AI顛覆人類？做高考題還是輸給了中國考生

    別輕易相信AI會顛覆人類，做高考題還是輸給了中國考生！當(dāng) Alpha Go 又一次出招，三連勝中國圍棋天才柯潔之后，或許人們擔(dān)心的可能是，人工智能下一步又要在哪個領(lǐng)域干掉人類。不過，在考試這件事兒上，經(jīng)過了大量“學(xué)習(xí)”的機器人，也還是沒能超越人類。不得不說，中國學(xué)霸實在威武。

    昨天是2017年全國高考第一天，在當(dāng)天的數(shù)學(xué)考試結(jié)束之后，一場人機高考大戰(zhàn)的對決在北京上演了：在線教育公司“學(xué)霸君”自主研發(fā)的智能教育機器人“Aidam”首次公開亮相，通過現(xiàn)場直播的方式，與六名高考狀元同臺競技今年全國卷文科數(shù)學(xué)試題，完成包括客觀題和主觀題在內(nèi)的整張試卷，并按照評分標(biāo)準(zhǔn)得出最終成績。

    不過，出人意料的是，這一次AI并沒有全面碾壓人類。閱卷結(jié)果顯示，三組高考狀元分別得分為146分,140分,119分，而Aidam為134分，總分為150分。

    在成都，“國家隊”的成績表現(xiàn)也不是很理想。由國家863計劃 “超腦計劃”牽頭研制的“高考機器人”，成都準(zhǔn)星云學(xué)科技有限公司研發(fā)設(shè)計的數(shù)學(xué)高考機器人AI-MATHS，在斷網(wǎng)斷題庫的環(huán)境下，用時22分鐘完成當(dāng)天北京卷文科數(shù)學(xué)高考試題。

    經(jīng)過現(xiàn)場批閱，成績?yōu)?05分（總分150分）。之后，AI-MATHS再次挑戰(zhàn)解答全國二卷數(shù)學(xué)卷，用時10分鐘，考了100分（總分150分）。

    AI-MATHS是由國家863計劃 “超腦計劃”牽頭研制的“高考機器人”， 該“類人智能”項目于2015年7月21日由國家科技部正式啟動。

    在學(xué)霸君人機大戰(zhàn)考試結(jié)束后的對話環(huán)節(jié)中，小組得分為119的2015年新疆理科狀元多力崗表示，對Aidam的成績有點意外，稱“這個比賽結(jié)果和我們的預(yù)期還是有一定的差距，我們在比賽之后分析了一下，自己在一些細節(jié)或者在一些計算方面出了一些問題”。

    當(dāng)然，從接近的分?jǐn)?shù)來看，這次Aidam雖然沒有完勝，然而其在10分鐘解題，獲得了134分的成績，也足夠超越一大批考生。

    學(xué)霸君首席科學(xué)家陳銳鋒在考試比賽的現(xiàn)場解釋說，Aidam解題主要分為三大步驟：

    第一，把試卷題目變成機器可以理解的形式語言。

    第二，在用形式語言完整描述了一系列環(huán)境之后，計算機就會在知識網(wǎng)絡(luò)里啟動搜索，確認題目觸發(fā)了哪些知識點，然后進行一系列的推理，找出最佳解題路徑。

    第三，把解題的過程和答案，從形式語言轉(zhuǎn)化為自然語言，完成解題過程。

    而要實現(xiàn)這些，基礎(chǔ)是龐大的數(shù)據(jù)庫和人工智能領(lǐng)域多年技術(shù)的積累。從學(xué)霸君官方披露的數(shù)據(jù)來看，截至2017年5月，“學(xué)霸君”App已經(jīng)積累超過7000萬學(xué)生用戶，累計已經(jīng)解決問題100億道，答疑命中率為93%。

    那么，為何PK高考狀元選擇的是數(shù)學(xué)學(xué)科？

    學(xué)霸君創(chuàng)始人兼CEO張凱磊說，“一千個人有一千個哈姆雷特，但是世界上只有一個勾股定理”。

    數(shù)學(xué)、物理等理科類科目是強邏輯鏈路的，考點基本穩(wěn)定，容易判定對錯。同時，數(shù)學(xué)試卷中包括簡單的選擇題，也有復(fù)雜的需要解題過程的大題，非常適合測試AI。

    別輕易相信AI顛覆人類，做高考題它們還是輸給了中國考生

    學(xué)霸君創(chuàng)始人兼 CEO 張凱磊，他本人以高考數(shù)學(xué)和物理滿分成績考入南開大學(xué)數(shù)學(xué)基地班

    對于機器人來說，形式化語言是自動解題的一大挑戰(zhàn)，而目前數(shù)學(xué)學(xué)科最大的難點在于應(yīng)用題的解題上，期間涉及到一些社會常識和文字性表述等。

    在業(yè)內(nèi)人士看來，讓機器人參加高考，并不是項目的根本目標(biāo)，只是其對于人類智能的一種模擬、擴展和延伸。目前來說，高考是一種衡量人的知識水平、理解能力、推理能力等相關(guān)智力水平的測試工具，其包含了對題目的理解、知識表現(xiàn)、邏輯推理等方式獲得知識。

    在接受多家媒體采訪時，張凱磊表示，“實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，大幅度提升學(xué)習(xí)效率和成果是學(xué)霸君研發(fā)智能教育機器人的初衷”。

    張凱磊表示，中學(xué)期間大概有3529個考點、平均每個做3-4道題就夠了，寫1萬道題目可以做完，但目前絕大部分學(xué)生面對的練習(xí)題有3萬—4萬，其中3/4的題目是不需要寫的，75%的寶貴時間都被浪費掉了。

    學(xué)霸君構(gòu)建于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓(xùn)練。在K12中，有大部分的數(shù)學(xué)應(yīng)用題，需要知識圖譜和常識才能解決，學(xué)霸君構(gòu)建的是一個真實題目海洋的模擬器，逐步提升其對于真實世界的接近程度。

    基于人工智能的專家系統(tǒng)成就了精準(zhǔn)推理。學(xué)霸君推進圖像識別、自然語言理解、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的研究，并整合成為智能教育機器人。其在現(xiàn)有教育環(huán)境下，使機器判卷、個性化指導(dǎo)、個性化作業(yè)、教案改進等變成可能。

    盡管如此，陳銳鋒認為，即便是刷題，AI也并不能代替老師。因為，任何時候機器人都沒有辦法代替老師講解。比如說，這道題為什么對，為什么錯，解題思路為什么這么想不對，為什么那樣想又是對的。但是，AI可以告訴老師說，這個學(xué)生的哪些知識點有問題，應(yīng)該花更多時間在哪些知識點訓(xùn)練，而不是浪費在其他已經(jīng)掌握的知識上。

    值得注意的是，無論是作業(yè)幫、猿輔導(dǎo)還是阿凡題，目前市面上大部分工具屬性偏強的題庫類在線教育產(chǎn)品，一直都沒找到盈利爆發(fā)點。張凱磊也向鈦媒體透露，目前學(xué)霸君暫未實現(xiàn)盈利，但是已經(jīng)開始實現(xiàn)了規(guī)?；杖搿?/p>

    “國家隊”還將在2019年和2020年參加高考。作為“十二五”863計劃信息技術(shù)領(lǐng)域“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”項目的牽頭單位，科大訊飛方面表示，語文、地理、歷史高考機器人將于2019、2020年參加高考進行最后的成果測試。

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