百年 IBM 終于 All In 人工智能和混合云

編者按：本文來自微信公眾號“CSDN”（ID:CSDNnews），36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

作者 | 馬超

責(zé)編 | 胡巍巍

近日，IBM的新CEO阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna，以下稱克里希納），正式走馬上任，這位新上任的CEO是一位業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)專家，他在IBM工作了30年，也是2018年斥資340億美元收購紅帽公司背后最主要的推動力量。

不過他的上任沒有發(fā)表任何演講，而是通過郵件、Slack和網(wǎng)絡(luò)廣播等工具來幫助他傳達(dá)自己的上任宣言。據(jù)了解，IBM將專注于AI和混合云，并將它們視為未來的關(guān)鍵技術(shù)。他提出，IBM提供核心技術(shù)的傳統(tǒng)使其在像今天這樣的高壓時(shí)期變得不可或缺。

如果說這場公共健康危機(jī)揭示了什么，那就是IBM在世界上所扮演的、永遠(yuǎn)不可或缺的角色。與前任羅睿蘭不同，克里希納有豐富的云計(jì)算經(jīng)驗(yàn)，也不沉溺于過去的輝煌。他還表示世界上只有20%的人在使用云計(jì)算技術(shù)，而且它只利用了AI生產(chǎn)力潛力的4%。疫情使目前云計(jì)算比以往更重要。

國際巨頭動作頻頻

目前IBM這個(gè)“藍(lán)色巨人”不再像很久以前那樣在科技行業(yè)獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。截至2020年3月底，IBM的市值跌至不到1000億美元，約為競爭對手微軟和亞馬遜市值的十分之一。在這樣的時(shí)點(diǎn)，一位云計(jì)算方面的專家掌管IBM，可能真的意味著IBM將All In云計(jì)算了。

無獨(dú)有偶，Google云計(jì)算平臺Google Cloud掌門人托馬斯·庫里安（Thomas Kurian）最近也表示將全力追趕領(lǐng)頭羊亞馬遜AWS和微軟Azure。筆者看到，受疫情影響，Google的G Suit及Google Docs等云服務(wù)逐漸火爆起來，這也預(yù)示著Google很可能也會在云計(jì)算的市場上大顯身手，以提升市場份額。

國內(nèi)IT巨頭的動向

疫情全球化的影響，正在為云計(jì)算市場加溫，近日我們看到國內(nèi)廠商也是動作頻頻，比如華為云正式推出了云耀云HECS服務(wù)器產(chǎn)品。

諸如這類云ECS（Elastic Compute Service）產(chǎn)品，是彈性擴(kuò)展的IaaS（Infrastructure as a Service）級別云計(jì)算服務(wù)，堪稱是上云利器。

ECS產(chǎn)品是阿里云首先推出的。在Gartner的公有云排行榜中，目前阿里云排行全球前三，亞洲第一，早在2012年就推出了成型的云計(jì)算服務(wù)，目前有200多款云產(chǎn)品，是目前國內(nèi)最全面的云計(jì)算供應(yīng)商，類似阿里、華為這樣的廠商，將為我國企業(yè)的云轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)勁動力。

不上云就落后

在十年前業(yè)界普遍流傳著一句話叫做“代碼正在吞沒世界”，后來人們又說“互聯(lián)網(wǎng)世界的一切源自開源”，而現(xiàn)在人們才真正醒悟原來云計(jì)算才是背后的那個(gè)大BOSS，凡是不使用云的都將落后，跟不上時(shí)代。

云計(jì)算使資源交付變得越來越標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)用戶及開發(fā)者只需專注應(yīng)用開發(fā)，無需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施及基礎(chǔ)服務(wù)。另一方面，基于軟硬一體化重新設(shè)計(jì)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施及通過云原生的資源交付方式，可提高計(jì)算效率、易用性，并且降低計(jì)算和運(yùn)維成本。這些融合的優(yōu)勢將進(jìn)一步推動云成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)樯显频暮锰幰彩秋@而易見的：

節(jié)約成本：系統(tǒng)上云后，硬件投入成本可以節(jié)約近2/3。這是業(yè)界普遍的結(jié)論，尤其是前段時(shí)間微盟大規(guī)模的故障事件更是讓我們認(rèn)識到了全面上云的重要性。上云的好處就是，降低運(yùn)行成本、提升研發(fā)效率、節(jié)省運(yùn)維人力資源。

提升信息安全水平：除了數(shù)據(jù)治理和災(zāi)備建設(shè)方面的原因外，微盟之前的刪庫跑路事件給業(yè)界最大的教訓(xùn)就是要將系統(tǒng)全面上云。如果企業(yè)的核心系統(tǒng)完全上云，就會大幅降低操作風(fēng)險(xiǎn)，并且提升數(shù)據(jù)恢復(fù)的能力，大概率可以避免悲劇的發(fā)生，因?yàn)檫@些都是云計(jì)算的基本服務(wù)選項(xiàng)。

倒逼數(shù)據(jù)分層與治理：筆者經(jīng)常可以看到，未上云的系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)軟硬件場景不匹配的情況，比如明明應(yīng)該使用高性能SSD的Kafka應(yīng)用，卻在使用SATA盤；而無須強(qiáng)計(jì)算資源支持的Web類應(yīng)用卻在享受著超大的內(nèi)存。但是在云環(huán)境下，資源都是提前選定，且動態(tài)配置的，那么如果做不好數(shù)據(jù)治理工作，就需要為數(shù)據(jù)付出極高的存儲成本，這種痛感在云環(huán)境下感受更加明顯。

降低耦合，提升效率：在傳統(tǒng)IT時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，業(yè)界為計(jì)算機(jī)定義了標(biāo)準(zhǔn)的軟硬件接口，讓軟件技術(shù)和硬件技術(shù)之間的依賴程度大幅度降低，可以分離演進(jìn)，并行發(fā)展。在全面上云的云計(jì)算時(shí)代，傳統(tǒng)的軟硬件分離迭代的模式逐步顯現(xiàn)出局限性，現(xiàn)今的應(yīng)用越來越復(fù)雜，對算力的要求越來越高，而算法、軟件和硬件的隔閡造成巨大算力的浪費(fèi)，已經(jīng)無法滿足在超大規(guī)模計(jì)算機(jī)場景下提升IT計(jì)算效率、降低計(jì)算成本的訴求。

同時(shí)隨著大多數(shù)企業(yè)開始全面擁抱云計(jì)算，如何最大化發(fā)揮“云”的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的快速上線和高效運(yùn)行、業(yè)務(wù)的秒級啟動等是企業(yè)從容地應(yīng)對市場快速變化的關(guān)鍵。

充分發(fā)揮軟、硬件協(xié)同能力：在軟硬件核心技術(shù)領(lǐng)域，通過自主可控的技術(shù)重新設(shè)計(jì)軟硬件之間的系統(tǒng)接口，使算法、軟件和硬件設(shè)計(jì)的溝通會更加緊密，讓現(xiàn)有硬件的算力發(fā)揮到極致，打造適合云基礎(chǔ)設(shè)施的新型計(jì)算機(jī)。通過大幅提升計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)能夠突破傳統(tǒng)IT時(shí)代的算力瓶頸，凸顯云計(jì)算的整體優(yōu)勢。在過去的幾年中，用于機(jī)器學(xué)習(xí)加速的AI芯片，以及新一代虛擬化專用芯片等都是充分利用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)模式帶來計(jì)算效率提升的典范。另一方面，軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)有利于加強(qiáng)對于底層技術(shù)的控制能力，提升云的可靠性和易用性。

Serverless使交付標(biāo)準(zhǔn)化可伸縮：在云資源交付方式上，云原生讓云計(jì)算變得越來越標(biāo)準(zhǔn)化?；跓o服務(wù)器計(jì)算（Serverless Computing）的應(yīng)用開發(fā)和交付方式進(jìn)一步解放云計(jì)算能力。Serverless通過更高層次的抽象，由云平臺來負(fù)責(zé)計(jì)算資源的分配、管理和伸縮，讓開發(fā)者只需關(guān)注自己的業(yè)務(wù)邏輯，而無需關(guān)注計(jì)算資源，免去資源管理、系統(tǒng)運(yùn)維等工作，按需付費(fèi)的計(jì)費(fèi)方式也可以幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化。

無服務(wù)器計(jì)算進(jìn)一步簡化微服務(wù)（Micro-service）應(yīng)用架構(gòu)，用戶只需書寫事件驅(qū)動的函數(shù)實(shí)現(xiàn)即可，極大地降低構(gòu)建云應(yīng)用的難度。同時(shí)無服務(wù)器計(jì)算進(jìn)一步推動事件驅(qū)動應(yīng)用架構(gòu)的發(fā)展，有效解耦事件源和事件處理者，為企業(yè)提供一個(gè)靈活的系統(tǒng)，能夠快速適應(yīng)變化并實(shí)時(shí)做出適應(yīng)性變化。

新一輪增長即將來到

相信疫情帶來的線上化趨勢會為云計(jì)算產(chǎn)業(yè)增加強(qiáng)勁的動力，使產(chǎn)業(yè)迎來新一輪的快速增長。而且我國廠商在云計(jì)算方面的技術(shù)儲備相當(dāng)雄厚，比如阿里云自主研發(fā)的飛天操作系統(tǒng)、螞蟻金服的OceanBase數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)軟件就開創(chuàng)了IT科技自主掌控的潮流，徹底打破了中國在IT科技領(lǐng)域全面落后的狀況。筆者在這里呼吁我國廠商認(rèn)清云計(jì)算產(chǎn)業(yè)二次啟動的大勢所趨，加快云計(jì)算等新基建的建設(shè)速度，幫助我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)后疫情時(shí)代的云轉(zhuǎn)型，使我們盡快走出疫情的陰霾。