“Web 2.0之父”蒂姆·奧萊利：舊硅谷已經(jīng)到頭，未來技術(shù)需要新的路線圖（一）

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編者按：硅谷無疑是最近幾十年的創(chuàng)新中心，是很多影響世界的發(fā)明創(chuàng)新的發(fā)源地。但最近10年，情況卻發(fā)生了變化，硅谷越來越做不出真正有用的創(chuàng)新。就像知名風(fēng)投家彼得·泰爾（Peter Thiel）在《從0到1》所說那樣：“我們想要飛行的汽車，結(jié)果卻得到了140個字符?！盬eb 2.0概念的提出者，互聯(lián)網(wǎng)思想家蒂姆·奧萊利（Tim O’Reilly）更是提出，也許我們所熟知的硅谷已經(jīng)走到盡頭了，并給出可能會塑造硅谷未來的四種趨勢以及通往未來的路線圖。原文發(fā)表在oreilly網(wǎng)站上，標(biāo)題是：The End of Silicon Valley as We Know It。篇幅關(guān)系，我們分四部分刊出，此為第一部分。

“Web 2.0之父”蒂姆·奧萊利：舊硅谷已經(jīng)到頭，未來技術(shù)需要新的路線圖（二）

“Web 2.0之父”蒂姆·奧萊利：舊硅谷已經(jīng)到頭，未來技術(shù)需要新的路線圖（三）

“Web 2.0之父”蒂姆·奧萊利：舊硅谷已經(jīng)到頭，未來技術(shù)需要新的路線圖（四）

劃重點：

硅谷的杰出地位面臨的其他挑戰(zhàn)，要比技術(shù)的出逃更為根本

未來要取決于我們的選擇

機(jī)器學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)，生物學(xué)和材料科學(xué)結(jié)合，會讓未來幾十年重現(xiàn)硅谷當(dāng)年那種盛世。

為什么說硅谷即將走向終結(jié)：

屆時所需要的技能不同

有可能創(chuàng)造出財富的很多市場都是受監(jiān)管的

科學(xué)企業(yè)想要維系炒作的難度要大得多

像埃隆·馬斯克（Elon Musk）這樣的知名企業(yè)家，彼得·泰爾（Peter Thiel）和基思·拉博伊斯（Keith Rabois）這樣的風(fēng)險投資家，以及甲骨文和惠普企業(yè)這樣的大公司均已經(jīng)離開了加利福尼亞。在COVID-19期間，在Zoom的幫助下，技術(shù)人員工已經(jīng)從不那么昂貴，不那么擁擠的社區(qū)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)了遠(yuǎn)程辦公的好處。我們所熟知的硅谷是不是走到頭了呢？也許吧。但是，硅谷的杰出地位面臨的其他挑戰(zhàn)要比技術(shù)的出逃更為根本。

有四種趨勢可能會塑造硅谷的未來，理解了它們，也就了解了通往未來幾十年技術(shù)驅(qū)動的最大機(jī)遇的路線圖：

消費者互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)者缺乏生命科學(xué)革命所需的眾多技能。 互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管即將來臨。 氣候響應(yīng)需要大量資本，而且本質(zhì)上是地方性的。 博彩經(jīng)濟(jì)的終結(jié)。

艾倫·凱（Alan Kay）曾經(jīng)說過：“預(yù)測未來最好的辦法是創(chuàng)造未來?！?020年證明了他既是對的也是錯的。長期以來人們一直就在預(yù)測新冠病毒疫情或更嚴(yán)重的疫情的流行，但一旦到來仍讓世界措手不及，人類還沒有發(fā)明出更好的未來。自從阿倫尼烏斯（Arrhenius）在1896年發(fā)表了有關(guān)溫室效應(yīng)的論文以來，氣候變化問題其實已經(jīng)存在了一個多世紀(jì)，而不僅僅是這幾十年的關(guān)注。都知道不平等和種姓會腐蝕社會的穩(wěn)定，也是各國命運(yùn)的先兆，但危機(jī)仍一次又一次地讓我們感到措手不及。

但是，在每種情況下，早已被預(yù)測的未來仍然不是預(yù)先決定的。我們究竟是讓自己無法控制的事件壓垮我們，還是運(yùn)用集體的力量去創(chuàng)造一個更美好的未來，這要取決于我們。覺醒也許比我們希望的要來得晚一些，但是這場疫情以及氣候變化等危機(jī)仍然可能是創(chuàng)新的巨大推動力。如果創(chuàng)業(yè)者、投資者還有政府能夠抓緊解決我們今天所面臨的棘手問題，那么未來仍然是光明的。不過可以肯定的是，與迫在眉睫的終結(jié)的消費者互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體革命相比，我們最迫切需要的發(fā)明會引領(lǐng)我們走到一個截然不同的方向，而不是即將很不體面地走向終結(jié)的消費者互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體革命。

新冠病毒就是一個很好的例子。這種病毒已經(jīng)加速了生物醫(yī)學(xué)發(fā)明的大爆發(fā)，其影響可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這場疫情本身。研發(fā)時間創(chuàng)紀(jì)錄的mRNA疫苗為我們提供了一條有希望的免疫的途徑。在中國科學(xué)家張永振發(fā)布了這種病毒的基因序列之后的兩天內(nèi)， 莫德納的疫苗就研發(fā)出來了。而且，mRNA疫苗也很容易調(diào)整，從而提高了對病毒變異更快反應(yīng)速度的可能性，甚至為快速研發(fā)更多的疫苗提供了框架。我們開始看到這種全新的生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)新方法（尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)對研究的加速）的回報。2020年期間，超過21000篇生物醫(yī)學(xué)研究論文都提到了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。

2020年生物技術(shù)迎來“AI時刻”

DeepMind最近宣布，自己的AlphaFold技術(shù)能夠預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，其準(zhǔn)確性可與緩慢且昂貴的實驗方法相媲美，這預(yù)示著我們即將取得突破。正如遺傳學(xué)家蒂姆·哈伯德（Tim Hubbard）所說那樣：“被我們認(rèn)為是生命藍(lán)圖的基因組實際上是加密的——這個會解鎖基因組，變革生物學(xué)和生物醫(yī)學(xué)研究?！?/p>

預(yù)測：機(jī)器學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)，生物學(xué)和材料科學(xué)之間的聯(lián)系，會讓未來幾十年出現(xiàn)20世紀(jì)末至21世紀(jì)初的硅谷那種場面。

為什么說這也許標(biāo)志著我們所熟知的硅谷的終結(jié)？首先，屆時所需要的技能不同。是的，大家都需要機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計分析和編程，但是你也需要對相關(guān)科學(xué)有深入的了解。你在硅谷找不到那方面的知識，這表明帶頭的也許是其他地區(qū)。其次，有可能創(chuàng)造出財富的很多市場都是受監(jiān)管的；在受監(jiān)管的市場里面遨游所需要的技能顯然也是硅谷所欠缺的。最后，就像Theranos所生動地展示出來那樣，跟硅谷眾多繁榮的市場相比，科學(xué)企業(yè)想要維系炒作的難度要大得多。很多硅谷投資者其實是幸運(yùn)而不是聰明。在資本必須直接用來解決疑難雜癥而不是比誰更流行的世界里，他們的表現(xiàn)可能不那么好。

譯者：boxi。