谷歌高管：AI技術給各國監(jiān)管機構(gòu)帶來新挑戰(zhàn)

　　谷歌高管：AI技術給各國監(jiān)管機構(gòu)帶來新挑戰(zhàn)。Alphabet旗下谷歌部門副總裁、機器學習領域中的先驅(qū)人物杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）周一稱，人工智能（AI）技術在金融服務、醫(yī)療保健、交通運輸及其他領域中的擴張給各國政府帶來了新的挑戰(zhàn)，使其不得不對這些行業(yè)進行監(jiān)管。

　　辛頓在路透社周一于多倫多主持召開的Reuters Newsmaker大會上表示：“這將是個大問題?！?/p>

　　在繁榮發(fā)展的深度學習領域中，辛頓是一位先驅(qū)人物，他曾領導多倫多大學的一個科學家團隊開發(fā)出了一些關鍵算法，這些算法被神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)用于海量數(shù)據(jù)的運算分析，借此自我訓練以鑒別各種模式，從而模仿人類大腦處理某些任務的方式，如駕駛汽車、分析潛在的金融交易或利用醫(yī)學圖像來診斷疾病等。

　　他說道，自2012年以來，這個領域已經(jīng)取得了繁榮的發(fā)展，當時神經(jīng)網(wǎng)絡的進步令谷歌得以為其Android移動設備增添了語音識別功能，研究人員則利用這種技術來降低光學識別的出錯率。

　　辛頓還表示，神經(jīng)網(wǎng)絡可自我學習執(zhí)行復雜操作，這就意味著其開發(fā)者不可能確切地告知政府監(jiān)管機構(gòu)這種系統(tǒng)是如何運作的。他說道：“你所需要的只是有關正確答案是什么的海量數(shù)據(jù)和信息，讓后就可教會一個龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡去做你想做的事情?！?/p>

　　深度學習還正接近于徹底改革某些疾病的診斷方式。辛頓表示，已經(jīng)學習了以百萬計算的醫(yī)學圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡將可作出比一部分醫(yī)師更精確的診斷。他預測，利用神經(jīng)網(wǎng)絡來檢測皮膚損傷圖像的移動應用將被開發(fā)出來，這種應用將可建議用戶去看醫(yī)生，以便在如有必要時做活組織檢查。他說道：“我們想要讓機器變得更好。”

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