互聯(lián)網(wǎng)是濕的，因?yàn)樗⒌娜颂?/h1>

2016-04-13 16:45　來源: 羅超　編輯: 佚名 瀏覽（681）人   

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　　315晚會(huì)曝光了淘寶刷單黑幕，主流媒體開始關(guān)注電商刷數(shù)據(jù)這一問題，刷單到了像假貨一樣讓民眾憤怒喊打的高度。阿里巴巴隨后表示將對(duì)這一行為進(jìn)行嚴(yán)懲，也呼吁法律介入監(jiān)管。然而在當(dāng)前的法律框架下，刷單行為并不會(huì)承擔(dān)法律責(zé)任，刷單正在蔓延到電商和O2O的各個(gè)領(lǐng)域，輸數(shù)據(jù)更是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的普遍現(xiàn)象。

　　今年十分火爆的醫(yī)美行業(yè)也未能幸免，某醫(yī)美App近日就陷入了“刷單”口水戰(zhàn)。

　　早在2015年8月，知乎上就有人質(zhì)疑該醫(yī)美App“單周交易額破1億”是放衛(wèi)星。隨后該APP聯(lián)合創(chuàng)始人親自站出來澄清，表示數(shù)據(jù)真實(shí)。今年315前后，網(wǎng)絡(luò)上又出現(xiàn)指責(zé)該醫(yī)美APP數(shù)據(jù)造假嚴(yán)重的文章，隨后還有人在知乎貼出錄音，暗指該APP有要求醫(yī)院配合刷單的行為。

　　不久后，該醫(yī)美App在多個(gè)媒體發(fā)表強(qiáng)硬聲明，稱刷單系謠言，要報(bào)警處理。從表象上來看，確實(shí)有媒體博弈的痕跡，整個(gè)事件樸樹迷離，仿佛上演了一次“羅生門”。我并不想去探究某個(gè)APP是否有刷單，因?yàn)樗问切袠I(yè)共性問題，為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象，又該如何解決，值得深思。

　　除了電商、醫(yī)美之外，外賣O2O、出行服務(wù)、到家服務(wù)、二手車平臺(tái)…幾乎所有C2C、B2C和O2O電商行業(yè)，都曾被爆出過刷單問題。刷單，已是電商行業(yè)繞不過去的坎。再放大到能夠看到數(shù)據(jù)的行業(yè)，“刷”的現(xiàn)象就更明顯了：微博僵尸粉、AppStore刷榜、微信公眾賬號(hào)刷閱讀、電影點(diǎn)評(píng)…互聯(lián)網(wǎng)上的UGC數(shù)據(jù)，相當(dāng)一部分都是“水”。刷，是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)繞不過去的坎。在創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目紛紛選擇將融資額夸大數(shù)倍的今天，如果刷數(shù)據(jù)能帶來利益，并且無需承擔(dān)太大的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，刷數(shù)據(jù)就成為了偶然中的必然，這就好像美圖秀秀批量生產(chǎn)出“照騙”一樣，人們處于不同目的希望某些數(shù)據(jù)“更好看一些”。道理很簡(jiǎn)單：如果別人都用了美圖秀秀你不用，你就相對(duì)不那么漂亮了。

　　為什么大家會(huì)去刷數(shù)據(jù)?只為利益二字。不過，數(shù)據(jù)由誰來刷，為了什么利益，答案卻很不一樣。根據(jù)筆者觀察，互聯(lián)網(wǎng)“刷”數(shù)據(jù)大概有以下幾種目的：

　　第一，刷數(shù)據(jù)欺騙投資者。

　　許多創(chuàng)業(yè)者都會(huì)對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，注冊(cè)用戶、網(wǎng)站排名、市場(chǎng)份額、交易量，這些投資者關(guān)注的關(guān)鍵指標(biāo)，很可能都被“處理過”，美其名曰包裝。就連一些大公司，都會(huì)去對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，比如自家業(yè)務(wù)在第三方數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)報(bào)告中的份額和排名這類關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如果投資者關(guān)心某個(gè)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)就有被操作的可能性?，F(xiàn)在投資人學(xué)聰明了，一般不會(huì)依賴單個(gè)數(shù)據(jù)來源，而是綜合多方數(shù)據(jù)判斷，實(shí)力強(qiáng)大的投資機(jī)構(gòu)還擁有自己的調(diào)查團(tuán)隊(duì)。

　　第二，刷數(shù)據(jù)欺騙廣告主。

　　如果廣告主根據(jù)數(shù)據(jù)來決定是否投放廣告、投放多少錢，那么這個(gè)數(shù)據(jù)就會(huì)出現(xiàn)“被注水”的可能，一個(gè)例子是微信公眾賬號(hào)閱讀數(shù)，當(dāng)一些運(yùn)營者在苦心經(jīng)營內(nèi)容以斬獲10w+時(shí)，不乏有走捷徑者直接去淘寶花點(diǎn)錢買一個(gè)10w+閱讀。如果有需要，刷數(shù)據(jù)這還可量身定制，為你刷點(diǎn)贊，為你模擬數(shù)據(jù)增長曲線，以假亂真，廣告主看到這么好的數(shù)據(jù)，投放意愿大大增長，投放之后也不會(huì)露陷：因?yàn)閿?shù)據(jù)還在持續(xù)刷著呢。

　　第三，刷數(shù)據(jù)欺騙消費(fèi)者。

　　你在網(wǎng)上看到一部電影評(píng)分高達(dá)8分，但進(jìn)到電影院之后會(huì)想回家睡覺;你在點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站看到一家餐廳評(píng)級(jí)五星，但點(diǎn)餐之后發(fā)現(xiàn)難吃得一塌糊涂;你在淘寶看到一個(gè)商品好評(píng)如潮，買回家發(fā)現(xiàn)完全貨不對(duì)板…這時(shí)候，你是“刷數(shù)據(jù)”的受害者，商家刷數(shù)據(jù)這一行為跟過去實(shí)體店的“托兒”性質(zhì)一樣，往小了說是一種營銷手段，往大了說這是一種詐騙手法，它通過虛假的數(shù)據(jù)導(dǎo)致你做出了錯(cuò)誤的消費(fèi)決策，但你又拿不到證據(jù)，因?yàn)橥袃菏遣粫?huì)承認(rèn)自己是托兒的。許多電商平臺(tái)還會(huì)參與這類行為，比如秒殺活動(dòng)時(shí)你看到的訂單量其實(shí)是代碼生成的，這是一種常規(guī)運(yùn)營手段。還有App Store上的“刷榜”行為，本質(zhì)可歸到這一類，目的都是要欺騙消費(fèi)者。

　　第四，刷數(shù)據(jù)欺騙平臺(tái)。

　　如果平臺(tái)有補(bǔ)貼時(shí)，就很可能出現(xiàn)這樣的套現(xiàn)行為。出行和外賣O2O瘋狂打補(bǔ)貼戰(zhàn)時(shí)，就出現(xiàn)了大量的刷單行為，網(wǎng)上還有專門的教程售賣，不過，這類“刷數(shù)據(jù)”行為已觸犯法律，滴滴等平臺(tái)上就有“刷數(shù)據(jù)”者因涉嫌詐騙罪被批捕。除了平臺(tái)有補(bǔ)貼會(huì)有刷數(shù)據(jù)的之外，如果一個(gè)廣告平臺(tái)是分成模式，那么有可能會(huì)出現(xiàn)刷廣告騙平臺(tái)分成的。總之，這類行為是用戶違背平臺(tái)本意去制造虛假數(shù)據(jù)來騙取平臺(tái)金錢，涉嫌詐騙。

　　第五，刷數(shù)據(jù)搞死對(duì)手。

　　這是一種比較小眾的刷數(shù)據(jù)行為。給對(duì)手刷數(shù)據(jù)，是惡意競(jìng)爭(zhēng)的終極玩法，近日，Uber在印度就遭到了印度版Uber“ola”的“惡意刷單”，在過去半年，ola在Uber平臺(tái)創(chuàng)造了超過9.3萬個(gè)虛假賬戶，并制造了超過40萬個(gè)虛假訂單，影響了Uber在印度的正常運(yùn)營，諷刺的是，Uber員工2014年曾用類似手段對(duì)付過它的美國對(duì)手。除了這種行為之外，還有去幫助對(duì)手刷榜的——因?yàn)樗袢缛舯惶O果發(fā)現(xiàn)，將被AppStore下架。

　　刷數(shù)據(jù)的人各有不同，目的不同，受害者也不同，但總的來說，都是“爾虞我詐”地騙來騙去，本質(zhì)上屬于欺騙行為。只是有的行為已明顯觸犯法律，有的行為還屬于灰色地帶僅僅是有道理上的壓力。值得注意的是，刷單并不是中國互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)有的現(xiàn)象，美國Amazon等平臺(tái)同樣有水軍存在。不過對(duì)于這類行為，Amazon發(fā)現(xiàn)之后將直接將水軍告上法庭，用法律解決。

　　刷數(shù)據(jù)有什么危害呢?

　　從直接結(jié)果來看，不同刷數(shù)據(jù)行為，將會(huì)直接導(dǎo)致投資者、廣告主、消費(fèi)者、平臺(tái)或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手利益受損。盡管有一些損失并不明顯，例如用戶看到水軍的評(píng)論去看了一部垃圾電影，被欺騙感并不會(huì)很明顯，但不管怎么說，都是有人有目的地用數(shù)據(jù)去欺騙了另一些人，所以所有刷數(shù)據(jù)都是欺騙行為。

　　從間接結(jié)果來看，刷數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的毒瘤，比假貨更甚。

　　第一，刷數(shù)據(jù)導(dǎo)致“劣幣驅(qū)逐良幣”。在對(duì)手通過刷數(shù)據(jù)贏得投資人親睞之后，在對(duì)手通過刷數(shù)據(jù)沖擊AppStore之后，在對(duì)手通過刷數(shù)據(jù)吸引廣告主之后，你刷還是不刷?大部分創(chuàng)業(yè)者，哪怕有節(jié)操的創(chuàng)業(yè)者，最終都會(huì)在現(xiàn)實(shí)面前妥協(xié)，因?yàn)楫?dāng)別人都刷，你不刷，你就吃虧了。因此最終結(jié)果是大家都刷刷刷，形成一個(gè)惡性循環(huán)，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)上的“水”越來越多，刷數(shù)據(jù)的公司賺得缽滿盆滿。

　　第二，刷數(shù)據(jù)影響互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)。當(dāng)一個(gè)微信運(yùn)營者可花幾十塊錢去買一個(gè)“10萬+”閱讀，他一定不會(huì)再去思考如何做出更好的內(nèi)容，他的對(duì)手也會(huì)質(zhì)疑自己的認(rèn)真是否有意義。當(dāng)一個(gè)淘寶賣家可靠刷單輕松形成好看的信用數(shù)據(jù)時(shí)，他一定不會(huì)去努力改善服務(wù)以求更多好評(píng)?？傊?，當(dāng)原本需要努力才能獲得的“好看數(shù)據(jù)”可通過“刷”輕易獲得時(shí)，就沒人去努力了。就像靠駕照，如果人人都可舞弊，還有人會(huì)認(rèn)真學(xué)習(xí)駕駛嗎?答案是不會(huì)。

　　第三，刷數(shù)據(jù)讓“大數(shù)據(jù)”形同虛設(shè)。許多科技巨頭都愛說，“我們有多少多少大數(shù)據(jù)”，并將大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略。但如果你的數(shù)據(jù)里面相當(dāng)一部分是“水”，基于這些虛假數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果又有多大價(jià)值?可能是錯(cuò)誤的結(jié)果。如果平臺(tái)說可以區(qū)分真實(shí)和虛假數(shù)據(jù)，你能做到這一點(diǎn)為什么不能去發(fā)現(xiàn)并懲罰“刷數(shù)據(jù)”的人呢?刷數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)最基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)體系”錯(cuò)亂，影響了其應(yīng)有的巨大價(jià)值，對(duì)于行業(yè)和企業(yè)來說都是損失，因?yàn)閿?shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的財(cái)務(wù)，是互聯(lián)網(wǎng)的金礦，現(xiàn)在這個(gè)金礦被人為破壞了。

　　長期來看刷數(shù)據(jù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)已形成根深蒂固的消極影響，它降低了整合行業(yè)的誠信標(biāo)準(zhǔn)，如果人們?cè)跀?shù)據(jù)上輕而易舉地撒了小謊，那么很可能在別的地方撒更多小謊乃至彌天大謊，比如虛假宣傳。

　　互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)水太多了，讓我想起一本書《未來是濕的》，其實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)才是濕的。

　　短期來看，刷數(shù)據(jù)現(xiàn)象很難有效解決，平臺(tái)必須自律，不做共謀，更不要做主謀。如果平臺(tái)都刷數(shù)據(jù)，誰去管理平臺(tái)上的商家呢?還有，隨著刷數(shù)據(jù)問題的日益嚴(yán)重，幫助人們“還原數(shù)據(jù)”的服務(wù)會(huì)陸續(xù)出現(xiàn)，比如幫助你區(qū)分淘寶評(píng)價(jià)真實(shí)度的插件。不過，這些方法都是治標(biāo)不治本，互聯(lián)網(wǎng)急需一臺(tái)“除濕機(jī)”來抽取數(shù)據(jù)中大量的水分。