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2018-03-21 14:47　來源: 站長資源平臺　編輯: 等等 瀏覽（907）人   

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　　IBM 年度盛會 Think 2018 將在美國拉斯維加斯拉開帷幕，大會將持續(xù) 4 天。IBM公布未來五年改變?nèi)祟惿畹奈宕蠛诳萍肌?/p>

　　Think 2018 是全球尖端科技創(chuàng)造者和行業(yè)領(lǐng)袖的一次“跨時代之約”。這不只是一場盛會，更是一次面向全球思考者的全方位深度對話。

　　?在這場頂級科技盛會中，IBM 發(fā)布了對未來 5 年內(nèi)的五大科技預(yù)測，其中包括格加密、密碼錨定、量子計算等前沿科技。

　　在時代變革之際，探討如何打破常規(guī)，創(chuàng)造新的思維體系。Think 2018 都給大家?guī)硎裁葱迈r玩意兒和理念了呢，一起來看看。

　　全球最小的電腦

　　在 IBM Think 2018 大會上，IBM 研發(fā)的全球最小的電腦新鮮出爐！有多小呢？就像鹽粒一般??！

　　比起上一次“世界最小電腦”有了巨大的飛躍，當(dāng)時引起轟動的是 2015 年推出的密歇根微型 Mote，直徑 2mm。

　　所謂濃縮的都是精華，這個小小電腦也不例外。它具有和 1990 年的 x86 芯片相同的的計算能力，它具有十萬個晶體管數(shù)量，能進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，邏輯分析等。

　　而且，人家功耗超低！成本十分廉價！還有快速部署的能力！猜猜它成本多少？只有 0.10 美元，約合人民幣 0.6---0.7 元左右！這也太便宜了吧......

　　在以后的物聯(lián)網(wǎng)，智能公路，智慧城市，個人智能穿戴等領(lǐng)域都會有這類計算機(jī)的身影，也許在不久的將來，人體植入電腦芯片用來加強(qiáng)記憶和感官處理將不是夢。

　　這個小玩意能干什么？ IBM 對這款芯片的實(shí)際應(yīng)用似乎主要集中在供應(yīng)鏈管理和連鎖保護(hù) —— 進(jìn)入“區(qū)塊鏈”。該芯片只是 IBM 為此目的開發(fā)的眾多“加密錨”之一。

　　它的設(shè)計目的是跟蹤貨物的運(yùn)輸情況，以及檢測盜竊、欺詐和不合規(guī)行為。此外，它還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，或完成簡單的人工智能任務(wù)。

　　IBM 的研究主管阿爾溫德·克里什納（Arvind Krishna）表示：“在未來五年內(nèi)，類似于墨水點(diǎn)大小或比一粒鹽還要小的微型計算機(jī)將嵌入到我們的日常物品和設(shè)備中”。

　　這個微型電腦可以記錄一個產(chǎn)品從制造到最終到用戶手中的整個過程。通過掃描標(biāo)簽，用戶可以詳細(xì)查看其歷史記錄，并確保它不是仿冒品。報道稱，IBM 正在測試世界最小電腦的原型機(jī)。

　　格加密

　　技術(shù)進(jìn)步的同時也滋養(yǎng)了一大批網(wǎng)絡(luò)黑客?？茖W(xué)家預(yù)計，未來五年內(nèi)，黑客所掌握的新的攻擊手段將讓目前的安全措施無所適從。

　　舉個例子來說，幾年后誕生的擁有數(shù)百萬個量子位且支持容錯的通用型量子計算機(jī)將可以快速篩查各種可能性，解密最強(qiáng)大的通用加密算法。面對如此勁敵，現(xiàn)在的安全防護(hù)措施太菜了。

　　所以，必須見招拆招。敵人進(jìn)步，咱也得進(jìn)步。IBM 研究人員正在開發(fā)一種名為格加密的新的安全技術(shù)，該技術(shù)可以把數(shù)據(jù)隱藏在一種名為格 （lattice） 的復(fù)雜代數(shù)結(jié)構(gòu)中。

　　它的工作原理是這樣的：在數(shù)學(xué)中，格表示那些人們認(rèn)為很難解決的問題。其中一個問題是最短向量問題，即找到網(wǎng)格中距離原點(diǎn)最近的點(diǎn)。

　　即使量子計算機(jī)強(qiáng)大到足以攻破當(dāng)今的加密技術(shù)時，密碼學(xué)家也可以利用這些問題的難解性來保護(hù)信息。

　　不僅能打敗未來的量子計算機(jī)，格加密這種全能的代數(shù)密碼學(xué)也是另一種被稱為全同態(tài)加密 （FHE） 的加密技術(shù)的基礎(chǔ)。

　　其實(shí)現(xiàn)在在傳輸文件的時候，文件也是被加密的。只不過文件使用時會被解密，這就給黑客鉆了空子。

　　而 FHE 技術(shù)可以很好的解決這個問題。核心就是讓多方用戶可以在文件加密的情況下對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。

　　可能這么說比較抽象。舉例子來說，一個用戶信用報告機(jī)構(gòu)可以在不解密個人數(shù)據(jù)的情況下分析和生成信用評分。

　　初級護(hù)理醫(yī)生可以同專家、實(shí)驗(yàn)室或基因組學(xué)研究人員及制藥公司共享患者醫(yī)療記錄，各方都能在不暴露患者身份的情況下訪問相關(guān)數(shù)據(jù)。

　　FHE 和其它安全計算工具讓許多合作方能在一個文件上執(zhí)行計算，這就避免了敏感數(shù)據(jù)被泄露給黑客。

　　這項(xiàng)技術(shù)未來得以廣泛應(yīng)用還得得益于成本的降低。目前 FHE 速度太慢且成本很高，還不能廣泛應(yīng)用，但不久的將來會得以解決的。

　　去年 12 月，IBM 科學(xué)家向美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)局提交了后量子加密技術(shù)，希望其可以用作全球標(biāo)準(zhǔn)——這意味著我們向網(wǎng)絡(luò)安全競賽的終極目標(biāo)又邁出了一步。

　　AI偏見

　　對的，AI 也會有偏見！而且在未來五年內(nèi)，有偏見的 AI 會越來越多，這就像電腦病毒一樣，迅速滋生。

　　AI 哪來的偏見？這跟輸入進(jìn) AI 的數(shù)據(jù)有關(guān)。比如，不良數(shù)據(jù)可能含有含蓄的種族、性別或意識形態(tài)偏見。

　　但是，我們不能看著事態(tài)就這么發(fā)展下去。要還世界一個公正的 AI！

　　本著這樣的理念，麻省理工學(xué)院-IBM Watson AI 實(shí)驗(yàn)室利用AI和計算認(rèn)知建模上的最新成果（如符合倫理的契約式方法），通過描述人們在決策制定過程中使用的原則來確定人類思維如何應(yīng)用它們。

　　其實(shí)說簡單點(diǎn)就是，創(chuàng)造出在做決策時能夠應(yīng)用特定的人類價值觀和原則的機(jī)器。

　　要開發(fā)這樣的 AI，關(guān)鍵就是要做到，在進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)和 AI 訓(xùn)練時，盡可能避免偏見。

　　為此，IBM 研究人員開發(fā)了一種方法來減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中可能存在的偏見，這樣之后利用該數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)的 AI 算法就能盡量保持公平。

　　IBM 科學(xué)家還設(shè)計了一種方法來測試 AI 系統(tǒng)，即使沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)也可以使用。這項(xiàng)研究提議設(shè)立一個獨(dú)立的偏見評分系統(tǒng)來確定 AI 系統(tǒng)的公平性。

　　與此同時，AI 系統(tǒng)通過發(fā)現(xiàn)、理解并指出人類在決策過程中的自相矛盾，也可以揭示出我們在哪些方面存在不公平、狹隘和認(rèn)知偏見，繼而促使我們采用更加公平和平等的觀點(diǎn)。

　　密碼錨定

　　在未來 5 年內(nèi)，密碼錨定 （cryptographic anchors） 和區(qū)塊鏈技術(shù)將保證產(chǎn)品從生產(chǎn)源頭一直到客戶購買的整個過程都真實(shí)可信。

　　每年，欺詐給全球經(jīng)濟(jì)造成的損失超過 6,000 億美元。在某些國家，一些特定的救命藥中有近 70% 是假藥。

　　一條供應(yīng)鏈往往由分散于多個國家的數(shù)十個供貨商組成，鏈條如此復(fù)雜，很難提防不法分子在其中搞鬼，所以，市場上出現(xiàn)了假鈔、假化妝品，甚至假雞蛋。

　　怎么解決這個問題？兩項(xiàng)技術(shù)可以成為防護(hù)墻：密碼錨定和區(qū)塊鏈技術(shù)。

　　密碼錨定是 IBM 研究人員正在開發(fā)的一種可以防篡改的數(shù)字指紋，可以被嵌入到產(chǎn)品或零部件中，并與區(qū)塊鏈相鏈接。

　　數(shù)字指紋有不同的種類，當(dāng)與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合時，它可以成為驗(yàn)證產(chǎn)品真?zhèn)蔚囊环N強(qiáng)有力的手段。

　　例如，一種用于瘧疾驗(yàn)血的塑料醫(yī)療器械目前在全非洲有數(shù)百萬的仿冒品，通過浮雕技術(shù)可以在產(chǎn)品上添加一個無法修改的光密碼。

　　此外，還可以在每顆瘧疾藥上涂抹少許可食用的磁性墨水。只要用智能手機(jī)掃描一下，醫(yī)生或患者就能立即驗(yàn)證藥物是安全的真品。

　　但是對于無法直接嵌入密碼錨定的液態(tài)物品（比如一瓶 1982 年的波爾多葡萄酒）或者某種昂貴金屬，又該如何確保其真實(shí)性呢？

　　IBM 科學(xué)家也考慮到這個問題，他們推出的一種密碼錨定將配備了特殊光學(xué)設(shè)備的移動傳感器或手機(jī)與 AI 算法結(jié)合起來。

　　這樣就能通過紙質(zhì)標(biāo)簽學(xué)習(xí)和識別所有事物的光學(xué)結(jié)構(gòu)和特征，整個過程在一張自拍的時間內(nèi)就能完成。

　　未來 5 年內(nèi)，隨著微流控芯片技術(shù)、封裝平臺、密碼學(xué)、非揮發(fā)性內(nèi)存及設(shè)計的進(jìn)步，這些系統(tǒng)將從實(shí)驗(yàn)室走入市場。

　　量子計算

　　5 年之內(nèi)，量子計算將走出實(shí)驗(yàn)室，成為眾人皆熟的事物！目前，大多數(shù)人還不了解量子計算，認(rèn)為這只是科學(xué)家才要研究的東西。

　　但是，未來五年內(nèi)，這一局面將被徹底打破，量子計算要走進(jìn)觀眾視野。

　　量子計算將被融入到各種課程中，并且成為參與全球科學(xué)和工程項(xiàng)目的必備條件。甚至，它將成為一項(xiàng)畢業(yè)考核標(biāo)準(zhǔn)，不懂量子計算？別想畢業(yè)！

　　全球每所大學(xué)都將開設(shè)量子計算的課程，并通過在云端的量子計算機(jī)上運(yùn)行的真實(shí)試驗(yàn)來培訓(xùn)學(xué)生。

　　業(yè)內(nèi)將出現(xiàn)新的開發(fā)人員群體。計算機(jī)科學(xué)課程的“編碼”概念中將有一個量子專題。人們將同時學(xué)習(xí)量子算法與信息理論中的經(jīng)典算法。

　　5 年之內(nèi)，業(yè)界將發(fā)掘出量子計算機(jī)（與傳統(tǒng)計算機(jī)一同使用）的用武之地，用它來幫助我們解決特定的問題。最先嘗試的一批企業(yè)無疑將在量子計算時代獲得明顯的競爭優(yōu)勢。

　　小型自主AI顯微鏡

　　地球水資源告急？別擔(dān)心，小型自主 AI 顯微鏡來幫忙！這個新玩意兒將在云中聯(lián)網(wǎng)并部署到世界各地，持續(xù)監(jiān)測對人類生存至關(guān)重要的水資源狀況。

　　到 2025 年，全球?qū)⒂谐^一半的人生活在缺水地區(qū)，但是現(xiàn)在科學(xué)家很難對海洋、湖泊和河流狀況相關(guān)的最基本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時收集和分析。

　　通過部署一些特殊的傳感器可以檢測到水中特定的化學(xué)物質(zhì)和狀況，但卻無法檢測預(yù)料之外的物質(zhì)，如入侵物種或者新流入的化學(xué)物質(zhì)。

　　而浮游生物是水域健康的天然生物傳感器，即便是非常微小的水質(zhì)變化也會影響它們的行為。

　　它們還是海洋食物鏈的基礎(chǔ)，充當(dāng)著 10 多億人的主要蛋白質(zhì)來源。然而，人們對浮游生物在其自然棲息地中的行為了解甚少，研究它們通常需要收集樣本并將樣本送到實(shí)驗(yàn)室。

　　IBM 研究人員正在研發(fā)小型的自主顯微鏡。這種顯微鏡放在水體中可以就地監(jiān)視浮游生物、識別不同的物種，并跟蹤其在三維空間中的移動。

　　借助這些發(fā)現(xiàn)成果，人類可以更好地理解浮游生物的行為，比如它們對溫度、石油泄漏以及溢流等各種因素導(dǎo)致的環(huán)境變化有何反應(yīng)。我們甚至可以用浮游生物來預(yù)測人類水供應(yīng)所面臨的威脅，比如赤潮。

　　新型顯微鏡沒有透鏡，依賴一個成像芯片（就像任何手機(jī)上的芯片）來捕獲浮游生物從芯片前游過時的陰影，無需對焦就能生成其健康狀態(tài)的數(shù)字樣本。

　　未來，該顯微鏡有望借助高性能、低功耗的 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)本地分析和解讀數(shù)據(jù)，實(shí)時報告任何異常，并及時采取應(yīng)對措施。它對浮游生物有益的環(huán)境，對所有人也有益。

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