今日頭條聯(lián)合阿里巴巴發(fā)布2018技術(shù)趨勢預測

　　今日頭條與阿里巴巴聯(lián)合發(fā)布了一份對2018年的科技趨勢預測，主要集中在人工智能、云計算、智能駕駛、量子計算、IoT等前沿科技領(lǐng)域。其中，今日頭條方面的科學家大膽預測，2018年NLP(自然語言處理)將在翻譯、問答、對話等幾個方面繼續(xù)取得巨大進步。未來一年對話系統(tǒng)將能更好地理解人類語言甚至可以更自然地與人類通過語言交互。

　　今日頭條人工智能實驗室總監(jiān)李航表示， NLP的進步為對話系統(tǒng)帶來的突破可能來自以下幾個場景。

　　一是實現(xiàn)多系統(tǒng)對話(multi-systems dialogue)：多個對話系統(tǒng)集體與用戶進行對話，共同完成一項任務(wù)。比如，多個不同的問答系統(tǒng)， 協(xié)同回答用戶的問題，幫助用戶更好地找到答案。

　　二是實現(xiàn)多媒體中的對話(dialogue in multi-media)，人通過自然語言發(fā)出命令，同時做出示范性動作;機器人通過對命令以及對視頻中動作的理解，快速學習如何完成一個任務(wù)。比如，教機器人如何開門。

　　三是實現(xiàn)模仿語言學習(imitation language learning)：人為對話系統(tǒng)做出一定的示范，在什么樣的場合下用什么樣的自然語言進行對話，對話系統(tǒng)能夠很快地學到對話的策略。比如，人類客服指導對話系統(tǒng)提高對話技巧，使系統(tǒng)能很快地在一個新領(lǐng)域承擔自動客服任務(wù)。

　　與李航有相同觀點的還有今日頭條科學家李磊博士。他認為新的一年，對話和機器翻譯技術(shù)會進一步發(fā)展，未來幾年，機器翻譯技術(shù)會顯著提升性能逼近到語義可信程度。

　　他還表示，“2018年，攝像頭、紅外攝像、麥克風、陀螺儀加速計等多傳感器的協(xié)同分析會大大提高對場景、空間定位、人物、動作、意圖的理解。隨著手機、電視、音箱、耳機、手表等各種終端計算能力的加強，理解人物行為的能力今年會有很大希望移植到端上，從而做到實時理解與視頻創(chuàng)作。

　　機器學習方面今年的一個趨勢是，不僅僅優(yōu)化模型性能，而且會在訓練和推理過程中引入反饋和人工修正，在人機協(xié)作智能(human-in-the-loop machine learning)，交互式機器翻譯方面(Interactive machine translation) 今年會有更多方法嘗試優(yōu)化模型與人的實時反饋動作，最終達到更好的綜合性能?；A(chǔ)研究會有更大突破，逐步解開深度學習的黑箱，提高機器學習模型的可靠性、穩(wěn)定性以及可解釋性。”

　　此外，今日頭條人工智能實驗室總監(jiān)王長虎預測，2018年信息分發(fā)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)蓬勃發(fā)展，并進一步呈現(xiàn)出多樣化的趨勢。

　　“新聞、文章、問答、圖像、視頻、直播、語音等個性化內(nèi)容，將越來越多的占用用戶的碎片化時間。計算機視覺、視頻理解、自然語言理解、語音識別等AI技術(shù)將深度整合，并深入于多媒體信息流的每個環(huán)節(jié)，從而顯著提升信息生產(chǎn)者和消費者的創(chuàng)作體驗和生活質(zhì)量?！蓖蹰L虎表示。

     2898站長資源平臺網(wǎng)站排行榜：http://www.afrimangol.com/ranklist.htm