10秒讀一張CT，2年內(nèi)成熟病種的AI輔診會普遍應(yīng)用 | 超級觀點

帶著觀點看商業(yè)。超級觀點，來自新商業(yè)踐行者的前沿觀察。

口述 | 特約觀察員 肖翔（視見科技聯(lián)合創(chuàng)始人，COO）

采訪、編輯 | 黃臻曜

AI 10-20秒讀一張CT

我們研發(fā)的肺部CT圖像輔助診斷系統(tǒng)（新冠肺炎增強版）從1月20日開始立項，春節(jié)期間進行了初步的算法原型的開發(fā)，節(jié)后開始數(shù)據(jù)訓(xùn)練。2月24號開始在深圳第三人民醫(yī)院進行試用和準確性檢測，目前正式版已在3月17日上線。

我們從18年就開始研發(fā)胸部DR的全病種診斷產(chǎn)品，覆蓋胸部主要病征達到19類，其中就涵蓋了肺炎。而之前的胸部CT圖像智能輔助診斷系統(tǒng)，主要功能是針對肺結(jié)節(jié)，以及肋骨骨折，在此基礎(chǔ)上我們把新冠肺炎的相關(guān)功能加進去，所以稱之為“新冠肺炎增強版”。

這次和醫(yī)院的合作，我們主要承擔算法開發(fā)、模型訓(xùn)練，還有軟件功能、工程化開發(fā)的工作，院方主要提供臨床知識和數(shù)據(jù)標記等工作，以及對產(chǎn)品使用的直接反饋等。

收到院方需求后，我們內(nèi)部快速進行了技術(shù)評估。正式立項后第1個階段的工作，是做算法原型的開發(fā)，并確定相應(yīng)的基礎(chǔ)功能。第2個階段是數(shù)據(jù)收集和訓(xùn)練，得益于前期跟大量醫(yī)院合作和產(chǎn)品應(yīng)用的基礎(chǔ)，我們快速收集了來自全國各地逾千例新冠肺炎的CT數(shù)據(jù)。第3個階段是測試版上線，進行功能和性能的檢驗，然后根據(jù)反饋做進一步的迭代和更新。

目前只要患者在深圳市人民醫(yī)院、市三院做了胸部CT掃描，都會通過我們的AI系統(tǒng)進行自動計算，如果發(fā)現(xiàn)疑似新冠病例，馬上會有相應(yīng)提示并定位病灶區(qū)域，以及提供必要的各類定量數(shù)據(jù)分析。目前在這兩家醫(yī)院，我們的系統(tǒng)日處理的影像量加起來大約600人次。處理一例CT的時間，僅需10-20秒。

目前我們的AI系統(tǒng)對新冠肺炎篩查的準確率能達到99%以上，能很好地提升篩查準確性和效率，這也是 AI輔診類產(chǎn)品的兩個基本特點。

新冠肺炎輔助篩查系統(tǒng)

AI有助于解決“知識傳遞”的滯后性

臨床醫(yī)學是經(jīng)驗學科，影像科醫(yī)生更是需要通過長時間大量的閱片訓(xùn)練才能更加精準地做出判斷。一個突然快速爆發(fā)的新疾病，它在“知識傳遞”上存在一定的滯后性。這次新冠疫情就是如此，它在某些地域大規(guī)模爆發(fā)，病例迅速積累，而同時其他區(qū)域則可能由于病例較少，影像數(shù)據(jù)相對有限。雖然傳染病影像專委會1月30日就發(fā)布了第一版《新型冠狀肺炎的影像學診斷指南》，但看指南和大量看過真實的病例影像還是有一定差異。

但是人工智能通過快速大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提取圖像特征，迅速在“AI大腦”中形成“經(jīng)驗積累”，為那些短期內(nèi)接觸真實病例不多的醫(yī)生提供輔助診斷，能彌補突發(fā)情況下人與人“知識傳遞”的不足。

另一層面，無論是新冠產(chǎn)品，還是其他 AI輔診產(chǎn)品，本質(zhì)都是提供更高效、更準確的篩查結(jié)果，去解決我們國家醫(yī)生資源不足、資源分配不平衡的矛盾。

對AI影像輔診類產(chǎn)品來說，從需求產(chǎn)生到產(chǎn)品發(fā)布并快速和廣泛的應(yīng)用落地，這次新冠類產(chǎn)品的速度是前所未有的。這其中需求當然是第一驅(qū)動，AI公司的快速響應(yīng)是必要條件，這得益于大家前期的技術(shù)以及產(chǎn)品臨床實踐的積累。除此之外，過去幾年各AI企業(yè)和院方的緊密合作以及前期產(chǎn)品逐漸獲得認可也起到了一定的催化的作用。

疫情爆發(fā)后，我們合作過的醫(yī)院、平臺廠商都在向我們詢問是否有新冠肺炎相關(guān)的AI產(chǎn)品，因為他們很多的客戶都提出了類似需求。其中有個規(guī)模比較大的平臺，2月到3月間，收到了超過100家醫(yī)院提出針對新冠肺炎AI產(chǎn)品的需求。

這種突然涌現(xiàn)的機會對整個賽道參與者來說都是有好處的，它吸引了外界更多的關(guān)注。過去可能在流程上需要更長時間才能夠觸達的客戶，而現(xiàn)如今需求迫在眉睫，這就促使AI產(chǎn)品在短時間內(nèi)就能快速地落地應(yīng)用。

但伴隨著市場升溫，一些問題也浮現(xiàn)出來。這么短的時間，在相對有限的數(shù)據(jù)量下，大量的產(chǎn)品快速上馬，實際應(yīng)用過程中必然會暴露出問題。有些產(chǎn)品宣稱的效果遠大于實際效果，或者干脆就是來蹭熱點的。一些醫(yī)院過去沒有使用過AI輔診產(chǎn)品，或?qū)I的期望過高，因為疫情可能使用了某些相對不成熟的產(chǎn)品，最后發(fā)現(xiàn)跟他們想象的不一樣，就可能會質(zhì)疑其他廠家的產(chǎn)品，甚至對整個行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生懷疑。近幾年來，醫(yī)院和醫(yī)生對AI輔診的產(chǎn)品和技術(shù)逐步加深了認識，建立了信任，這是全行業(yè)共同努力的結(jié)果，需要加倍謹慎地去守護。

AI離大規(guī)模應(yīng)用還有很長的路要走

這次疫情，確實帶來了很多“商機”。有些是短期的，甚至是犯法的，比如說販賣口罩、倒賣額溫槍等，這些可能可以帶來一些收益，但無法通過這個做成一家企業(yè)。

而有些產(chǎn)品也從中獲得了現(xiàn)實收益和發(fā)展機遇，比如遠程醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、AI測溫、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥配送等等。這些都是之前就有所積累的企業(yè)和產(chǎn)品，應(yīng)用場景也是早就存在的，疫情只是給他們加了個速。

這里引用一段觀點，做好一家企業(yè)，應(yīng)該做一個堅定的長期主義者，所以不推薦盯著黑天鵝事件去找商機，永遠不能把一個長期的商業(yè)戰(zhàn)略，建立在黑天鵝事件上。它之所以叫黑天鵝，就因為它不能預(yù)測，不可持久。所以在長線發(fā)展思路下，疫情的影響是可以忽略不計的。一家企業(yè)不需要在突發(fā)的、偶發(fā)的事情上做重大戰(zhàn)略調(diào)整，沒這必要。

在整個公共醫(yī)療領(lǐng)域，AI離大規(guī)模應(yīng)用還有很長的路要走。

首先要解決產(chǎn)品的問題。最初各企業(yè)的影像AI產(chǎn)品幾乎都聚焦在CT肺結(jié)節(jié)，后來陸續(xù)推出了胸部DR、骨折、腦卒中、冠脈、乳腺鉬靶等系列產(chǎn)品，但總體來說應(yīng)用最廣、功能最為成熟的還是肺結(jié)節(jié)。在解決更多病種，提高準確性、拓寬功能以及提升應(yīng)用體驗方面，還有很大提升空間。其次是政策，包括像NMPA（National Medical Products Administration，即國家藥品監(jiān)督管理局）的審批、臨床的應(yīng)用規(guī)范、收費目錄的審批、醫(yī)保準入等等，也還有比較長的路要走。

但醫(yī)院對AI的接納度在疫情之后應(yīng)該會大大提高。我17年初去拜訪醫(yī)院的時候，很多醫(yī)生甚至沒有聽過AI醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)品。但到了17年底，當時在上海的中華醫(yī)學會放射學年會上就專門安排了一個大型的論壇來討論 AI醫(yī)療的應(yīng)用，雖然當時跟多還是聚焦在科研和學術(shù)層面。18年各家產(chǎn)品逐漸發(fā)布，再到19年有些產(chǎn)品逐漸成熟落地并開始實現(xiàn)商業(yè)化，現(xiàn)在某些產(chǎn)品已經(jīng)讓醫(yī)生建立了使用習慣或者使用依賴，比如CT肺結(jié)節(jié)AI輔助診斷產(chǎn)品。這次疫情之后，AI在醫(yī)院的應(yīng)用一定會更廣泛。

從另一個角度看，我覺得這么大的疫情對全社會和全行業(yè)的影響肯定很深遠，比如03年非典之后，醫(yī)院就多了“發(fā)熱門診”，有專用的門診甚至專用通道，再比方說我們的購物習慣也是在03年之后有了改變，淘寶在非典之后得到快速發(fā)展。

全球范圍內(nèi)中國影像AI發(fā)展處于第一梯隊

國內(nèi)影像AI的發(fā)展速度在全球范圍來看都處于第一梯隊。首先從應(yīng)用開發(fā)的層面來看，大家的技術(shù)起點基本一致。第二，我們國內(nèi)市場大，影像數(shù)據(jù)積累基數(shù)大，數(shù)據(jù)的量級和獲取來源更豐富。第三，數(shù)據(jù)標記的醫(yī)生資源和成本相對于歐美國家更有優(yōu)勢。第四，我們國家的影像市場增速保持在30%左右，而放射醫(yī)生數(shù)量的年增長率僅有4%，再加上醫(yī)療發(fā)展水平的不平衡，部分區(qū)域的需求會更迫切。比如有的省份，放射硬件投入非常大，甚至一年內(nèi)為全省鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級的醫(yī)院全部統(tǒng)采統(tǒng)配了DR設(shè)備，而其中很多醫(yī)院都缺乏專業(yè)的放射醫(yī)生。這種發(fā)展速度的錯位，為AI類產(chǎn)品創(chuàng)造了發(fā)展機會。最后，國家把人工智能的發(fā)展定位為國家戰(zhàn)略，在政策上給予了充分的支持。這些都為行業(yè)發(fā)展提供了有利的條件。

初期的時候，大家的工作重心都是快速做出產(chǎn)品，所以做影像科的都在做CT肺小結(jié)節(jié)，做眼科的都在做眼底視網(wǎng)膜糖篩。主要是因為肺癌是全球發(fā)病率和死亡率最高的癌癥病種，影像檢查方法比較一致，前期算法、數(shù)據(jù)積累都比較多，問題也清晰。這個階段，大家基本都是先產(chǎn)品后場景，先做出產(chǎn)品，再去推廣。后面大家就開始慢慢先考慮需求和場景，然后再做產(chǎn)品，所以各個廠商后續(xù)推出的產(chǎn)品差異化就出來了，每個方向都有。

CT肺結(jié)節(jié)輔助篩查系統(tǒng)

在企業(yè)定位和產(chǎn)品布局方面，各家AI企業(yè)做出了不同的選擇，總體上來說分“縱向策略”和“橫向策略”兩大類。拿我們自己來說，我們的核心競爭力是對AI算法的開發(fā)，同時我們認為現(xiàn)階段AI應(yīng)該更善于解決醫(yī)生容易遺漏的、數(shù)量極大的問題，而不善于解決對醫(yī)生來說都是非常難以判斷的問題，比如疑難雜癥。所以我們在產(chǎn)品方向上聚焦于篩查類項目，并不斷擴大可覆蓋的病種范圍。

而有些企業(yè)則聚焦在某一個臟器或者病種上面，在功能上做縱向布局。除了AI輔診之外，還提供影像增強、三維處理、治療方案建議，以及建立完整的病種數(shù)據(jù)庫等。

還有一些企業(yè)，則面向更廣闊的醫(yī)療信息化領(lǐng)域，AI只是其整個醫(yī)療信息化產(chǎn)品中的一個應(yīng)用工具。這些方向我覺得沒有對錯之分，只是在現(xiàn)階段下不同企業(yè)根據(jù)自身情況做出的不同選擇。

5年內(nèi)行業(yè)增長曲線的拐點肯定會到來

影像AI這幾年的發(fā)展，我覺得可以用一快一慢，一多一少和一熱一冷來形容。

初期的時候，AI企業(yè)的投資和規(guī)模擴張速度快，但市場和行業(yè)的接受度發(fā)展慢；宣稱做AI的公司數(shù)量和宣傳的產(chǎn)品種類多，真正能用和好用的產(chǎn)品少；國家戰(zhàn)略方向熱，行業(yè)主管部門的政策審批則偏冷靜。

這些矛盾讓所有參與者越來越理性。

我認為行業(yè)的泡沫基本已經(jīng)過去。從16年國內(nèi)開始啟動影像AI創(chuàng)業(yè)熱潮，到18年上半年整個賽道都是一個非?；馃岬臓顟B(tài)，無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者前赴后繼，一些大的互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)的醫(yī)學設(shè)備或者信息化廠商都紛紛涌入。

但到了18年下半年，賽道開始迅速降溫，首先就體現(xiàn)在資本上，一句話：融資變難了。19年之后企業(yè)自己也冷靜了，不再盲目擴張，有些團隊也沒能堅持下來，所以現(xiàn)在賽道的狀態(tài)是：擁有真正的好產(chǎn)品好技術(shù)，商業(yè)模式能得到驗證，且公司的價值和價格相匹配的項目，才能繼續(xù)得到資本的認可。

我暫時也沒有看到比較明確的信號表示“疫情后會有大量資本涌入這個賽道”。但在整個VC行業(yè)普遍缺錢的背景下，資本對這個賽道的關(guān)注度還是非常高的。因為從行業(yè)來看，醫(yī)生缺，高水平的醫(yī)生更缺，而中國的影像市場又還在不斷的快速增長，這就是行業(yè)的大機會。現(xiàn)階段對我們來說純財務(wù)投資當然也非常需要，但我們在選擇投資人的時候，也會特別考慮他們在整個醫(yī)療領(lǐng)域里的布局，聯(lián)想創(chuàng)投作為我們早期的投資者，他們在智慧醫(yī)療領(lǐng)域一直有布局，在這方面也給我們提供了不少資源，我們也一直在一起尋找市場機會。

我們對行業(yè)的發(fā)展基本的認知和判斷是：2年內(nèi)一些成熟的病種AI輔診會得到普遍應(yīng)用，它的商業(yè)模式會被驗證。未來我們要做的事情很清晰，第一是把現(xiàn)有產(chǎn)品做好并實現(xiàn)規(guī)?；N售，第二是做更多的產(chǎn)品并復(fù)制模式。前期市場發(fā)展曲線會比較平緩，它會迎來一個拐點。我們判斷5年之內(nèi)曲線的拐點肯定會到來。除了行業(yè)本身的內(nèi)驅(qū)力，如技術(shù)、產(chǎn)品的發(fā)展推動外，也可能會有其他外部因素加速拐點的到來，比如NMPA的審批、進收費和進醫(yī)保的審批，或者互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的快速發(fā)展等。

雖然疫情催生了一些需求，但對行業(yè)競爭格局來說也不會有本質(zhì)的影響。如果有能力抓住疫情期的需求，快速推出產(chǎn)品當然最好。如果錯過了這個機會，也不是說你在未來就沒機會了。正如前面所說，醫(yī)療是一個“慢行業(yè)”，有自身的節(jié)奏和規(guī)律，而做企業(yè)更是一件長期的事情。光影像科涉及的病種就有近千個，每一個方向在未來都有可能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和市場機會。清楚自己公司的定位，然后按醫(yī)院的需求不斷推出好用的產(chǎn)品，我覺得這才更重要。不能因為疫情打亂了自己的節(jié)奏。

科研一直是AI企業(yè)不可或缺的能力。對于技術(shù)的儲備、產(chǎn)品的研發(fā)和高端醫(yī)療資源的獲取，科研能力至關(guān)重要。但科研也早已不是AI企業(yè)的主陣地，畢竟我們是企業(yè)，不是科研機構(gòu)。我們自己目前是20%精力在做科研，80%在做產(chǎn)品。

相關(guān)閱讀：

超級觀點 | 無人戰(zhàn)隊在前線 ①：方艙醫(yī)院內(nèi)，無人車能做什么？

超級觀點| 無人戰(zhàn)隊在前線 ②：無人車行業(yè)在去泡沫，而運營商會比預(yù)期更早出現(xiàn)

超級觀點｜無人戰(zhàn)隊在前線 ③：醫(yī)療機器人市場需求被激活，“場景爭奪戰(zhàn)”打響了

超級觀點｜無人戰(zhàn)隊在前線 ④：物流機器人按下“快進鍵”，遠程部署即將破局

超級觀點 | 無人戰(zhàn)隊在前線 ⑤：剛需出現(xiàn)了，但無人車普及還需8到10年

“超級觀點”欄目現(xiàn)發(fā)起“特約觀察員入駐”計劃，邀請各賽道的創(chuàng)業(yè)者、大公司業(yè)務(wù)線帶頭人等一線的商業(yè)踐行者，在這里分享你的創(chuàng)業(yè)體悟、干貨、方法論，你的行業(yè)洞察、趨勢判斷，期待能聽到來自最前沿的你的聲音。

歡迎與我們聯(lián)系，微信：cuiyandong66；郵箱：guanchayuan@36kr.com。