人工智能時(shí)代訓(xùn)練高度靈活性的工人非常重要

    人工智能時(shí)代訓(xùn)練高度靈活性的工人非常重要。人工智能（AI）現(xiàn)在已經(jīng)被應(yīng)用到許多領(lǐng)域，包括我們的汽車、家居以及口袋中。IBM正在教其超級(jí)電腦沃特森（Watson）理解、推理以及學(xué)習(xí)能力，幫助將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，以便人們?cè)卺t(yī)療領(lǐng)域做出更明智的決策。領(lǐng)先的科技公司也在將AI應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中，比如Siri、Alexa以及Google Assistant等，為我們的手機(jī)和快速增長(zhǎng)的家庭個(gè)人助理提供支持。

    事實(shí)上，這些個(gè)人助理正變得越來(lái)越擅長(zhǎng)回答我們的問(wèn)題，幫助我們變得更聰明。有了它們提供的信息和情報(bào)，我們的教育體系會(huì)變得更好嗎？教學(xué)將不再限制于機(jī)械的事實(shí)和數(shù)字，而是教學(xué)生自己學(xué)習(xí)知識(shí)的方法。將來(lái)，教學(xué)生將與教AI如何學(xué)習(xí)沒(méi)什么兩樣。

    不幸的是，我們的教育體系未能跟上時(shí)代潮流。我們被困在相傳數(shù)千年的古老教學(xué)方式中，學(xué)校和老師就像把守知識(shí)的大門。可是現(xiàn)在，學(xué)生們想要知道什么，只需要問(wèn)Alexa即可。芬蘭已經(jīng)理解這種變化，并決定拜托被動(dòng)學(xué)習(xí)教育和課堂學(xué)習(xí)模式。學(xué)生們可以自己選擇課題，然后分組實(shí)踐，尋找解決問(wèn)題的方案。老師只負(fù)責(zé)引導(dǎo)學(xué)生自己去學(xué)習(xí)。對(duì)于未來(lái)的工人來(lái)說(shuō)，靈活性和適應(yīng)能力才是關(guān)鍵。

    世界經(jīng)濟(jì)論壇估計(jì)，如今上小學(xué)的孩子中，最終65%的人將從事當(dāng)前完全不存在的新工作。到那時(shí)，我們的感官和功能將獲得計(jì)算機(jī)和手機(jī)的支持。AI正讓我們變得更聰明，幫助我們獲得和處理我們無(wú)法應(yīng)對(duì)的信息。

    幾十年前，當(dāng)我們需要尋找資料時(shí)，必須前往圖書館，咨詢圖書管理員或?qū)ふ視饕?。接著，我們必須找到書，并希望里面有我們正尋找的信息。此后，我們還需要花費(fèi)大量時(shí)間梳理膠卷。如今，只需要問(wèn)個(gè)人助理，它們就可在數(shù)秒內(nèi)為你提供答案。

    但是有時(shí)候，個(gè)人助理也可能無(wú)法回答問(wèn)題，人類依然需要去尋找搜索引擎幫忙，因此自學(xué)依然非常重要。事實(shí)上，在搜索引擎中輸入正確請(qǐng)求、選擇哪條更為可信的鏈接并決定哪條信息有用都不容易。你必須要明白：互聯(lián)網(wǎng)上的東西也并非全是正確的。

    隨著計(jì)算能力變得越來(lái)越廉價(jià)，再加上龐大的數(shù)據(jù)量，AI部門正蓬勃發(fā)展。新的引擎允許工程師們?nèi)ジ玫赜?xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是深度學(xué)習(xí)的中心。據(jù)CB Insights統(tǒng)計(jì)顯示，當(dāng)前有風(fēng)險(xiǎn)投資支持的公司中，大約2%正致力于訓(xùn)練AI算法。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”是它們必須要克服的挑戰(zhàn)，人工智能電腦必須從如今可輕易獲得的大量數(shù)據(jù)中學(xué)會(huì)自學(xué)。

    但是全球人工智能與機(jī)器人技術(shù)未來(lái)理事會(huì)聯(lián)席主席瑪麗·卡明斯（Mary Cummings）認(rèn)為，人工智能還沒(méi)有達(dá)到人們希望的聰明程度。機(jī)器依然需要人類引導(dǎo)，人類可以利用它們的力量更好地完成工作。谷歌的搜索引擎非常依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。谷歌搜索在我們的文化中已經(jīng)根深蒂固，甚至成為專有動(dòng)詞。

    自從智人制作出人類首批工具以來(lái)，我們就不斷使用新的技術(shù)更好地完成工作。有時(shí)候，技術(shù)甚至可完全取代人類。工人們必須不斷適應(yīng)這種變化。現(xiàn)在，我們的世界正以我們以前從未經(jīng)歷過(guò)的快節(jié)奏發(fā)生著改變。對(duì)于AI訓(xùn)練者來(lái)說(shuō)，今天的目標(biāo)就是達(dá)到奇點(diǎn)，即算法能夠達(dá)到自我學(xué)習(xí)的地步，從而催生出超強(qiáng)的智能。

    到那時(shí)，我們的社會(huì)需要適應(yīng)如何訓(xùn)練最強(qiáng)大的智能——人類。正如世界經(jīng)濟(jì)論壇所說(shuō)，訓(xùn)練高度靈活性的工人非常重要，他們需要能夠接受再培訓(xùn)，并充分利用新技術(shù)。創(chuàng)造性將成為技術(shù)工人所必須的。隨著新產(chǎn)品、新技術(shù)以及新工作方式的出現(xiàn)，工人們必須變得更具創(chuàng)造性，以便從這些變化中獲益。讓我們顛覆傳統(tǒng)教育模式，為其提供21世紀(jì)所需人才的秘方。

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