人工智能時代訓(xùn)練高度靈活性的工人非常重要
人工智能時代訓(xùn)練高度靈活性的工人非常重要。人工智能(AI)現(xiàn)在已經(jīng)被應(yīng)用到許多領(lǐng)域,包括我們的汽車、家居以及口袋中。IBM正在教其超級電腦沃特森(Watson)理解、推理以及學(xué)習(xí)能力,幫助將信息轉(zhuǎn)化為知識,以便人們在醫(yī)療領(lǐng)域做出更明智的決策。領(lǐng)先的科技公司也在將AI應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中,比如Siri、Alexa以及Google Assistant等,為我們的手機和快速增長的家庭個人助理提供支持。
事實上,這些個人助理正變得越來越擅長回答我們的問題,幫助我們變得更聰明。有了它們提供的信息和情報,我們的教育體系會變得更好嗎?教學(xué)將不再限制于機械的事實和數(shù)字,而是教學(xué)生自己學(xué)習(xí)知識的方法。將來,教學(xué)生將與教AI如何學(xué)習(xí)沒什么兩樣。
不幸的是,我們的教育體系未能跟上時代潮流。我們被困在相傳數(shù)千年的古老教學(xué)方式中,學(xué)校和老師就像把守知識的大門??墒乾F(xiàn)在,學(xué)生們想要知道什么,只需要問Alexa即可。芬蘭已經(jīng)理解這種變化,并決定拜托被動學(xué)習(xí)教育和課堂學(xué)習(xí)模式。學(xué)生們可以自己選擇課題,然后分組實踐,尋找解決問題的方案。老師只負(fù)責(zé)引導(dǎo)學(xué)生自己去學(xué)習(xí)。對于未來的工人來說,靈活性和適應(yīng)能力才是關(guān)鍵。
世界經(jīng)濟論壇估計,如今上小學(xué)的孩子中,最終65%的人將從事當(dāng)前完全不存在的新工作。到那時,我們的感官和功能將獲得計算機和手機的支持。AI正讓我們變得更聰明,幫助我們獲得和處理我們無法應(yīng)對的信息。
幾十年前,當(dāng)我們需要尋找資料時,必須前往圖書館,咨詢圖書管理員或?qū)ふ視饕?。接著,我們必須找到書,并希望里面有我們正尋找的信息。此后,我們還需要花費大量時間梳理膠卷。如今,只需要問個人助理,它們就可在數(shù)秒內(nèi)為你提供答案。
但是有時候,個人助理也可能無法回答問題,人類依然需要去尋找搜索引擎幫忙,因此自學(xué)依然非常重要。事實上,在搜索引擎中輸入正確請求、選擇哪條更為可信的鏈接并決定哪條信息有用都不容易。你必須要明白:互聯(lián)網(wǎng)上的東西也并非全是正確的。
隨著計算能力變得越來越廉價,再加上龐大的數(shù)據(jù)量,AI部門正蓬勃發(fā)展。新的引擎允許工程師們?nèi)ジ玫赜?xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是深度學(xué)習(xí)的中心。據(jù)CB Insights統(tǒng)計顯示,當(dāng)前有風(fēng)險投資支持的公司中,大約2%正致力于訓(xùn)練AI算法。對于初創(chuàng)企業(yè)來說,“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”是它們必須要克服的挑戰(zhàn),人工智能電腦必須從如今可輕易獲得的大量數(shù)據(jù)中學(xué)會自學(xué)。
但是全球人工智能與機器人技術(shù)未來理事會聯(lián)席主席瑪麗·卡明斯(Mary Cummings)認(rèn)為,人工智能還沒有達(dá)到人們希望的聰明程度。機器依然需要人類引導(dǎo),人類可以利用它們的力量更好地完成工作。谷歌的搜索引擎非常依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。谷歌搜索在我們的文化中已經(jīng)根深蒂固,甚至成為專有動詞。
自從智人制作出人類首批工具以來,我們就不斷使用新的技術(shù)更好地完成工作。有時候,技術(shù)甚至可完全取代人類。工人們必須不斷適應(yīng)這種變化。現(xiàn)在,我們的世界正以我們以前從未經(jīng)歷過的快節(jié)奏發(fā)生著改變。對于AI訓(xùn)練者來說,今天的目標(biāo)就是達(dá)到奇點,即算法能夠達(dá)到自我學(xué)習(xí)的地步,從而催生出超強的智能。
到那時,我們的社會需要適應(yīng)如何訓(xùn)練最強大的智能——人類。正如世界經(jīng)濟論壇所說,訓(xùn)練高度靈活性的工人非常重要,他們需要能夠接受再培訓(xùn),并充分利用新技術(shù)。創(chuàng)造性將成為技術(shù)工人所必須的。隨著新產(chǎn)品、新技術(shù)以及新工作方式的出現(xiàn),工人們必須變得更具創(chuàng)造性,以便從這些變化中獲益。讓我們顛覆傳統(tǒng)教育模式,為其提供21世紀(jì)所需人才的秘方。
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