地圖戰(zhàn)“疫”背后,是BAT的“圈層生態(tài)”之爭
恐怕沒人會想到,這個以“宅”為最大貢獻的時期中,除了各種娛樂項目外,導航地圖產(chǎn)品也能一躍而起,迅速走紅。
在今年的疫情期間,以百度地圖、高德地圖、騰訊地圖等主流導航地圖產(chǎn)品紛紛上線“疫情地圖”、“發(fā)熱門診”、“復工地圖”等疫情專項服務,給這個黑暗時刻里帶來了不少的信息幫助。
這種由算法技術對疫病的幫助早已有之,早在著名的十九世紀英國霍亂災難中,英國醫(yī)生約翰·斯諾與其助手就根據(jù)霍亂病例的死亡數(shù)量與地點進行計算推測,繪制出死亡地圖,并以此確定了霍亂傳播問題與水源密不可分,為疫情乃至日后的城市衛(wèi)生系統(tǒng)都做出了巨大貢獻。
而此次這些導航地圖產(chǎn)品也一樣為很多用戶即使查閱身邊疫情,消除恐慌做出了不小的貢獻。百度地圖、高德地圖、騰訊地圖等平臺如此爭先恐后的上線普惠性質(zhì)的“疫情地圖”功能,頗有些當初地圖入口之爭的味道。
BAT地圖入口之戰(zhàn)“偃武修文”,增值化各自為戰(zhàn)的“圈層生態(tài)”已至
導航地圖起初的入口之爭可以說是異常精彩,從百度最先收購長地萬方揭開帷幕,后來阿里拿下高德,騰訊入股四維圖新形成BAT御三家之戰(zhàn),先后又經(jīng)歷了2015年O2O的聚合打車大戰(zhàn),2017年共享單車大戰(zhàn)等,都是想要拿下地圖入口這一核心點。
而后地圖入口流量之爭甚至一度殺到了語音的等細枝末節(jié)的體驗上。
像最開始高德地圖拿下林志玲的聲源,開啟“性感語音”導航,有數(shù)據(jù)顯示林志玲語音上線之后高德地圖的下載量相較于之前增長了6倍,而嘗到了甜頭之后,高德地圖又增加了郭德綱、周星星等明星語音導航包,在這一系列操作之后,高德新增用戶則增升了230%,每日活躍用戶曾在“相聲導航”的幫助了下增長了36%。
百度地圖也不示弱,緊跟著推出了湯唯、鹿晗、楊冪等明星語音導航,甚至還包括自家老板李彥宏,而且深諳AI技術的百度還發(fā)布了“語音定制功能”20分鐘就可以生成個人完整語音包,引得一眾科技圈用戶好評,在《流浪地球》大成功之后,很多人也表示專門下載了百度地圖用其中的MOSS語音包。
不過幾輪廝殺之后,幾大頭牌都逐漸冷靜下來,相互之間的入口競爭雖然存在,但更多的開始轉移重心,更多的將地圖作為自身生態(tài)中的一環(huán),進行生態(tài)化的場景賦能,開始關注用戶的留存與營收變現(xiàn)。
《增長黑客》這本書提到過一個“AARRR”的轉化漏洞模型,即Acquisition(獲取用戶)、Activation(激發(fā)活躍)、Retention(提高留存)、Revenue(增加收入)、Referral(傳播推薦)這個五個環(huán)節(jié),用來權威的分析解讀產(chǎn)品思維。
套用進導航地圖產(chǎn)品也是一樣,Acquisition(獲取用戶)與Retention(提高留存)并不矛盾,用戶凈增長本身就是新增用戶數(shù)量減去用戶流失數(shù)量,最終目的都還是要Revenue(增加收入)。
是地圖導航這一功能并沒有很強的品牌粘性,他們并不是非此即彼,用了你家的就不能用他家的一樣,對于很多地圖導航高頻使用的司機團地來說,各種地圖導航軟件常備,不同場景、不同路況都可以隨意切換使用,找吃飯的地點用高德、用語音喊百度,你家唱罷他家起,這并不突兀。
也就是說如今已經(jīng)不再是搶奪入口,大力拉新的階段,互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是做渠道,互聯(lián)網(wǎng)拆分為最本質(zhì)的供需三方:生產(chǎn)者、消費者與渠道,互聯(lián)網(wǎng)的角色就是渠道,本質(zhì)是服務和增值。
看如今以BAT為首的導航地圖產(chǎn)品,也能見到明顯靠著各自的圈層生態(tài),進行更多的服務與增值活動。
高德地圖的圈層是阿里生態(tài),包括像餓了么、口碑、飛豬等一系列生態(tài)搭建,組成功能化強勁的生態(tài),更能夠串聯(lián)起盒馬生鮮、高鑫零售(大潤發(fā))、天貓小店等具體零售點,特化自身零售帶貨的內(nèi)容。
百度地圖的圈層則是岔不開技術色彩,重AI的百度在地圖方面的深耕聚焦在技術上,包括語音交互、未來路況預測、AR實地場景等一系列功能,百度AI技術的研究一一彰顯在地圖上,是最佳的展覽臺。
騰訊地圖相對勢微,本身入局稍晚加之后續(xù)投入不夠,體量上與二者難以短期爭鋒,但在筆者看來,騰訊地圖更像是自身產(chǎn)品線上的加分點而不是特化出來的專業(yè)產(chǎn)品,微信自帶的入口以及滴滴等交通小程序的入口,使得目前騰訊地圖雖然在導航上不算出彩,但仍存有很大的想象空間。
所以說以BAT為首的導航地圖們已經(jīng)停止了對入口效應赤裸裸的“武斗”,轉為更加平和,以質(zhì)取勝、以生態(tài)定局的“文戰(zhàn)”,這實質(zhì)上也是行業(yè)發(fā)展向前邁步的必經(jīng)階段。
像這次備受矚目的“疫情地圖”與“復工地圖”等內(nèi)容,背后都是基于大數(shù)據(jù)分析、計算下,由AI智能化的進行核實預測實現(xiàn)的,這實際上也是一種AI平民化落地的凸顯,表明如今的地圖競爭由流量競爭延伸到了技術競爭。
想要做到如此精細化的地圖構筑,技術層次的需求一直是必要的,尤其是AI的預測與計算。這次“疫情地圖”大火背后,AI技術也一掃之前兩年不斷被人詬病的尷尬處境,口碑上有些回暖,我們也能從中看到AI技術商業(yè)化的破冰之路。
技術平民化,AI要做光鮮亮麗的冰山
AI技術這兩年來的一直處于一種很尷尬的境地。甲子光年之前用“心理閥值”來解釋技術發(fā)展與用戶之間的矛盾,即在達到某個臨界點之前,人們總會覺得無法滿意,于是技術從業(yè)者總要坐在冷板凳上前行,等待更進一步的產(chǎn)業(yè)機會。
AI正是如此,它在研究進度與用戶心理預期之間的矛盾巨大。
舉個例子,《哈佛商業(yè)評論》中這樣解釋到:“人工智能和計算能力將在未來20年取得突破,以實現(xiàn)奇點,屆時,機器將能夠完全模仿人類大腦的工作方式?!?/span>
雖然具體需要的時間尚不明確,但這本該是一個需要長達數(shù)十年深耕的技術,卻在如今大量的資本涌入、炒作下,把人工智能的商業(yè)概念提早的鋪陳出來,讓一個本不該短期決勝的技術導向行業(yè)強制商業(yè)化。
當然這也很符合互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)原理:做概念、拿融資、炒熱度、找接盤。
而且AI千不該萬不該的是,它經(jīng)歷過“概念民主化”。或是通過行業(yè)研究,或是讀過科幻讀物,甚至是看過一些影視、廣告中的未來AI生態(tài),大部分的用戶都熟知AI生態(tài)應該是怎樣或者說能達到怎樣的一個高度。
這就使得現(xiàn)如今的AI處在了一個很尷尬的的境地,用戶對AI的心理預期或者說心理閥值很高,但目前展示出來的落地項目與宣傳的人工智能概念極其不符,更多的AI產(chǎn)品仍停留在“人工”的階段,這不免讓AI技術在用戶心中的印象日益下跌。
無人駕駛測試屢出事故、語音識別不夠精準、智能交互場景略顯匱乏等等,都成為資本催化下,不夠沉浸,匆忙落地的“后遺癥”,人工智能的風口浮現(xiàn)出兩個字——浮躁。
在天眼查平臺中,以“AI”為關鍵詞,以“注冊資本在1000萬+”的條件限制下進行檢索,得出的結果仍然有81200這個驚人數(shù)字,可以見得在各個垂直領域里,對AI商業(yè)變現(xiàn)的風口有多大,對帶上“AI”標簽有多“迫切”。
技術為主導的產(chǎn)業(yè)與流量為主導的商業(yè)之間是有差異的,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)是在線上賦予流量、用戶、產(chǎn)品、銷量這些方面數(shù)字化的能力,更多的是顯性因素,就像游輪一般,光鮮點都在水面之上,發(fā)展的好壞一眼可見。
而技術為主導的產(chǎn)業(yè)更像是冰山,我們所能看到的僅僅是他們能展現(xiàn)出來的一角,他們大量的研究投入在水面以下,這些東西難以數(shù)字化的呈現(xiàn)出來,也無法為大多數(shù)人所認知與理解。
但更多的用戶不會去深究水面之下有什么,他們在乎的就是水面之上的東西,他們能夠使用、能夠攀登、能夠觸摸到的就是水面之上的東西,因此會對時下能夠落地使用的這“冰山一角”更為看重,這無可厚非。
這也就意味著AI技術想要長遠的、可持續(xù)的發(fā)展下去,落地變現(xiàn)是必要的,要把自己能夠展現(xiàn)出來的這一角打扮的“光鮮亮麗”,才能更為用戶看好,更為資本看好,才能有資源、有能力的去追求自己內(nèi)心更長遠的“白月光”。
這就是一種技術平民化,將高深的技術轉化為實用的工具體現(xiàn),讓這些技術不再那么高不可攀,更加親民。
而想要打扮的“光鮮亮麗”還有一點需要注意,這“妝”不能過甚,你去“資本夜店”自然要“濃妝艷抹”,有多sexy整多sexy,要的是拉資源,而對需要實際體驗的用戶端來說,得“端莊大方”或者“小鳥依人”一些才更實際。
舉個例子,AI+教育,你一上來就整什么AI老師上課那肯定行不通,校方愿意家長也不愿意。退而求其次,弄一些AI輔助改作業(yè)、課堂管理等輔助功能,不僅能夠讓老師體會到AI帶來的實際幫助,也能讓學生群體早些接觸到AI技術,有一個良性的認知概念。
又或者是這次百度、高德的“疫情地圖”、“復工地圖”這些,本質(zhì)上帶著普惠的功能,在疫情期間更容易博得用戶好感度,才能更好的將技術平民化。
尾聲:
著名管理學大師彼得?德魯克說:“動蕩時代的危險不是動蕩本身,而是延續(xù)過去的邏輯做事”,這一點對于時下的競爭環(huán)境而言更甚。所謂亂世出英雄,用戶知道誰是在這個困難時期幫助他們的人,況且又實用、又普惠的技術落地,誰又不愛呢?
本文原題目《地圖一“疫”,AI先行》
作者:翟菜花,知名互聯(lián)網(wǎng)評論人,互聯(lián)網(wǎng)分析師,專欄作者。個人微信:zhaicaihua002