沒想到銀行業(yè)也有黑科技大戶:工行黑科技入侵!
沒想到銀行業(yè)也有黑科技大戶:工行黑科技入侵!新金融領(lǐng)域時(shí)下最潮的概念無非是Fintech或者Tech_Fin(螞蟻提出的概念),說到金融科技或者科技金融,你會(huì)想大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能信貸、區(qū)塊鏈、智能投顧……等等。
但談起這些“黑科技”,你可能想到的是那些企業(yè)?螞蟻金服、平安集團(tuán)或者一直炒著Fintech概念各路互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)?真正在這些“黑科技”儲(chǔ)備豐厚的,可能是大家都沒想到的一家公司:宇宙行。
各路互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)業(yè)者們,除了觀察螞蟻之外,不妨也抽空看一下以工商銀行為代表的傳統(tǒng)銀行在干什么。
一
在上周的工行業(yè)績發(fā)布會(huì)上,工行董事長易會(huì)滿有大篇幅談到工行在金融創(chuàng)新技術(shù)方面的儲(chǔ)備:
在總行已經(jīng)成立了七大創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,包括人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、生物識(shí)別、大數(shù)據(jù)跟互聯(lián)網(wǎng)金融。我們七大實(shí)驗(yàn)室有近五百人,一直在從事前沿的一些技術(shù)研究。
他的結(jié)論是:
……在金融創(chuàng)新的技術(shù)儲(chǔ)備跟應(yīng)用方面,我們是走在比較前面的。所以工商銀行盡管是一個(gè)規(guī)模很大的銀行,是一個(gè)比較老的銀行,但是也是一個(gè)創(chuàng)新比較有活力的這么一家銀行。
大部分人可能忽略了這一小段,這個(gè)話題在金融行業(yè)也不是什么熱點(diǎn)話題。
但“宇宙行”有個(gè)特點(diǎn)是體量大,體量大的一個(gè)結(jié)果就是,能寫到年報(bào)里的,能在業(yè)績發(fā)布會(huì)上提到的,在宇宙行看來是那么一丁點(diǎn),放到行業(yè)里就已經(jīng)很拔尖了。
比如宇宙行下面的“工銀瑞信”,歷次年報(bào)里不會(huì)超過200字。但總規(guī)模看,這家公司在公募基金行業(yè)里面已經(jīng)排第一第二。
易會(huì)滿說的“在金融創(chuàng)新的技術(shù)儲(chǔ)備和應(yīng)用方面……走在比較前面”又是什么意思?
二
國內(nèi)金融科技的前沿肯定繞不開阿里和螞蟻。比如別家還在談大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈的時(shí)候,他們已經(jīng)默默開始用量子通信了。
2015年7月,阿里和中科院在上海建立了“量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室“,今年3月,網(wǎng)商銀行實(shí)現(xiàn)了量子加密通信。
量子加密通信是什么鬼呢?金融魅麗也說不太清楚,有高人的解釋這樣的:
薛定諤的貓你知道嗎?知道,那只既活著又死了的貓,除非你看到,否則你不知道它是死是活。
量子有個(gè)特性叫量子糾纏,兩個(gè)耦合的量子無論放多遠(yuǎn),改變一個(gè)的狀態(tài),另一個(gè)狀態(tài)也會(huì)相應(yīng)改變,可以用來遠(yuǎn)距離通信。
量子還有一個(gè)特點(diǎn),跟薛定諤的貓一樣,你觀測之前是既死又活的,但你打開蓋子看一眼,就只有死貓、活貓的結(jié)果了。量子也是一樣,你試圖觀察他,他的狀態(tài)就改變了,無法竊取、干擾。
阿里云宣布2017年3月網(wǎng)商銀行實(shí)現(xiàn)了量子加密通信,同樣的事情,工商銀行2015年2月就實(shí)現(xiàn)了。當(dāng)年在北京分行、上海分行開始用量子通信技術(shù)傳輸同城金融數(shù)據(jù)。
到了2017年3月,工行已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)北京到上海之間的量子數(shù)據(jù)傳輸,是全球第一個(gè)將實(shí)用性的量子通信提升到1200公里距離的機(jī)構(gòu)。
在區(qū)塊鏈方面,工行今年可能會(huì)提供基于區(qū)塊鏈的點(diǎn)對點(diǎn)金融資產(chǎn)轉(zhuǎn)移和交易服務(wù)。
三
大數(shù)據(jù)運(yùn)用方面工行也頗有建樹。
在工行內(nèi)部,大數(shù)據(jù)這個(gè)概念興起很早,最早提法是”數(shù)據(jù)倉庫“(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、“信息庫”(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù));這兩項(xiàng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作在2007年就已經(jīng)搭建完成。
在應(yīng)用層面也很驚人。一些公開資料顯示,除了IT基礎(chǔ)部門龐大的人員隊(duì)伍外,工總行和省分行層面已經(jīng)有超過2000名數(shù)據(jù)分析師。
在應(yīng)用層面,工行在哪些地方使用了這些數(shù)據(jù)?從銀行內(nèi)部視角看,大數(shù)據(jù)運(yùn)用在四個(gè)方面:客戶服務(wù)、驅(qū)動(dòng)營銷、風(fēng)險(xiǎn)管理和互聯(lián)網(wǎng)銀行。這些大數(shù)據(jù)運(yùn)用,有些客戶能感知到,有些則只在后臺(tái)運(yùn)行。
金融魅麗大致梳理一下工行大數(shù)據(jù)在具體業(yè)務(wù)層面的運(yùn)用:
逸貸公司卡 這是工行將大數(shù)據(jù)用在小微企業(yè)貸款上的案例,無抵押信用貸。大致有這么幾類,比如對POS收單商戶的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的逸貸公司卡,通過挖掘商戶POS交易數(shù)據(jù)來發(fā)放和進(jìn)行風(fēng)控;類似的還有面向農(nóng)產(chǎn)品采購商戶的采購卡,面向工行自有電商平臺(tái)融e購商戶網(wǎng)逸貸信用卡,商旅服務(wù)業(yè)商戶的商旅逸貸公司卡。怎么說呢,如今互金企業(yè)說的數(shù)據(jù)+場景與此類似。
逸貸 面向個(gè)人消費(fèi)者的消費(fèi)金融信貸,基于個(gè)人金融數(shù)據(jù)的分析的產(chǎn)品,信用卡、借記卡用戶線上線下消費(fèi)之后就有可能被推送到。和信用卡分期、萬用金推送是類似的。
反欺詐 工行這一反外部欺詐系統(tǒng)叫“融安e信”,典型應(yīng)用包括轉(zhuǎn)賬匯款反欺詐,這個(gè)系統(tǒng)對網(wǎng)點(diǎn)、網(wǎng)上銀行、電話銀行、手機(jī)銀行和自助終端等渠道進(jìn)行的轉(zhuǎn)賬匯款交易進(jìn)行即時(shí)篩查,準(zhǔn)確率在96%左右;另一種典型應(yīng)用是對信用卡申請進(jìn)行反欺詐篩查,據(jù)說準(zhǔn)確率在98%以上。這個(gè)系統(tǒng)和互金企業(yè)現(xiàn)在做的飯期債相比有什么顯著的長處?比如毫秒級響應(yīng),比如對外部風(fēng)險(xiǎn)事件的智能分析,目前大部分企業(yè)可能還做不到。
易會(huì)滿說這個(gè)系統(tǒng)迄今已經(jīng)攔截了11萬筆電信欺詐轉(zhuǎn)賬匯款。
四
宇宙行曾經(jīng)一度是中國市值第一大的企業(yè),但現(xiàn)在估計(jì)只能排到第三了,前兩名是騰訊和阿里。
騰訊和阿里最重要的核心能力是什么?馬云說是DT能力,孫正義說未來最大財(cái)富是數(shù)字財(cái)富。除了社交和電商,數(shù)據(jù)的富礦其實(shí)在銀行業(yè),銀行業(yè)深度挖掘這個(gè)數(shù)據(jù)富礦,無疑是面向未來最正確的路子。
工行的金融創(chuàng)新技術(shù)儲(chǔ)備是很多,但和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比起來,在應(yīng)用層面的問題和缺陷也十分明顯。
第一個(gè)問題是龐大的工行體系內(nèi)部數(shù)據(jù)運(yùn)用割裂,當(dāng)然所有銀行都存在類似的問題。比如明明大部分用戶都有預(yù)留電話,但這個(gè)信息和客服系統(tǒng)是割裂的,客服無法沒法通過手機(jī)識(shí)別用戶;這樣的割裂存在于很多部門之間。
第二個(gè)問題是工行在電商、社交上的數(shù)據(jù)顯然遜于騰訊阿里,如何用外部數(shù)據(jù)補(bǔ)足這一點(diǎn)是個(gè)問題。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程的加深,所有人都隨時(shí)在線,社交和電商的數(shù)據(jù)顯然會(huì)越來越重要。
這里面潛藏著另一個(gè)長遠(yuǎn)問題:工行的下沉速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上BAT。在一個(gè)偏遠(yuǎn)縣可能只有兩三個(gè)工行,但有無數(shù)個(gè)微信和淘寶,新生代沒進(jìn)過工行,但都有微信、淘寶。
現(xiàn)在互金企業(yè)談?dòng)脩魰r(shí)經(jīng)常使用”白戶“這個(gè)詞,白戶不只是次級用戶,也可能是首次接觸金融服務(wù)的用戶;一個(gè)人在銀行和傳統(tǒng)征信中是白戶,在微信、淘寶上卻很難是白戶。
未來的年輕人有很大可能會(huì)擺脫如今這一代人對傳統(tǒng)銀行的依賴(不能等著他們都變成有錢人再來找你),工行的數(shù)據(jù)能力,能不能觸達(dá)到更廣更遠(yuǎn)的范圍,這是個(gè)大問題。
第三個(gè)問題是對創(chuàng)新運(yùn)用的保守。前面說的創(chuàng)新有很多是底層的,但也有很多能體現(xiàn)在用戶界面中。比如工行說反欺詐很厲害,但同時(shí)又對客戶手機(jī)轉(zhuǎn)賬設(shè)置了重重限額。你的防欺詐技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù),能不能用在這些地方提升用戶體驗(yàn)?
一刀切式的限額,用工行APP的體驗(yàn)就遠(yuǎn)不如支付寶、微信了。這和央行提出ATM轉(zhuǎn)賬24小時(shí)后到賬一樣,對效率和用戶體驗(yàn)是極大傷害。