看臉時(shí)代：近兩年累計(jì)人臉識(shí)別達(dá)5億次

    在這看臉的時(shí)代：近兩年累計(jì)人臉識(shí)別達(dá)5億次。你“刷臉”了嗎？互聯(lián)網(wǎng)金融身份認(rèn)證聯(lián)盟（IFAA）理事長馮春培在2016螞蟻金服新金融安全論壇上透露，IFAA成立2年多來，建立的身份認(rèn)證體系，已覆蓋7000萬用戶，累計(jì)人臉識(shí)別5億次。兩年“刷臉”次數(shù)達(dá)5億，意味著每分鐘的“刷臉”次數(shù)已經(jīng)接近500次，這里面你貢獻(xiàn)了多少呢？

    近年來，以支付寶、微信為代表的手機(jī)支付越來越方便快捷，但同時(shí)也給騙子了很多可乘之機(jī)，黑客入侵、盜號(hào)等手段很可能給用戶帶來資金損失。問題的根源就在于傳統(tǒng)的身份認(rèn)證手段是密碼：賬號(hào)密碼匹配，就能進(jìn)行操作。這種方式雖然歷史悠久，但安全性堪憂，一旦口令泄露，或者被撞庫掃號(hào)時(shí)，就會(huì)存在身份被冒用的情況。手機(jī)短信驗(yàn)證碼的安全性比密碼高，驗(yàn)證碼是動(dòng)態(tài)的，不容易泄露。但也有隱患，如果手機(jī)中了木馬，驗(yàn)證碼也會(huì)泄露。

    如果系統(tǒng)能分辨你是你，騙子是騙子，騙子就很難得逞了?？蓡栴}是，如何證明“你就是你”呢？以“刷臉”為代表的生物識(shí)別就是能夠讓系統(tǒng)輕松分辨“你就是你”的技術(shù)手段。

    生物識(shí)別技術(shù)是生理特征、行為特征進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定，具有高安全性、極低誤識(shí)率。生物特征包括指紋、聲紋、虹膜、人臉識(shí)別等；行為特征包括鍵盤按鍵行為、鼠標(biāo)移動(dòng)軌跡、筆跡、指壓等。今年來，支付寶等支付、金融類App也應(yīng)用了人臉識(shí)別技術(shù)。

    那么，“刷臉”靠譜嗎？人臉識(shí)別還真出過事。比如，趙薇老公黃有龍的司機(jī)“騙”過了公證處的人臉識(shí)別系統(tǒng)，順利辦妥委托公證證明，之后，再委托另一人將房屋賣出。隨后，北京朝陽法院召開新聞通報(bào)會(huì)稱：通過對(duì)比，司機(jī)和黃有龍照片分值超過0.6。

    不久前，網(wǎng)上曝光了一則用照片做成3D模型輕松騙過支付寶人臉識(shí)別登陸的視頻。利用面部模型可以通過支付寶的刷臉認(rèn)證，從而登錄支付寶賬號(hào)，進(jìn)行付款、轉(zhuǎn)賬的操作。雖然技術(shù)方回應(yīng)稱為惡意攻擊，但暴露的問題還是不得不讓人擔(dān)心。

    業(yè)內(nèi)人士曾向TechWeb透露，在應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)上，必須要解決照片、視頻流等防偽性問題，迅速反饋被檢測用戶為活體或非活體。人臉活體檢測技術(shù)是當(dāng)前人臉識(shí)別發(fā)展過程中需要解決的最大難題和挑戰(zhàn)。

    不過目前，人臉活體檢測已經(jīng)不成問題了。但還需要注意的是生物識(shí)別的正確率并不能達(dá)到100%，但在金融領(lǐng)域，一點(diǎn)點(diǎn)誤差就可能導(dǎo)致非?？膳碌膿p失。所以為了安全，應(yīng)用生物識(shí)別技術(shù)僅僅一個(gè)“刷臉”是不夠的，還需要另一種生物識(shí)別技術(shù)相配合。

    因此，虹膜識(shí)別被委以重任。虹膜具有獨(dú)一無二的紋理結(jié)構(gòu)，可以唯一標(biāo)識(shí)個(gè)體身份，且可進(jìn)行非接觸采集，對(duì)用戶干擾小，因此近年來逐漸從行業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展到消費(fèi)應(yīng)用進(jìn)入金融生活，“眼神支付”將在不久的將來實(shí)現(xiàn)。

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