人工智能對戰(zhàn)游戲程序會怎樣？

　　人工智能對戰(zhàn)游戲程序會怎樣?奧創(chuàng)大戰(zhàn)賈維斯嗎!

　　在游戲世界里，可以重新來過，可以復(fù)盤，還有經(jīng)驗可積累。因此，如果“拐彎”后遇到了“堵車”，下次就另外選路好了。

　　文/張書樂

　　有朋友問我，游戲程序是死的，人工智能應(yīng)該就是活的，那么如果人工智能在游戲里和設(shè)定好的程序進行對決，結(jié)果會如何呢?

　　乍一聽，這就是個詭辯式的命題：兩段代碼之間的戰(zhàn)爭?當時聽到這個問題時，我自然而然地想到了電影《復(fù)仇者聯(lián)盟2：奧創(chuàng)紀元》里人工智能奧創(chuàng)用光電攻擊鋼鐵俠的管家那一幕。這個想法太過科幻，至少在現(xiàn)實世界里，人工智能對戰(zhàn)游戲程序，已經(jīng)悄然展開。開路先鋒依然是這個開發(fā)了“阿爾法狗”、擊敗李世石的谷歌人工智能團隊DeepMind。

　　就在這場著名的圍棋人機大戰(zhàn)前一年，2015年3月，DeepMind曾對外透露說，他們開發(fā)出一項單一算法，能學(xué)會49種不同電子游戲，其中包括19世紀70年代的經(jīng)典游戲“乒乓”(Pong)和“太空侵略者”(Space Invaders)。這臺電腦對半數(shù)以上的游戲已經(jīng)相當熟練，足以擊敗專業(yè)的人類玩家。如果用更通俗的說法來解讀，就是他們搞了個人工智能程序，會玩游戲，而且玩得還特別“溜”。這則新聞當時并沒有多少人關(guān)注，反倒是圍棋人機大戰(zhàn)結(jié)束后，爆出“阿爾法狗”將在《星際爭霸》中再次挑戰(zhàn)人類的新聞時，許多媒體因為不知道那則舊聞的存在，還在津津樂道于“阿爾法狗”到底是“潛入”到電腦里和玩家在游戲里作戰(zhàn)，還是操控游戲臂、用“眼睛”識別屏幕上的戰(zhàn)局，像個電競玩家一樣面對面決斗。

　　實際上，這個會玩游戲的人工智能程序早在2013年就已經(jīng)對外發(fā)布了，官方對它的注釋是“首個能基于極少量起始信息從頭開始學(xué)習(xí)各種任務(wù)的人工智能系統(tǒng)”，這個解釋太復(fù)雜，讓人看不太懂。其實說簡單點，它就和科幻片里那些人工智能程序一樣，不用人教，自己試著玩下游戲，就能自動在一款陌生游戲里慢慢生存下來，并逐步通關(guān)，也就是說，它與人類玩游戲的過程差不多。

　　那么，這個會玩游戲的人工智能程序，在學(xué)習(xí)能力上如何呢?筆者沒見過實物或者視頻，但根據(jù)媒體報道，它往往花上幾小時學(xué)習(xí)一款游戲，然后就“精通”了。這樣的學(xué)習(xí)速度不可謂不快!只是人工智能玩家和人類玩家還有一個明顯的不同，即精通一款游戲并不能使目前的系統(tǒng)更擅長下一款游戲。說白了，它其實并不知道自己是在玩游戲，而只是在根據(jù)自己在游戲中尋找出路的時候不斷積累經(jīng)驗，最后形成最佳通關(guān)路徑，從而擊敗只能“直行”、不會“拐彎”的游戲程序。當然，這已經(jīng)是極大的進步了。我們也可以對人工智能和傳統(tǒng)程序做個簡單的區(qū)分，只會“直行”(執(zhí)行)的叫程序，能夠根據(jù)路況變化而“拐彎”的就是人工智能。

　　這也算是一種思考能力吧，盡管只處于人類嬰幼兒的智力階段。畢竟，在游戲世界里，可以重新來過，可以復(fù)盤，還有經(jīng)驗可積累。因此，如果“拐彎”后遇到了“堵車”，下次就另外選路好了?？稍诂F(xiàn)實世界中，有多少錯誤可以重來呢?按照新聞的說法，這個缺陷使它還無法精通“吃豆人”之類的迷宮游戲，因為以它的聯(lián)想能力，還無法真正把自己的當前行動與深遠的后果聯(lián)系起來。

　　張書樂 微信號：zsl13973399819 新著有《越界——互聯(lián)網(wǎng)時代必先搞懂的大敗局》