主要阻礙挑戰(zhàn)AI在未來發(fā)揮潛力有哪些？

    主要阻礙挑戰(zhàn)AI在未來發(fā)揮潛力有哪些？如今，AI在現(xiàn)實世界中的應用已經嵌入到生活的方方面面。但有2大主要挑戰(zhàn)阻礙它們在未來發(fā)揮潛力。

    第一，從技術進步角度來看，在應用之間進行數(shù)據(jù)交換依然缺少互用性標準，這可防止激進的個性化。為了變得真正有用，機器學習系統(tǒng)要求大量個人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)目前是科技公司爭相競爭的東西。誰擁有數(shù)據(jù)，誰就擁有主導權。蘋果、Viv等公司已經通過整合第三方服務的方式開始民主化這種權利。最近，某些科技巨頭宣布在AI研究方面進行協(xié)作，以便其能讓更多人受益。展望未來，這將是AI技術獲得公眾信任的關鍵。

    第二，從社會進步角度來看，人們對AI的快速發(fā)展依然存在擔憂。人們害怕失去對AI助理的控制權。當然，AI依然處于起步階段，AI助理可能以其人類開發(fā)者不期望的方式行事。有很多AI試驗失敗的先例，導致人們對狹隘AI解決方案和聊天機器人的信任在降低。當Facebook、微軟以及谷歌都于2016年推出聊天機器人平臺時，用戶對其有限的功能、應用以及過早提出AI技術定制感到失望。

    對AI技術揮之不去的擔憂，還被許多科幻作品加劇，這些科幻作品描述有了情感的AI接管世界。但是將來，我們既不會走向“天網”世界，也不會走向“老大哥”社會，很可能是《Brave New World》中那樣的享樂社會，屆時技術依然能夠保持現(xiàn)狀。

    新的監(jiān)管框架

    技術在不斷前進，我們依然存有希望。Global Shapers Community在2016年年度調查中顯示，年輕人將AI視為主要技術趨勢。此外，21%的受訪者稱他們支持類人機器人的權利，這種支持在東南亞最高，當?shù)啬贻p人似乎對日常生活中依賴AI持更積極態(tài)度。

    而在歐洲，歐盟最新公布的《通用數(shù)據(jù)保護條例》可能嚴格限制算法的極端形式，給與用戶更大權利，包括算法做出特定決策的解釋。到2018年5月份，這部法案有望在所有歐盟成員國生效。它強調人類參與算法設計的重要性，現(xiàn)在還不清楚其是否會導致大科技公司的流行算法發(fā)生巨變。

    每天，我們都會遇到數(shù)以千計的算法決定，從Netflix電影推薦到Facebook的保險風險評估、信用評分以及朋友建議等。還有許多事情需要考慮，公民自己負責追蹤和檢查算法做出的決策嗎？這些東西需要被編碼到他們正使用的數(shù)字平臺設計中去嗎？問責制是個重要問題，正因為如此，它才如此難以衡量和大規(guī)模實施。

    現(xiàn)在該是制定明智策略的時候了，開發(fā)出透明和負責任的AI以改善人類的集體未來。在跨越式地進入未知世界，探索人類與AI的關系之前，我們需要問自己許多問題。反思這些問題將可以幫助我們設計非確定性、透明、負責任的算法，它可以識別出我們個性中的復雜、不斷發(fā)展的多面性的特征。

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