機器人到底離我們的生活還有多遠？

　　全球人工智能與機器人峰會上，國內(nèi)外人工智能的領(lǐng)域的科學(xué)家和企業(yè)家們進行了全面的交流對話。這場今年興起，隨著AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石而迅速火遍全球的概念，到底離我們的生活還有多遠？

　　機器學(xué)習(xí)將人工智能推向大眾視野

　　近年來，隨著大量數(shù)據(jù)的支撐和算法的發(fā)展，機器能夠?qū)ΜF(xiàn)實中的場景進行抓取和捕捉，并通過算法將真實場景進行數(shù)據(jù)化，使之能夠?qū)Ρ粰C器識別，達到對現(xiàn)實的感知。獲得數(shù)據(jù)化的現(xiàn)實場景數(shù)據(jù)后，同數(shù)量龐大的樣本數(shù)據(jù)進行對比訓(xùn)練，實現(xiàn)對場景的識別，稱之為機器學(xué)習(xí)。由于這兩大要素涉及到計算能力、算法和大數(shù)據(jù)支撐的限制，處于實驗研究階段。AlphaGo在同李世石對弈并獲勝使得機器學(xué)習(xí)熱度增加，并最終進入大眾視野。

　　在中國工程院院士、香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚生看來，感知、認知和動作，這三者為構(gòu)成人工智能的三個要素。從計算機視覺的例子來看，要讓計算機識別一張圖片，首先是特征提取，對于圖像中的像素進行重要性差別提取，此為感知。然后再對重要的元素進行標(biāo)注，通過標(biāo)記成為計算機能夠識別的符號，讓計算機能夠理解圖片的內(nèi)容，此為認知。最后，計算機生成一段話對圖片進行描述，這是最后一步動作。

　　北京航空航天大學(xué)教授王田苗認為，此前人工智能發(fā)展的50多年間歷史時間里，研究人員將大部分精力放在動作方面，因為沒有能力完成前兩個步驟。通常說的人機交互就是三大因素中的動作，也是目前普遍能夠?qū)崿F(xiàn)的，最為常見的就是工廠里的機械手臂，通過編程人員對機器編入固定程序代碼，實現(xiàn)機械手臂重復(fù)的動作。為什么會是重復(fù)的動作，而不是隨心所欲的動作呢？原因在于人為地為機器設(shè)定了產(chǎn)生動作的范圍和界限，并不是機器根據(jù)自己的理解后作出的回應(yīng)。

　　也就是說，在機器學(xué)習(xí)之前，人工智能和機器人的發(fā)展主要停留在動作的研究方面，缺少感知和認知的研究，而目前的機器人學(xué)習(xí)只是人工智能在感知和認知層面的一個早期發(fā)展階段，并且在這個階段的研究也處于實驗階段。

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