SEO成過(guò)去式？自媒體時(shí)代“REO”來(lái)襲

    SEO成過(guò)去式？自媒體時(shí)代“REO”來(lái)襲。近兩年來(lái)，伴隨著B(niǎo)AT紛紛涌入自媒體平臺(tái)，自媒體發(fā)展可謂迎來(lái)爆發(fā)。自媒體平臺(tái)火爆起來(lái)是從今日頭條異軍突起而引發(fā)的，它是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，它為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，提供連接人與信息的新型服務(wù)，是國(guó)內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長(zhǎng)最快的產(chǎn)品服務(wù)之一。推薦引擎也將迎來(lái)高速發(fā)展，同時(shí)針對(duì)推薦引擎的優(yōu)化技術(shù)也將會(huì)迎來(lái)新的機(jī)遇，"REO"(Recommendation Engine Optimization的縮寫(xiě))勢(shì)必會(huì)獲得更多曝光量。

    我們大家都知道SEO、SEM、WEO、ASO、ASM，唯獨(dú)沒(méi)有未聽(tīng)說(shuō)過(guò)REO。那么問(wèn)題就來(lái)了!什么是REO呢?REO有哪些影響因素呢?

    什么是推薦引擎？

    推薦引擎，是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。

    具體來(lái)說(shuō)，推薦引擎綜合利用用戶的行為、屬性，對(duì)象的屬性、內(nèi)容、分類，以及用戶之間的社交關(guān)系等等，挖掘用戶的喜好和需求，主動(dòng)向用戶推薦其感興趣或者需要的對(duì)象。

    1.其特點(diǎn)

    推薦引擎不是被動(dòng)查找，而是主動(dòng)推送;不是獨(dú)立媒體，而是媒體網(wǎng)絡(luò);不是檢索機(jī)制，而是主動(dòng)學(xué)習(xí)。

    推薦引擎利用基于內(nèi)容、基于用戶行為、基于社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多種方法，為用戶推薦其喜歡的商品或內(nèi)容。

    基于內(nèi)容的推薦是分析用戶正在瀏覽的內(nèi)容的"基因"，選擇與當(dāng)前內(nèi)容有相似"基因"的對(duì)象推薦給用戶。同時(shí)也分析用戶過(guò)去瀏覽過(guò)的內(nèi)容的"基因"，從而獲取其偏好，然后將與用戶偏好的對(duì)象推薦給用戶。例如，用戶在瀏覽一款包的時(shí)候，為其推薦其他外形相似的包。

    基于用戶行為的推薦則是利用群體智慧算法，分析用戶的群體行為，綜合分析用戶與用戶之間的相似度、用戶對(duì)小眾商品的個(gè)性化需求，從而同時(shí)提高推薦的精準(zhǔn)性、多樣性與新穎性。

    基于社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的推薦是通過(guò)分析用戶所在的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，找到其最能夠影響到的用戶，或者最能夠影響到該用戶的用戶，再綜合每位用戶的個(gè)性化偏好進(jìn)行推薦。

    2.個(gè)性化推薦

    個(gè)性化推薦能夠幫助購(gòu)物網(wǎng)站解決以下問(wèn)題：

    (1)提高用戶購(gòu)物體驗(yàn)，提高轉(zhuǎn)化率和增加用戶黏度；

    (2)加速用戶從瀏覽到購(gòu)買(mǎi)的過(guò)程；

    (3)挖掘用戶潛在需求，提高用戶購(gòu)買(mǎi)的品類數(shù)和多樣性。

    3.推薦引擎廣告

    推薦引擎廣告，是通過(guò)洞察用戶消費(fèi)意圖，匹配最優(yōu)廣告，在大量媒體上實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，來(lái)提高廣告效率的互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)。

    推薦引擎技術(shù)應(yīng)用無(wú)處不在

    推薦引擎其實(shí)早就已經(jīng)在我們的生活方方面面都應(yīng)用到了，而近些年關(guān)注度如此之高，還是得益于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、個(gè)性化推薦使用等，才使得推薦引擎收到如此重視。

    1. 電子商務(wù)平臺(tái)的站內(nèi)推薦

    隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商品個(gè)數(shù)和種類快速增長(zhǎng)，顧客需要花費(fèi)大量的時(shí)間才能找到自己想買(mǎi)的商品。這種瀏覽大量無(wú)關(guān)的信息和產(chǎn)品過(guò)程無(wú)疑會(huì)使淹沒(méi)在信息過(guò)載問(wèn)題中的消費(fèi)者不斷流失。為了解決這些問(wèn)題，個(gè)性化推薦引擎應(yīng)運(yùn)而生：為客戶推薦商品，自動(dòng)完成個(gè)性化選擇商品的過(guò)程，滿足客戶的個(gè)性化需求，推薦基于：網(wǎng)站最熱賣(mài)商品、客戶所處城市、客戶過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)行為和購(gòu)買(mǎi)記錄。

    推薦引擎在網(wǎng)站是以站內(nèi)推薦欄為最終體現(xiàn)形式，推薦欄展示的內(nèi)容都是根據(jù)推薦引擎精準(zhǔn)分析每個(gè)用戶的興趣偏好而智能推薦的。不同用戶、不同時(shí)間點(diǎn)，每位用戶看到推薦欄內(nèi)容都是不一樣的，都是最符合其當(dāng)前興趣偏好和需求的。圖例如下，百分點(diǎn)推薦引擎在購(gòu)物網(wǎng)站列表頁(yè)、商品詳情頁(yè)、購(gòu)物車(chē)頁(yè)面構(gòu)建智能商品推薦欄。

    2. 搜索結(jié)果智能匹配

    表現(xiàn)方式：”您是不是要找“等等。

    3. 相關(guān)新聞鏈接

    表現(xiàn)方式：相關(guān)新聞收集等。

    4. 微博、社區(qū)、SNS等的站內(nèi)推薦

    表現(xiàn)方式：”您可能認(rèn)識(shí)的“，”可能認(rèn)識(shí)的人“，”他們也關(guān)注了“等等。

    5. 輸入法

    表現(xiàn)方式：簡(jiǎn)寫(xiě)聯(lián)想等。

    6. 視頻/音樂(lè)

    表現(xiàn)方式：”推薦視頻“，”你可能喜歡“等等。

    推薦引擎優(yōu)化(REO)異軍突起 不容低估

    推薦引擎優(yōu)化(REO)主要指的是針對(duì)推薦引擎的推薦規(guī)則而進(jìn)行種種優(yōu)化工作，從而使創(chuàng)作者內(nèi)容更容易被推薦給普通用戶，從而獲得更多流量的過(guò)程。

    筆者將結(jié)合自己運(yùn)營(yíng)今日頭條等類型自媒體平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行詳細(xì)的分解。

    1.點(diǎn)擊率+讀完率

    點(diǎn)擊標(biāo)題并讀完文章的人越多，推薦就會(huì)越高。在發(fā)布文章的時(shí)候，標(biāo)題就很重要，只有吸引人才能夠引起用戶點(diǎn)擊。這里不建議做標(biāo)題黨，內(nèi)容不好，用戶點(diǎn)擊就走，那么讀完率就低了，影響推薦量。

    2.分類明確

    文章興趣點(diǎn)明確，推薦越高。分類就是我們要把文章主題放到相應(yīng)的分類中去，比如新聞、社會(huì)、娛樂(lè)、電影等。興趣明確，文章將會(huì)快速的送達(dá)相應(yīng)的目標(biāo)人群的頭條中。如果你是電影相關(guān)的文章，放到新聞去，這將大打折扣。

    3.文題一致

    做恰如其分的標(biāo)題黨，不要夸張，但也不要太平淡引不起用戶的閱讀興趣。

    4.內(nèi)容質(zhì)量

    優(yōu)質(zhì)內(nèi)容才是根本，這一點(diǎn)也毋庸置疑。好的標(biāo)題+優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，才是文章受歡迎的標(biāo)配。

    5.賬號(hào)定位明確

    文章題材隨意寬泛的賬號(hào)，得到推薦的概率更低。舉個(gè)例子，比如我主要定位是分享sem的，但我?guī)ぬ?hào)中很多都是娛樂(lè)，電影方面，而且很隨意，那樣只會(huì)降低帳號(hào)的專業(yè)度。

    6.互動(dòng)數(shù)、訂閱數(shù)

    讀者越活躍，推薦越多，讀者活躍表現(xiàn)在評(píng)論，點(diǎn)贊，分享等方面。一篇文章好，當(dāng)然就會(huì)引起用戶的互動(dòng)并分享等。

    7.站外熱度

    在互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)注度高的話題，推薦越多。這就是抓熱點(diǎn)了，今日頭條是閱讀信息的app，用戶當(dāng)然更關(guān)注及時(shí)信息，所以發(fā)布熱點(diǎn)話題也會(huì)快速的獲得更大的推薦量。比如我之前在今日頭條發(fā)布的《羅振宇:我確實(shí)見(jiàn)過(guò)papi醬,但沒(méi)說(shuō)過(guò)那些話》就獲得推薦量24.5萬(wàn)。

    8.發(fā)文頻率

    經(jīng)常發(fā)文，保持活躍很重要。這個(gè)無(wú)論在哪個(gè)平臺(tái)都是這樣的，平臺(tái)當(dāng)然喜歡更活躍的作者了，這樣才能夠源源不斷產(chǎn)生信息。

    9.原創(chuàng)保護(hù)

    自媒體平臺(tái)對(duì)于原創(chuàng)內(nèi)容是非常渴望的，如果作者每篇文章均為原創(chuàng)文章，并且申請(qǐng)?jiān)瓌?chuàng)保護(hù)，那自然可以獲得更多的推薦機(jī)會(huì)，獲得更多閱讀量。

    總結(jié)：

    其實(shí)，百度推薦引擎于2011年開(kāi)始研發(fā)，早期實(shí)踐于音樂(lè)隨身聽(tīng)，自適應(yīng)用戶喜好變化、采用音樂(lè)專家系統(tǒng)技術(shù)。近期，推薦引擎實(shí)踐于百度新首頁(yè)、百度知道。

    當(dāng)用戶使用搜索引擎搜索時(shí)，瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，在移動(dòng)終端上提交他的位置時(shí)，都有大量的行為動(dòng)作。 根據(jù)用戶的行為提交，再規(guī)避掉他們的隱私數(shù)據(jù)，用一定的算法匹配，就能夠智能地感知用戶需求，并在短時(shí)間內(nèi)給予他們需要的內(nèi)容。

    相對(duì)于SEO、WEO、ASO等概念，REO確實(shí)出現(xiàn)比較晚，眼下正式REO發(fā)展的最佳時(shí)機(jī)，REO與自媒體平臺(tái)發(fā)展一脈相承，相輔相成。

    對(duì)于那些從事SEO優(yōu)化多年，想轉(zhuǎn)戰(zhàn)自媒體的朋友來(lái)說(shuō)，REO的興起意味著又有一個(gè)新的機(jī)會(huì)在朝著他們招手，能不能把握住時(shí)代給予我們契機(jī)？

    REO絕對(duì)是新鮮事物，當(dāng)新奇事物出現(xiàn)的時(shí)候，莫要猶豫了，否則必將錯(cuò)失大好機(jī)會(huì)。自媒體平臺(tái)百舸爭(zhēng)鳴，REO未來(lái)是否會(huì)得到突飛猛進(jìn)地發(fā)展，讓我們拭目以待！