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平頭哥芯片力壓谷歌、英偉達(dá)再獲權(quán)威測(cè)試世界第一

2019-11-07 13:46 來(lái)源: 網(wǎng)絡(luò) 編輯: 等等 瀏覽(728)人   

  北京時(shí)間11月7日,MLPerf基準(zhǔn)聯(lián)盟公布首輪AI推理基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果,阿里巴巴平頭哥的AI芯片含光800在Resnet50基準(zhǔn)測(cè)試中獲得單芯片性能第一。


平頭哥芯片力壓谷歌、英偉達(dá)再獲權(quán)威測(cè)試世界第一


  MLPerf 推理基準(zhǔn)測(cè)試設(shè)有五個(gè)基準(zhǔn),每個(gè)對(duì)應(yīng)四種場(chǎng)景,站長(zhǎng)資源平臺(tái)重點(diǎn)面向圖像分類、對(duì)象檢測(cè)和機(jī)器翻譯等常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。測(cè)試者可以選擇提交任何基準(zhǔn)及相應(yīng)場(chǎng)景的結(jié)果。

  含光800參加了適用于圖像分類任務(wù)的Resnet50 v1.5基準(zhǔn)測(cè)試,在離線模式(Offline mode)、服務(wù)模式(Server mode)、多路模式(Multi stream mode)和單路模式(Single stream mode)四個(gè)場(chǎng)景都取得了單芯片第一的成績(jī)。

  離線模式測(cè)試的是芯片推理的最大吞吐量,最能考驗(yàn)芯片的計(jì)算、存儲(chǔ)、通信等基本功。含光800的成績(jī)?yōu)?9306.60 IPS,單芯片性能是谷歌TPU v3的8.5倍、Nvidia T4的12倍。

  MLPerf是業(yè)內(nèi)首套衡量機(jī)器學(xué)習(xí)軟硬件性能的通用基準(zhǔn),由圖靈獎(jiǎng)得主David?Patterson聯(lián)合谷歌和幾所著名高校于2018年發(fā)起。MLPerf基準(zhǔn)聯(lián)盟現(xiàn)有50多家成員,包括谷歌、微軟、Facebook、阿里巴巴等企業(yè)和斯坦福、哈佛、多倫多大學(xué)等高校。

  繼AI訓(xùn)練基準(zhǔn)v0.5、v0.6之后,MLPerf在今年6月推出AI推理基準(zhǔn)v0.5。參加本輪推理基準(zhǔn)測(cè)試并提交結(jié)果的公司共14家,谷歌(TPUv3)、英偉達(dá)(T4、RTX、Xavier)、英特爾(CLX 9282、NNPI-1000)、Habana(Goya)等呈現(xiàn)了當(dāng)前AI推理系統(tǒng)最高水平的競(jìng)逐。

  今年9月問(wèn)世的含光800是阿里巴巴第一款正式流片的AI芯片,基于臺(tái)積電12nm工藝生產(chǎn),其性能突破得益于軟硬件的協(xié)同設(shè)計(jì):采用平頭哥自研架構(gòu),有效降低內(nèi)存訪問(wèn)延時(shí);集成達(dá)摩院的創(chuàng)新算法,深度優(yōu)化CNN及視覺(jué)類算法,大幅提升視覺(jué)計(jì)算效率。

  含光800主要用于云端視覺(jué)場(chǎng)景,現(xiàn)已大規(guī)模應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)多個(gè)場(chǎng)景,如視頻圖像識(shí)別/分類/搜索、城市大腦等,未來(lái)還可應(yīng)用于醫(yī)療影像、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。今后,含光800的算力將通過(guò)阿里云對(duì)外輸出。


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