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業(yè)內(nèi)評價:機(jī)器人要脫離工業(yè)時代馬達(dá)、齒輪的印象

2019-08-23 10:18 來源: 網(wǎng)絡(luò) 瀏覽(761)人   

  “我們現(xiàn)在看機(jī)器人,要突破‘機(jī)器人就是馬達(dá)齒輪加上控制’的概念?!庇蹏砉ご髮W(xué)教授、《科學(xué)機(jī)器人》(Science Robotics)期刊主編楊廣中,在8月21日于北京舉行的世界機(jī)器人大會,接受媒體采訪時表示,機(jī)器人本身就是一個大交叉領(lǐng)域,是一個綜合性工程,包括硬件、軟件、交互等等。


業(yè)內(nèi)評價:機(jī)器人要脫離工業(yè)時代馬達(dá)、齒輪的印象


2018年8月16日,北京,2018世界機(jī)器人大會,德國機(jī)器人公司Festo集團(tuán)推出的仿生狐蝠閃耀全場。

  《科學(xué)機(jī)器人》是《科學(xué)》(Science)雜志旗下一本年輕的期刊,創(chuàng)刊于2016年12月。楊廣中表示,這本期刊強(qiáng)調(diào)Science for Robotics,即用基礎(chǔ)科學(xué)支撐今后機(jī)器人的發(fā)展;以及Robotics for Science,通過機(jī)器人推動人類的基礎(chǔ)研究。

  “如今很多材料有驅(qū)動的作用,和傳感的作用,并且今后會引入計算的作用。對機(jī)器人今后的發(fā)展都有借鑒意義?!睏顝V中表示,大家想到的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用場景就是生產(chǎn)線,這些都是重復(fù)的勞動,這些功能都是編程完了以后,在特定的場景完成特定的功能,機(jī)器人機(jī)械制造,完成很多小企業(yè)和大企業(yè)的工作。就像教徒弟一樣,人類教給機(jī)器人原理性和理論。但在精準(zhǔn)性等方面,需要徒弟自己去學(xué)習(xí)?,F(xiàn)在工業(yè)場景中應(yīng)用的越來越多,不可能完成這么多的編程,今后的機(jī)器人是能夠自學(xué)習(xí)的,能夠在演示當(dāng)中學(xué)習(xí),而不需要用編程去做。

  楊廣中認(rèn)為,目前機(jī)器人領(lǐng)域的四個核心科學(xué)包括新材料和制造、仿生和共融、能量傳輸和獲取,以及集群機(jī)器人,即通過有效的合作完全一些復(fù)雜的動態(tài)。核心以外就是智能化,即在未知環(huán)境下進(jìn)行自主導(dǎo)航,人工智能、人機(jī)交互、機(jī)器人倫理和保密。

  提到仿生機(jī)器人,費(fèi)斯托等公司連續(xù)兩屆在世界機(jī)器人大會上展出的仿生蝙蝠和仿生魚,讓不少觀眾嘖嘖稱奇。但這些成果真正落地應(yīng)用似乎還有一段距離。楊廣中告訴記者,目前這類機(jī)器人尚只能進(jìn)行功能演示,在實用方面還有一些困難。除了在材料柔性上的突破,從現(xiàn)實角度如果要做一個機(jī)器人集群,機(jī)器人能夠不帶電池,從環(huán)境當(dāng)中獲取能量,在能量獲取方面,都有很多非常以及意義的深度的研究。這也是怎么樣把機(jī)器人推向一個更新的產(chǎn)業(yè),不是用傳統(tǒng)的工業(yè)革命時馬達(dá)、齒輪的概念。

  在材料方面,楊廣中介紹,現(xiàn)在的機(jī)器人越做越小,對材料的要求也越來越高。從毫米到微米再到納米級,也就是微納米機(jī)器人,目前還主要局限于實驗室角度的概念級別。這是因為微納米機(jī)器人有不同的驅(qū)動方式,可以用雙氧水等化學(xué)物質(zhì),也可以通過磁場、聲波、超聲,甚至生物載體(Biological Host),即用無害細(xì)菌作為載體把藥物帶到病灶,進(jìn)一步把微納米機(jī)器人用到和臨床相近的角度,實現(xiàn)在治療當(dāng)中將藥物通過微納米機(jī)器人打入病灶。

  倫理始終伴隨著機(jī)器人和人工智能的發(fā)展。楊廣中告訴記者,現(xiàn)在很多公開報道中的問題,包括所謂的“機(jī)器人道德”或者“機(jī)器人歧視”,都是由于機(jī)器人本身受其算法局限,而不是機(jī)器人有自己的意識。不應(yīng)該把一些設(shè)計上有局限的機(jī)器人產(chǎn)生的問題,認(rèn)為是通用的機(jī)器人道德問題或種族歧視,比如造了一個很簡單的機(jī)器人,它突然不工作或者走著走著撞墻了,不能說這個機(jī)器人有脾氣,而是它沒有這個功能,魯棒性(robust)沒有達(dá)到。

  “在討論倫理的時候,要去關(guān)注為什么會出現(xiàn)這樣的問題,注重可解釋性,是不是因為在訓(xùn)練的時候,數(shù)據(jù)樣本庫本身發(fā)生了問題,比如說設(shè)計的時候,訓(xùn)練樣本都是黃皮膚的人。這是換一種算法的問題,而不是機(jī)器人有意識的產(chǎn)生的問題。技術(shù)的缺陷和有意識的問題是不一樣的?!睏顝V中表示。


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