BAT都在說汽車智能化，誰在畫大餅，誰是實干派？

　　BAT三場大會都在說汽車智能化，誰在畫大餅，誰是實干派？如今，移動互聯(lián)網(wǎng)大爆發(fā)的窗口已進(jìn)入尾聲，隨之而產(chǎn)生的電商、社交、生活服務(wù)領(lǐng)域的競爭格局越來越清晰，基本上很難出現(xiàn)太大的變數(shù)了，但圍繞著汽車產(chǎn)業(yè)鏈的無人駕駛、消費(fèi)創(chuàng)新、汽車出行等賽道上的較量才剛剛開始。面對這樣一個萬億量級的大市場，全新的技術(shù)、服務(wù)模式和商業(yè)生態(tài)帶來了產(chǎn)業(yè)顛覆的機(jī)會。于是，我們看到互聯(lián)網(wǎng)派、智能汽車新選手、傳統(tǒng)車企等幾股力量交織在一起，暗流涌動。

　　可以看到，百度、阿里、騰訊三個大塊頭玩家均看重智能化汽車市場的價值，紛紛加碼布局。這兩個月BAT相繼召開了年度大會，從最近的騰訊全球合作伙伴大會、百度世界大會、阿里云棲大會上，各家均公布了在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的戰(zhàn)略方向：先是阿里在云棲大會上宣布了智能車載方面的動作，將原YunOS升級為AliOS向外界開源，繼與上汽合作之后，又與神龍汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作。接著，一直在汽車方面沒有公布過大動作的騰訊突然放了兩個大消息：在全球合作伙伴大會上發(fā)布了“AI in Car”系統(tǒng)，同樣涉足智能車載領(lǐng)域，跟廣汽合作公布了一個概念車iSpace，聲稱18年量產(chǎn)，并宣告：騰訊也要涉足自動駕駛了。相比之下，百度放的料更令人激動一些。百度世界大會上，李彥宏立下了明年量產(chǎn)無人車的flag，并且發(fā)布了兩款產(chǎn)品：Apollo小度車載系統(tǒng)，和自動駕駛產(chǎn)品Apollo Pilot?？磥?，BAT對于入局智能汽車，是動真格的了。

　　相信不少人都在關(guān)心，在智能汽車的賽道上，百度、阿里、騰訊三家究竟孰強(qiáng)孰弱呢？從三場大會放的料，明眼人一看便知，作為A、T的阿里和騰訊，由于進(jìn)入時間較晚，更多停留在概念、愿景和戰(zhàn)略層面，或者側(cè)重于車機(jī)系統(tǒng)或智能網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用，確實收獲了大量的眼球，但還未有真正振奮人心的產(chǎn)品發(fā)布。而百度早在2013年就啟動了無人駕駛項目，而后又直接All in到了AI和無人駕駛上，所以，我們看到百度落下的是實錘，宣布量產(chǎn)時間表，發(fā)布全新產(chǎn)品，更具實質(zhì)性突破，相信不久就能搶先收割一波紅利了。

　　誠然，對于一個全新的行業(yè)來講，在入局的初期談愿景、畫大餅以提振投資人和行業(yè)合作伙伴的信息是相當(dāng)重要的，但是進(jìn)入賽道的第二圈，考驗的就是量產(chǎn)化、商業(yè)化的能力，以及整體布局能否形成良性生態(tài)了。表面看起來，三家在這一領(lǐng)域上動靜和架勢都不小，但實際上，百度已經(jīng)跑贏了一圈，率先進(jìn)入第二圈的賽道。

　　阿里巴巴：跑得慢，且偏智能網(wǎng)聯(lián)，熱衷于將“電商基因”粘貼復(fù)制到車場景

　　拿阿里來說，在前幾天的云棲大會上，阿里宣布原YunOS升級為AliOS，圍繞和語音交互、人臉識別技術(shù)，涉足智能車載系統(tǒng)。會上，阿里曝光將攜手斑馬網(wǎng)絡(luò)與神龍汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作，推出搭載AliOS的智聯(lián)網(wǎng)汽車，首款車型將落地東風(fēng)雪鐵龍。按阿里對外的說法，智能汽車的愿景是要占據(jù)國內(nèi)車機(jī)市場50%的份額，但并沒有給出明確的時間表，稍微有些泛泛而談。

　　可見，阿里在智能汽車領(lǐng)域，沒有過多地將精力放到無人駕駛或智能汽車消費(fèi)和營運(yùn)上，反而更像是以往炒過的“車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用”的業(yè)務(wù)范疇。阿里干的依然是資源整合、智能網(wǎng)聯(lián)的事兒，比如借助車機(jī)系統(tǒng)，用戶加油可以快捷支付，智能選擇自駕線路，便捷地尋找餐廳和旅游景點，同時配合云計算和人臉識別、語音控制等技術(shù)，進(jìn)一步增強(qiáng)人車的交互體驗。這種玩法屬于生態(tài)“遷移”，將阿里旗下的支付寶、高德地圖、眾安保險、蝦米音樂打了個包，挪到智能汽車身上。

　　但問題是，智能網(wǎng)聯(lián)這套體系到底適合不適合汽車場景，暫時行業(yè)里還沒有定論。過去幾年很多家企業(yè)都在車機(jī)系統(tǒng)和大屏交互上尋求突破，但真正普及到用戶層面的并不多，甚至還引發(fā)了汽車大屏與手機(jī)屏“搶注意力”的論戰(zhàn)。說白了，阿里的優(yōu)勢在于多樣化場景下的海量用戶行為數(shù)據(jù)，智能網(wǎng)聯(lián)則是把汽車看做一個新的場景，接入支付、地圖、音樂、票務(wù)、旅游、保險、云服務(wù)在內(nèi)的生態(tài)，到底這一玩法到底能不能行得通，恐怕還有待考證。

　　由于過多關(guān)注在車機(jī)系統(tǒng)和應(yīng)用上，且在AI領(lǐng)域缺乏技術(shù)積累和高階核心技術(shù)，阿里在自動駕駛領(lǐng)域沒有著更多筆墨，布局較窄。雖然阿里也開始陸續(xù)接入合作伙伴，比如搭載AliOS的榮威rx5銷量的確不錯，但跟其智能車載體驗的關(guān)聯(lián)又有多高呢？或許噱頭的嫌疑更大一些。但事實上，智能汽車最為核心的是要抓住開車場景下的痛點，自動駕駛才是真正顛覆汽車行業(yè)供需關(guān)系、商業(yè)邏輯的關(guān)鍵性技術(shù)。

　　總體看，阿里的步子還是慢了一些，還停留在講故事、談愿景的階段。當(dāng)然，這與阿里集團(tuán)整個盤子過大、分支業(yè)務(wù)過多有關(guān)，智能汽車充其量只是阿里體系的一個重要板塊而已，在電商、新零售、生活服務(wù)、海外市場等領(lǐng)域，阿里花費(fèi)了遠(yuǎn)超過汽車板塊的精力、資金和資源，很難在汽車產(chǎn)業(yè)上真正集中所有資源下沉進(jìn)去。

　　騰訊：起跑晚、布局分散，短期突破難

　　相比百度、阿里，騰訊在智能汽車領(lǐng)域的玩法不太一樣，而且起跑較晚，這一點與騰訊在AI領(lǐng)域的投入是同一個節(jié)奏，直到今年才開始成立AI實驗室并招兵買馬。所以騰訊在智能汽車板塊上的動作有些匆匆來的感覺。在前段時間的騰訊全球合作伙伴大會上，騰訊宣布推出“AI in Car”系統(tǒng)，開放連接能力和生態(tài)資源，并與廣汽、長安、吉利、比亞迪、東風(fēng)柳汽五家汽車廠商結(jié)成生態(tài)聯(lián)盟，輸出智能語音、場景化服務(wù)、內(nèi)容及社交服務(wù)，屬于人、信息、場景、設(shè)備間的連接和交互。

　　這么看，騰訊的智能汽車玩法類似于阿里，胡子眉毛一起抓，所有的應(yīng)用都往汽車?yán)镅b，就差坐在汽車?yán)锿嫱跽咿r(nóng)藥了。當(dāng)然，騰訊也開始發(fā)力自動駕駛，宣稱原型車已經(jīng)推出了第二代，但暫時還沒有看到現(xiàn)場展示的實車或概念圖。在廣州車展上，騰訊與廣汽合作，準(zhǔn)備推出智能汽車概念車型iSpace，聲稱18年量產(chǎn)，但這可能需要打一個問號，從概念車到量產(chǎn)，一年的時間顯然太短了。

　　況且，騰訊在汽車領(lǐng)域還有點“三心二意”，2015年與富士康、和諧汽車成立新公司“和諧富騰”，曾在造車領(lǐng)域炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，還簽訂了“互聯(lián)網(wǎng)+智能電動車”的戰(zhàn)略合作協(xié)議，兩年過去了，進(jìn)展并不大，早被大眾遺忘了。此前還放出消息稱收購here的股份，最后同樣以失敗告終。這一次煞有其事地加速推進(jìn)智能汽車戰(zhàn)略，會不會又是煙霧彈？

　　在智能汽車版圖上，騰訊畫了一個大餅，但對外界來說，其實更希望看到的是細(xì)節(jié)。在關(guān)鍵性的自動駕駛方面，只聽聞其聲，不見實質(zhì)進(jìn)展。以至于有人猜測，騰訊的游戲太賺錢，微信太火爆，所以在自動駕駛上的誠意并不大。之前就有消息曝光，2016年騰訊在拉勾上發(fā)布了招聘自動駕駛工程師的消息，從招聘人數(shù)上來看，只是一個七人小團(tuán)隊。從開出的薪酬看，年薪甚至只是百度開的薪酬的一半。這放到家大業(yè)大的騰訊身上，就有些寒酸了。

　　當(dāng)然，我們得承認(rèn)騰訊在社交、娛樂領(lǐng)域的地位，比如QQ音樂、騰訊新聞、閱文集團(tuán)、企鵝FM等內(nèi)容服務(wù)相當(dāng)豐富，還有微信、QQ這樣的8億用戶體量的入口，在連接能力和用戶體驗上，可能要比阿里、百度更貼合汽車場景。一旦汽車應(yīng)用普及后，騰訊的優(yōu)勢會表現(xiàn)出來。

　　此外，騰訊自從3Q大戰(zhàn)后，在投資領(lǐng)域扮演著全能捕手的角色，從京東、搜狗、滴滴到美團(tuán)點評，每一個大入口場景上都有落子。面向汽車行業(yè)，騰訊也有不少投資項目，比如最近10億美元領(lǐng)投了蔚來汽車，威馬汽車也有染指，甚至還購買了特斯拉5%的股份，積極布局新能源汽車領(lǐng)域。只不過，這些項目更偏財務(wù)性投資，整體布局有些凌亂，通過買買買的方式，可能為騰訊帶來了少量的額外增益，但由于是獨(dú)立公司，整合性并不強(qiáng)，存在各自為政的弊端。

　　總體來看，騰訊確實在加速布局智能汽車，因為起步晚了，所以現(xiàn)在開始“補(bǔ)課”，近期更是頻頻宣布新的動作，但智能汽車并不是互聯(lián)網(wǎng)的輕資產(chǎn)玩法，騰訊的QQ、微信、游戲業(yè)務(wù)再強(qiáng)勁，手里的資金量再充足，可能都無法改變汽車產(chǎn)業(yè)重資產(chǎn)、長期投入的周期限制。

　　百度：布局早且深，已經(jīng)形成生態(tài)協(xié)同，量產(chǎn)實錘不斷

　　相比阿里、騰訊，百度在智能汽車賽道上介入時間要早得多，一開始就切入了自動駕駛，還從美國硅谷挖來了全世界人工智能領(lǐng)域的一眾大牛，走的是典型的技術(shù)驅(qū)動路線，其核心技術(shù)是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制幾大模塊，通過車聯(lián)網(wǎng)，車與車間、車與交通設(shè)施間互聯(lián)，實現(xiàn)自動判斷信號燈、道路、車輛等信息。這些技術(shù)是智能汽車“心臟”，遠(yuǎn)比應(yīng)用層的整合更重要。

　　在自動駕駛領(lǐng)域，阿里、騰訊剛剛開始講故事，印象中去年A、T還對無人駕駛不感冒，百度早就已經(jīng)投入了四、五年的時間。今年7月5日召開的百度開發(fā)者大會上，李彥宏還坐在無人駕駛的汽車上趕往北京國家會議中心會場，更早前的2015年12月，百度與比亞迪秦、奇瑞EQ以及北汽EU260展開無人駕駛車合作，還在2015年底與寶馬一起完成了無人駕駛的首次路測，接下來近兩年時間，開始在更多個城市進(jìn)行實際路況測試。

　　在11月16日舉辦的2017年百度世界大會上，百度與金龍客車聯(lián)合開發(fā)的第二代無人駕駛微循環(huán)車“阿波龍”出現(xiàn)在現(xiàn)場，融入了百度Apollo的自動駕駛解決方案，自動駕駛級別達(dá)到了L4級別，是全國首輛無方向盤、無油門和剎車踏板的原型車，支持自動化運(yùn)營、公交式運(yùn)營、出租車等多場景，成為百度世界大會上最受關(guān)注的產(chǎn)品。李彥宏還透露，將在明年實現(xiàn)無人車量產(chǎn)，明年7月底與金龍客車實現(xiàn)無人駕駛小巴車的小規(guī)模量產(chǎn)與試運(yùn)營，并在2019年與江淮、北汽、奇瑞共同推出商用無人車。

　　從全世界范圍來看，我們對比了無人駕駛領(lǐng)域十多家大玩家給出的無人車量產(chǎn)時間表發(fā)現(xiàn)，百度2018年的量產(chǎn)承諾是最早的一家，唯一能與百度比賽的可能只有通用汽車，后者稱將在2018年生產(chǎn)數(shù)千輛無人駕駛汽車。相比，不管是Waymo、英偉達(dá)等科技公司，還是豐田、寶馬等傳統(tǒng)汽車廠商，都將2020年設(shè)為無人車產(chǎn)品落地的重要時間節(jié)點。可見，在無人駕駛的賽道上，百度已經(jīng)搶跑了兩圈，實車展示、無人車路測等落地的實錘不斷。

　　而且在智能汽車領(lǐng)域，百度的規(guī)劃要清晰得多，推進(jìn)較為迅速，比如很早前就制定了三年開放路線圖，并且如約按照時間表迭代發(fā)布了Apollo1.0、Apollo1.5版本，還團(tuán)結(jié)了智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈上50多家合作伙伴，包括國內(nèi)的奇瑞、北汽、一汽、重慶長安、長城汽車，以及國外的博世集團(tuán)、大陸汽車和采埃孚等汽車供應(yīng)商。相較，阿里、騰訊的A、T兩家在這一領(lǐng)域還停在試水階段，遠(yuǎn)不像百度一樣All in式的投入。從自動駕駛這件事也能看出，百度的狼性正在回歸，是真正拿出決心在做，Apollo的發(fā)展速度超過了Google開源平臺Tensorflow的同期速度。

　　總體看，智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈的變革所爆發(fā)出的市場容量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單一互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的機(jī)會，是牽一發(fā)而動全身的數(shù)萬億的business，既有自動駕駛的核心，也有汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)所延伸出來的出行、創(chuàng)新消費(fèi)、汽車金融、二手車、智能汽車運(yùn)營等細(xì)分賽道。在這一全新風(fēng)口下，BAT已全面入局，吆喝聲震天。表面上看各家實力割據(jù)均衡，但其實戰(zhàn)略方向、玩法、深度應(yīng)用等細(xì)節(jié)方面差距懸殊。從概念到落地，當(dāng)智能汽車賽道進(jìn)入PK的第二圈后，這種差距恐怕會表現(xiàn)得越來越明顯。

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