2019年12月31日，人工智能發(fā)出第一條病毒警告

編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào)“筆記俠”（ID:Notesman），作者：風(fēng)瀟瀟，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

新冠疫情在全球范圍蔓延，引發(fā)了社會(huì)與經(jīng)濟(jì)，消費(fèi)到投資的大震蕩。

沖在抗疫一線的，一直有一群我們看不見的盟友：人工智能。“他們”的戰(zhàn)斗力，正在深刻改變從政務(wù)到企業(yè)管理者的決策。

人工智能發(fā)出第一條疫情警告。

據(jù)公開信息追溯，2019年12月31日，加拿大人工智能健康監(jiān)測(cè)平臺(tái)BlueDot，就向其客戶發(fā)出了第一條疫情的消息。早于2020年1月9日世衛(wèi)組織通報(bào)的中國(guó)的“類流感暴發(fā)”。

如何做到？利用人工智能，每天24小時(shí)，每15分鐘，閱讀65種語(yǔ)言的文本，跟蹤150種不同類型的疾病。

一、“看不見的盟友”

在這次新冠爆發(fā)后，我們有一群“看不見”的盟友：

在一線醫(yī)院，上海市公共衛(wèi)生臨床中心上線“新型冠狀病毒性肺炎智能影像評(píng)價(jià)系統(tǒng)”，利用人工智能等技術(shù)，分析肺部CT影像，進(jìn)行預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)手工勾畫ROI（Region Of Interest 感興趣區(qū)域）的方法相比，時(shí)間由5-6個(gè)小時(shí)壓縮到了2-3秒，減輕臨床醫(yī)生工作量，在戰(zhàn)疫中贏得時(shí)間。

在交通樞紐，紅外測(cè)溫儀部署在武漢的各個(gè)交通出入口，基于人工智能技術(shù)的多人體溫快速檢測(cè)解決方案，也在北京清河火車站等落地使用。

互聯(lián)網(wǎng)上，500多名志愿者自發(fā)集結(jié)，做出人工智能算法開源技術(shù)項(xiàng)目“wuhan2020”，針對(duì)疫情開源算法，用開源的方式集結(jié)社會(huì)力量，推動(dòng)檢疫、救援、研發(fā)等等方面。這個(gè)項(xiàng)目是全球各地的華人一起在線上免費(fèi)做出來(lái)的。

雖然我們暫時(shí)無(wú)法量化，人工智能最終能為這次疫情帶來(lái)什么，但人工智能技術(shù)已經(jīng)成為我們的盟友，沖在疫情第一線。

進(jìn)擊中的人工智能技術(shù)，已經(jīng)在哪些場(chǎng)景得到了應(yīng)用？大型科技企業(yè)還在進(jìn)行哪些研發(fā)，在未來(lái)可以讓我們的生活防疫、戰(zhàn)疫？企業(yè)自救，如何更進(jìn)一步？

二、AI戰(zhàn)疫的四大場(chǎng)景

場(chǎng)景1：預(yù)警

文章開頭提到的預(yù)警平臺(tái)，來(lái)自于加拿大多倫多的 一家人工智能初創(chuàng)公司，致力于用大數(shù)據(jù)和人工智能分析，跟蹤和預(yù)測(cè)世界上最危險(xiǎn)的傳染病的蔓延。

BlueDot創(chuàng)始人Kamran Khan

BlueDot的創(chuàng)始人Kamran Khan（下文統(tǒng)稱“卡恩”），在2003年非典流行時(shí)，還是多倫多的一位傳染病醫(yī)生。因?yàn)樵郾牨牽粗鳶ARS導(dǎo)致加拿大最大城市44人死亡，包括他的同事，卡恩第一次想到利用數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行傳染病預(yù)警。

他說(shuō)，“當(dāng)面對(duì)疫情爆發(fā)，時(shí)間和時(shí)機(jī)就是一切。”

2019年12月31日清晨，BlueDot系統(tǒng)用普通話收錄了一篇文章，其中提到27名患有肺炎的人，這些人都與武漢的菜市場(chǎng)有關(guān)。雖然病毒尚未被識(shí)別，但人工智能記錄了兩個(gè)關(guān)鍵短語(yǔ)：“肺炎”和“原因不明”，算法捕捉的很多元素，跟非典期間相似。

于是這天上午，BlueDot向亞洲客戶發(fā)出了第一條警報(bào)。而后BlueDot還預(yù)測(cè)到，病毒有從武漢傳播到曼谷、臺(tái)北、新加坡、東京和香港的風(fēng)險(xiǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生著海量信息，即時(shí)、全面、帶著情緒和真相。同時(shí)充斥著過(guò)多的噪音：無(wú)關(guān)信息、廣告，謠言和辟謠，人們需要一個(gè)最快捷有效的“過(guò)濾器”。

BlueDot正在用最前沿實(shí)踐，讓人工智能在海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息。

在每天產(chǎn)生的海量信息中追蹤、預(yù)警，無(wú)異于大海撈針，但人工智能的“探針”，能在每天24小時(shí)訓(xùn)練中識(shí)別有效信息，同步給相關(guān)專家進(jìn)行判斷，對(duì)潛在威脅提出預(yù)警。

幫助人類抓住最關(guān)鍵的時(shí)機(jī)。

場(chǎng)景2：診斷

人工智能成為特殊的逆行者，在疫情下減輕了臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)和風(fēng)險(xiǎn)。

在疫情爆發(fā)前期，我們常?？吹角熬€醫(yī)院“核酸檢測(cè)試劑”不足的新聞，而即使CT檢查也往往需要半天到一天的時(shí)間。一線醫(yī)院的影像科，每天檢測(cè)一千多例相關(guān)病例，工作量巨大而且耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，增加被感染的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

圖為武漢同濟(jì)醫(yī)院，一位影像科醫(yī)生來(lái)不及脫下防護(hù)服就睡著了

在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》一篇文章中表明，武漢大學(xué)中南醫(yī)院醫(yī)院40%以上新冠肺炎源于院內(nèi)交叉感染。實(shí)際情況正如此，全國(guó)已確認(rèn)有1000多名醫(yī)護(hù)人員被感染。

2020年2月20日權(quán)威醫(yī)學(xué)雜志《柳葉刀》的一篇文章，就關(guān)注到AI+CT輔助檢測(cè)的技術(shù)。完全人工閱讀檢查影像需要15分鐘，而人工智能可以在10秒內(nèi)完成。

截圖來(lái)自“柳葉刀”官網(wǎng)

文中這家人工智能技術(shù)公司，聯(lián)合華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院、武漢大學(xué)中南醫(yī)院等研發(fā)出肺炎智能輔助篩查和疫情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，截止2020年2月20日已經(jīng)全國(guó)上線共計(jì)31家醫(yī)院，累計(jì)處理肺炎病例近2萬(wàn)例。

我們可以預(yù)見，在不久后的未來(lái)，AI+CT可以成為臨床醫(yī)生很好的輔助。AI是醫(yī)生的副手。但AI的落地，依賴于全面提高醫(yī)院的數(shù)字化水平。所以，醫(yī)院或衛(wèi)生院需要與技術(shù)服務(wù)公司，更加緊密地合作，打造院內(nèi)數(shù)字一體化的系統(tǒng)。

技術(shù)公司如微軟，就在發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，捐贈(zèng)大量免費(fèi)的流程協(xié)作軟件，快速打造起院內(nèi)系統(tǒng)；捐贈(zèng)遠(yuǎn)程協(xié)助服務(wù)。譬如，幫助醫(yī)療器械設(shè)備廠商為武漢雷神山醫(yī)院進(jìn)行設(shè)備安裝、配置和調(diào)試的遠(yuǎn)程指導(dǎo)。

輔助型的數(shù)字化院內(nèi)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程協(xié)作，將成為醫(yī)院不可或缺的“基礎(chǔ)設(shè)施”，促進(jìn)人工智能應(yīng)用的落地。

國(guó)內(nèi)的廣東省人民醫(yī)院引入了配送機(jī)器人送藥品，上海兒童醫(yī)學(xué)中心通過(guò)問(wèn)診機(jī)器人對(duì)疑似患兒進(jìn)行了床邊會(huì)診和遠(yuǎn)程查房。還有醫(yī)院引入了消毒物流機(jī)器人，完成醫(yī)院發(fā)熱門診、隔離病房、傳染病科的藥品配送、消毒。

讓AI成為醫(yī)療領(lǐng)域的逆行者。

場(chǎng)景3：防控

防控的場(chǎng)景，機(jī)器人和人工智能能起到很好的隔離和全面控制的作用。比如紅外測(cè)溫。

疫情后，身邊很多交通樞紐、一些產(chǎn)業(yè)園區(qū)包括公司，都安裝上了紅外測(cè)溫，防控抓好了出口入口，尤其是在人流量大的交通樞紐、社區(qū)園區(qū)。

在紅外測(cè)溫這個(gè)看似簡(jiǎn)單的場(chǎng)景中，為什么需要人工智能？

因?yàn)橐粋€(gè)38度的路人甲，和拿著38度水杯的路人乙，在機(jī)器眼中是一樣的。所以需要放入更多的參數(shù)讓機(jī)器學(xué)習(xí)，作出更精準(zhǔn)的判斷。

很多沖在前線的人工智能創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)落地紅外測(cè)溫。如下圖的安全服務(wù)系統(tǒng)，在疫情爆發(fā)后就征戰(zhàn)一線，在湖北、深圳等多地落地應(yīng)用，為當(dāng)?shù)蒯t(yī)院、藥廠等重要場(chǎng)所提供智能測(cè)溫服務(wù)。

無(wú)接觸式、大面積的多人同時(shí)測(cè)溫，不僅測(cè)溫速度快，結(jié)果更精確，還能一秒報(bào)警。避免了人員聚集、交叉感染，還大大減輕了醫(yī)務(wù)、社區(qū)工作者的工作負(fù)擔(dān)，形成一條無(wú)形的“智能防線”。

其次，管理和控制復(fù)工之后，在社區(qū)和園區(qū)各個(gè)人流量較大的區(qū)域，其實(shí)今年從過(guò)年至今，小區(qū)的門衛(wèi)、保安、居委會(huì)等是非常辛苦的。連民政部司長(zhǎng)都疾呼，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)捐錢不如捐軟件，給基層去用。

如微軟也低調(diào)地展開了大量幫助基層社區(qū)，進(jìn)行疫情防控的技術(shù)支持。

譬如，對(duì)于毗鄰湖北省、來(lái)往密切的城市，防控壓力巨大。區(qū)政府急需防控的信息解決方案，輔助管理數(shù)據(jù)。微軟合作伙伴遠(yuǎn)影公司，幫助區(qū)市上線了數(shù)據(jù)分析決策平臺(tái)?；谖④汸ower BI和微軟Azure云，快速進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集和分析。

在學(xué)校、醫(yī)院、高速路口、以及商場(chǎng)、超市、酒店、餐飲、娛樂(lè)等人員往來(lái)頻繁的區(qū)域，通過(guò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，掌握疑似、確診新冠肺炎病例和直接、間接接觸人群，形成數(shù)據(jù)可視化，能更高效地做出防疫決策。

再次，抗疫防護(hù)、生活物資的集中管控和調(diào)配，也是基層政府和生活服務(wù)類企業(yè)首先希望掌控的信息。為此， 遠(yuǎn)影公司與微軟專家一起展開重要物資的數(shù)據(jù)分析工作，對(duì)每個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)都做到可視化監(jiān)控，采取標(biāo)準(zhǔn)化的物資管理模式。

包括是百姓的菜籃子工程。利用技術(shù)把每個(gè)社區(qū)的超市、蔬菜供應(yīng)點(diǎn)都關(guān)聯(lián)起來(lái)。微軟還積極與沈陽(yáng)、鄭州、成都、合肥等地政府主管部門及衛(wèi)健委展開合作，提供由微軟合作伙伴這套利用Power BI開發(fā)的疫情數(shù)據(jù)分析決策平臺(tái)。

在未來(lái)的防控上，從公共管理部門到企業(yè)，都開始思考這些問(wèn)題：

大數(shù)據(jù)可以如何更好地幫助決策？讓智慧城市不再是口號(hào)？

人員流動(dòng)、居民的生活需求可以數(shù)字化做到統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)和管理，各級(jí)政府應(yīng)如何采購(gòu)和投資大數(shù)據(jù)和人工智能？

從員工管理到大數(shù)據(jù)輔助的決策，企業(yè)各部門，應(yīng)該怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)字系統(tǒng)的全面融合，提升管理效率？

這些思考正是人工智能落地的關(guān)鍵。社區(qū)、企業(yè)管理者對(duì)于人工智能的采購(gòu)和應(yīng)用，將更快地提上日程。

AI人工智能正在疫情的催化下，深入我們的生活和城市的運(yùn)營(yíng)。B2G2C，也就是人工智能服務(wù)公司，與政府合作，服務(wù)于民的模式，將更為普遍。從大眾到企業(yè)、政務(wù)端，都需要更深入、更系統(tǒng)地理解AI技術(shù)。為此，微軟作為行業(yè)領(lǐng)軍者，已經(jīng)圍繞人工智能推出了“AI商學(xué)院”，一套全方位、深入淺出的專業(yè)課程，免費(fèi)對(duì)大眾開放。從專業(yè)角度，非常及時(shí)地補(bǔ)上這個(gè)認(rèn)知缺口。（點(diǎn)擊“閱讀原文”可以看免費(fèi)課程）

不僅幫助特殊時(shí)期的防控，也為自救之后的迭代升級(jí)，做好準(zhǔn)備。

場(chǎng)景4：治療

人工智能的算法優(yōu)勢(shì)和深度學(xué)習(xí)，可以在理解病毒和疫苗研發(fā)上，進(jìn)行更快的推進(jìn)。

一些云計(jì)算企業(yè)宣布疫情期間，向全球公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放一切人工智能算力，加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發(fā)。新藥和疫苗研發(fā)，需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻(xiàn)篩選和科學(xué)超算工作。

從毒理藥理研究，蛋白篩選到新藥研發(fā)等，人工智能算力都能加速整個(gè)試驗(yàn)進(jìn)程。譬如微軟研究院在《從病毒到免疫，“科學(xué)地”揭開新冠病毒的神秘面紗》一文中，就深入淺出地介紹了人工智能算法進(jìn)行病毒的基因序列比對(duì)、進(jìn)化關(guān)系的諸多分析。

圖為SARS-CoV-2（2019-nCoV）進(jìn)化分析，來(lái)源微軟研究所AI頭條

而事實(shí)上，人工智能輔助疫苗的研發(fā)已有先例。

2019 年 7 月，澳大利亞弗林德斯大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)就研制出一種流感疫苗，可以刺激人體免疫系統(tǒng)產(chǎn)生比普通疫苗更多的抗流感病毒抗體。這是全球首個(gè)進(jìn)入人體試驗(yàn)階段、使用了人工智能技術(shù)研制的流感疫苗。

三、重新理解科技

這次新冠疫情爆發(fā)在新年期間，影響了全國(guó)大江南北，當(dāng)下在全球范圍蔓延，而且引發(fā)了從大眾到宏觀經(jīng)濟(jì)，從消費(fèi)到投資領(lǐng)域的“大震蕩”。

這將形成我們這代人的一次深刻的“共同記憶”，對(duì)于企業(yè)，也將形成一些影響深遠(yuǎn)的共識(shí)：

對(duì)無(wú)人化流程、人工智能應(yīng)用的重新認(rèn)識(shí)和加快落地。

在供應(yīng)、生產(chǎn)、配送的整個(gè)環(huán)節(jié)，能不能去人化、無(wú)人化，更加智能和安全？

如何推進(jìn)和落地智慧醫(yī)療、智慧城市？

如何引入和采購(gòu)機(jī)器人，進(jìn)行智能化升級(jí)？

這是一次全民教育。企業(yè)決策者意識(shí)到，對(duì)人工智能的了解和應(yīng)用還太淺；公共部門決策者意識(shí)到，智能城市、大數(shù)據(jù)不能只停留在口號(hào)上，而需要系統(tǒng)性底層去支撐。

對(duì)于公共領(lǐng)域和私有領(lǐng)域的決策層、管理層或創(chuàng)業(yè)者，要更體系化地認(rèn)識(shí)人工智能，對(duì)于公共領(lǐng)域和私有領(lǐng)域的決策層、管理層或創(chuàng)業(yè)者，可以用好微軟AI 商學(xué)院的在線課程，快速形成AI的體系化認(rèn)知、幫助決策。

人工智能技術(shù)正在成為我們的同盟軍，在今天和未來(lái)的眾多戰(zhàn)役中，一起面對(duì)更多的挑戰(zhàn)。

注：本文頭圖和內(nèi)封圖來(lái)自圖蟲創(chuàng)意。