(fā)需要持續(xù)不斷的投入以及持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)積累。在人工智能研究領(lǐng)域有這樣一個(gè)說法，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)支持，而機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于數(shù)據(jù)的反饋又會(huì)增加數(shù)據(jù)獲取的數(shù)量和質(zhì)量，龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)會(huì)更進(jìn)一步加速機(jī)器學(xué)習(xí)的效率和效果，形成良性循環(huán)。這樣發(fā)展下去的結(jié)果就是，這一領(lǐng)域內(nèi)剛開始領(lǐng)先的公司會(huì)更加領(lǐng)先，而處于劣勢(shì)的公司會(huì)逐漸被淘汰出局，最終形成少數(shù)幾家寡頭壟斷的局面。

　　與此同時(shí)，一些處于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈核心地位的公司，憑借自身技術(shù)與財(cái)力，通過并購和戰(zhàn)略入股等方式，控制產(chǎn)業(yè)鏈達(dá)到壟斷地位。例如，谷歌在2014年收購了人工智能初創(chuàng)公司DeepMind，兩年后我們才看到其研發(fā)的AlphaGo擊敗李世石的場(chǎng)面。

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