“征服”圍棋之后AI的下個(gè)戰(zhàn)場在哪兒？

    又一場圍棋領(lǐng)域的人機(jī)大戰(zhàn)昨天已經(jīng)打響?！罢鞣眹逯驛I的下個(gè)戰(zhàn)場在哪兒？如果說去年 AlphaGo 打敗人類棋手讓人工智能攻克圍棋這件事情從實(shí)驗(yàn)室走向了大眾媒體，那么本周這次人機(jī)大戰(zhàn)，完全是一次毫無意義的營銷，之所以這么說，首先要理解為什么人工智能的發(fā)展一直與棋類有關(guān)。

    人工智能已不再需要棋類游戲

    人工智能與棋類項(xiàng)目「結(jié)緣」完全是因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰话选赋咦印箒砗饬科浒l(fā)展水平。在那個(gè)遙遠(yuǎn)的 1936 年，當(dāng)天才般的阿蘭·圖靈發(fā)布《論數(shù)字計(jì)算在決斷難題中的應(yīng)用》時(shí)，圖靈將人作為計(jì)算模型的模擬對象和靈感來源，他為機(jī)器的發(fā)展指明了道路——模仿人類，但圖蘭并沒有回答一個(gè)問題：如何衡量機(jī)器的「智能」？

    而后來的人工智能研究者們則在不斷探索中找到一個(gè)思路：可不可以將機(jī)器與人類放在某個(gè)同樣環(huán)境下繼續(xù)比賽，利用人的智能來衡量機(jī)器的智能。棋類游戲首先被用于測試機(jī)器的智能，這是因?yàn)?，本質(zhì)上說，棋類游戲是一種「完美」信息的游戲，對玩家而言，無論人類還是機(jī)器，所面對的信息是透明且對等————其實(shí)就是棋盤和棋子而已。

    隨后的故事里，1962 年，「六歲」的西洋跳棋的應(yīng)用程序打敗了當(dāng)時(shí)全美最強(qiáng)的業(yè)余選手 Robert Nealey；1979年，十五子棋被機(jī)器攻克；1997 年，人類讓出國際象棋冠軍寶座；2015 年，圍棋成為人工智能的新「殖民地」......

    凡此種種，如果從所謂「尺子」的角度去看，人工智能的確在進(jìn)步，以國際象棋和圍棋為例，國際象棋平均每一步有大約 35 種可能的下法，圍棋則多達(dá) 250 種，每一種下法之后又有 250 種下法，以此類推。從西洋跳棋到國際象棋再到圍棋的「跨越」，背后也是數(shù)據(jù)、算法以及計(jì)算能力的發(fā)展，但硬幣的另一面則是：這些進(jìn)步也僅僅局限在特定領(lǐng)域，或者準(zhǔn)確地說，僅僅是在棋類領(lǐng)域。

    「信息論」開山鼻祖克勞德·香農(nóng)曾在上世紀(jì) 50 年代預(yù)言：「（國際象棋）這個(gè)問題的解決方案將迫使我們承認(rèn)機(jī)器是否能夠思考的可能性，以及重新定義所謂思考的概念?！共贿^遺憾的是，即便是到了 AlphaGo 擊敗李世石以后，人工智能在棋類項(xiàng)目上已經(jīng)碾壓這個(gè)星球上最聰明的人類，我們依然無法承認(rèn)機(jī)器的可思考性，也無法對于機(jī)器智能的水準(zhǔn)作出判斷，譬如你如何定義 AlphaGo 與一個(gè)三歲孩子之間的智能水準(zhǔn)？

    這也意味著，棋類項(xiàng)目作為人工智能進(jìn)步標(biāo)尺的功能已經(jīng)失效，事實(shí)也的確如此，隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在任何一個(gè)封閉規(guī)則的「游戲」來，機(jī)器都在無情地取代人類存在的價(jià)值。

    當(dāng) AlphaGo 完成對李世石的完勝之后，圍棋領(lǐng)域就已經(jīng)是人工智能主宰的游戲了，隨后的 AlphaGo 進(jìn)階版「Master」又一次橫掃人類棋手的故事再一次說明這個(gè)問題，從這個(gè)角度來說，本周這場人機(jī)大戰(zhàn)，就像一個(gè)電影劇本一樣，結(jié)局早已寫好，每個(gè)「演員」只需對號入座自由發(fā)揮即可。

    脫離棋類后，人工智能正在三個(gè)維度狂奔

    在人工智能一次次征服棋類項(xiàng)目的同時(shí)，另一群卓越的數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)學(xué)家則在探索人工智能如何為人類帶來真正的福祉，也就是增強(qiáng)智能（Argumented Intelligence），硅谷資深記者約翰· 馬爾科夫曾這樣寫道：「人們很容易認(rèn)為，AI和IA是同一枚硬幣的正反兩面。

    兩者的根本區(qū)別在于，是設(shè)計(jì)造福于人類的技術(shù)，還是將技術(shù)作為目標(biāo)本身。如今，這種差異的體現(xiàn)是，制造越來越強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)、軟件和機(jī)器人的目的是以人類用戶為核心進(jìn)行設(shè)計(jì)，還是替代人類。 」

    到了上世紀(jì) 90 年代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起以及 AI 寒冬的到來，越來越多的研究者進(jìn)入增強(qiáng)智能的陣營里。而幾乎在同一時(shí)間，搜索引擎成為兩家日后影響中美兩國互聯(lián)網(wǎng)乃至人工智能進(jìn)程的公司的「入門磚」。百度創(chuàng)始人李彥宏在其新書《智能革命》里有一段關(guān)于如何將人工智能與搜索引擎關(guān)聯(lián)的思考：

    在搜索引擎大發(fā)展的十多年時(shí)間里，我和一些同路者逐步意識到，人工智能逐漸開始發(fā)揮作用。搜索引擎一直在推升計(jì)算機(jī)科學(xué)的天花板。幾乎計(jì)算機(jī)科學(xué)的每一個(gè)層面，從硬件到軟件的算法，再到數(shù)據(jù)，都在被持續(xù)推進(jìn)，有一天一定會(huì)觸碰到人工智能這個(gè)方向。在搜索上一嘗試，就發(fā)現(xiàn)人工智能是有效的，與過去任何一個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的感覺都不一樣。

    我們馬上就會(huì)想，為什么它在這個(gè)場景下是有效的？我們的總結(jié)是，海量的數(shù)據(jù)，越來越強(qiáng)的計(jì)算能力，越來越低的計(jì)算成本，在搜索領(lǐng)域匯聚到一起，鋪就了人工智能的回歸之路。

    從產(chǎn)品形態(tài)上看，搜索引擎構(gòu)成了人工智能最好的載體，它就像人類信息中樞大腦一樣，通過抓取、收集海量的全網(wǎng)信息，然后根據(jù)用戶需求，實(shí)時(shí)反饋給他們。這個(gè)「大腦」也不斷進(jìn)化，從搜索文字到搜索圖片再到搜索圖片里人物的詳細(xì)信息......搜索引擎帶給人類社會(huì)的影響非常深遠(yuǎn)，它大大延伸了全人類知識的邊界，豐富了全球人類的知識存儲。

    最近幾年，隨著深度學(xué)習(xí)在圖像、語音領(lǐng)域的突出表現(xiàn)，人工智能再次成為一門「顯學(xué)」，然而正如上文所言，人工智能的進(jìn)步已經(jīng)無法僅僅靠棋類項(xiàng)目的表現(xiàn)來衡量，而且，圍繞人工智能與人之間的主次關(guān)系思考，也成為觀察人工智能未來走向的重要切入點(diǎn)。首先，「人工智能」應(yīng)該是為人類所用的技術(shù)，其宗旨是增強(qiáng)人類的能力，就像我們過往通過搜索引擎提升自己的記憶力，如今我們用手機(jī)對準(zhǔn)某些不認(rèn)識的語言，瞬間就能讓自己具備看懂外語的能力。

    其次，人工智能的落地實(shí)踐正在加速。大量面向普通消費(fèi)者的開箱即用的傻瓜化產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)，國外如亞馬遜 Echo，國內(nèi)如百度基于手機(jī)百度的實(shí)時(shí)翻譯、AR 展示等產(chǎn)品；同時(shí)還要對開發(fā)者提供標(biāo)準(zhǔn)化的開放接口，讓人工智能成為驅(qū)動(dòng)下一輪技術(shù)和商業(yè)變革的基礎(chǔ)設(shè)施。

    這讓我想起李彥宏不久前在一次分享中提出人工智能給各個(gè)行業(yè)帶來的變革，包括以下幾個(gè)：

    制造業(yè)；

    汽車工業(yè)；

    健康產(chǎn)業(yè)和娛樂產(chǎn)業(yè)；

    上述產(chǎn)業(yè)有幾個(gè)相同點(diǎn)，比如都是數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，不管是制造工廠還是一輛汽車，都包含大量數(shù)據(jù)；再比如都是有一定成熟度，但需要技術(shù)變革推動(dòng)跨越式創(chuàng)新。更重要的是，上述產(chǎn)業(yè)都是我國的重要產(chǎn)業(yè)——事關(guān)國計(jì)民生的制造業(yè)、全球第一的汽車市場以及消費(fèi)升級背景中的健康娛樂行業(yè)，人工智能的發(fā)展和成熟，讓我國的這些行業(yè)有了跨越式發(fā)展甚至彎道超車的機(jī)會(huì)。

    在人工智能的落地上，各個(gè)公司都在進(jìn)行這商業(yè)化的嘗試，家庭——這一與用戶聯(lián)系更緊密、寬容度更高的場景成為第一塊開拓的「處女地」。亞馬遜的 Alexa、Google 的 Assistant，以及百度的 DuerOS 都是這一領(lǐng)域的「開荒者」。昨天的百度聯(lián)盟峰會(huì)上，李彥宏現(xiàn)場演示了搭載了DuerOS 的國安廣視電視盒子，而這一商業(yè)化步伐并非試水，僅在DuerOS 推出的這半年時(shí)間，已經(jīng)公開了與小魚在家、海爾、美的、聯(lián)想、HTC 等企業(yè)的合作，軟硬結(jié)合的戰(zhàn)略讓人工智能的落地更具前景。

    “征服”圍棋之后，AI的下個(gè)戰(zhàn)場在哪兒？

    「From think mobile to think AI」，李彥宏在聯(lián)盟峰會(huì)上如是說。

    而在不久前的 Build 大會(huì)和Google I/O 上，兩家公司都拿出了實(shí)實(shí)在在的人工智能解決方案。比如微軟就大幅增加其認(rèn)知服務(wù)的開放 API接口，通過這些 API，開發(fā)者能夠更方便地將包括視覺、語音在內(nèi)的人工智能技術(shù)融入到自己產(chǎn)品里。而 Google 則把進(jìn)一步強(qiáng)化其機(jī)器視覺帶給用戶的體驗(yàn)，不管是增強(qiáng)版的 Google Photo 還是新出爐的 Google Lens，其目的都是加速人工智能的落地，讓人工智能從實(shí)驗(yàn)室飛到你我的手掌之間。

    其三，國家層面的人工智能布局和競爭也在悄然進(jìn)行中。

    2016年，英美兩國政府相繼出臺圍繞「人工智能」的政府規(guī)劃。而早在 2016年5月，中國政府就頒發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng) +”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，正式提出人工智能產(chǎn)業(yè)綱領(lǐng)。2017 年，「人工智能」也首次寫入政府工作報(bào)告。

    與此同時(shí)，2017年3月，百度獲得國家發(fā)展和改革委員會(huì)批準(zhǔn)，聯(lián)合數(shù)家科研機(jī)構(gòu)籌建「深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室」。作為國內(nèi)唯一一個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國家工程實(shí)驗(yàn)室，將著重發(fā)力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺感知技術(shù)、計(jì)算機(jī)聽覺技術(shù)、生物特征識別技術(shù)、新型人機(jī)交互技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)、深度學(xué)習(xí)知識產(chǎn)權(quán)七大方向；站在國家的高度，致力于解決我國人工智能基礎(chǔ)支撐能力不足等問題，全面提升智能產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

    在一個(gè)封閉規(guī)則的棋類游戲里，人與機(jī)器的任何一次過招除了一次次侮辱人類并沒有多少實(shí)際意義。經(jīng)歷了 2016 年的瘋狂追捧，人工智能在 2017 年的發(fā)展方向越來越實(shí)用化，這意味著「蘇醒」的機(jī)器智能，越來越多地展現(xiàn)出人類所不具備的能力和優(yōu)勢，這不是人類的壞事，反而會(huì)成為我們進(jìn)化的階梯。

    而上述這些人工智能領(lǐng)域的變化和創(chuàng)新讓人機(jī)圍棋大戰(zhàn)更顯蒼白和無力，而這也構(gòu)成了我們打開人工智能之門的正確姿勢：讓技術(shù)為人類所用、為國家所用、為普通消費(fèi)者所用，成為普惠世人、增強(qiáng)國家競爭力、延伸人類器官的利器。