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谷歌與Facebook強(qiáng)大之處分析

2016-03-28 11:14 來(lái)源: 站長(zhǎng)資源平臺(tái) 瀏覽(1078)人   

    1、Google的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)在哪里?谷歌首席科學(xué)家說(shuō)了這些奇妙的特性。

    

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    如果你不理解信息中的奧秘,那么你也很難去組織它。

    

    Jeff Dean是Google系統(tǒng)架構(gòu)組院士,在講座:“大規(guī)模深度學(xué)習(xí)構(gòu)建智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)”中提到這句和Google的使命:整合全球信息,使人人皆可訪問(wèn)并從中受益。早期他們通過(guò)收集,清理,存儲(chǔ),索引,匯報(bào),檢索數(shù)據(jù)完成“整合”的工作,當(dāng)Google完成這個(gè)使命,就去迎接下一個(gè)挑戰(zhàn)。

    

    Google深度學(xué)習(xí)有哪些強(qiáng)大應(yīng)用?聽(tīng)聽(tīng)谷歌首席科學(xué)家分享的這些奇妙的特性。

    

    都是靠技術(shù)賺錢,Google、Facebook各有什么強(qiáng)大的地方? 

    

    2、營(yíng)收58億美金56億來(lái)自廣告,F(xiàn)acebook的廣告系統(tǒng)算法是如何做到的? 

    

    Facebook上個(gè)月公布亮瞎雙眼的2015年第四季度財(cái)報(bào),其中日活用戶超過(guò)10億,營(yíng)收達(dá)到58.41億美金,而廣告就占了56.37億美金,更恐怖的是來(lái)自于移動(dòng)廣告業(yè)務(wù)的營(yíng)收占了80%。

    

    Facebook Pacing算法是怎么工作的?

    

    當(dāng)我們?cè)谡螘r(shí)間內(nèi)使用穩(wěn)定的出價(jià)(Pacing),廣告主的價(jià)值相比沒(méi)有Pacing或者出價(jià)過(guò)高過(guò)低,得到了最大化。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo),Pacing期望通過(guò)學(xué)習(xí)其他的有同樣目標(biāo)用戶的競(jìng)爭(zhēng)廣告,提出一個(gè)優(yōu)化的競(jìng)價(jià)。

    

    都是靠技術(shù)賺錢,Google、Facebook各有什么強(qiáng)大的地方? 

    

    3、AlphaGo世紀(jì)大戰(zhàn):推動(dòng)人類極限,還是機(jī)器覺(jué)醒?  

    

    AlphaGo 與李世石的對(duì)戰(zhàn)會(huì)推動(dòng)人類的極限還是機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步和覺(jué)醒?“

    

    從昨天的AlphaGo與人類對(duì)戰(zhàn),我想到了很多話題,涉及到人工智能,虛擬現(xiàn)實(shí),超越現(xiàn)實(shí),機(jī)器人感情,人類文明,我也沒(méi)有最終答案,就盡量把這些想法整理出來(lái),算是雜文吧。我先回到一個(gè)基本問(wèn)題:如何定義人工智能。

    

    人類文明中的智力正在實(shí)現(xiàn)指數(shù)式的增長(zhǎng)。技術(shù)是文明的一部分。人們討論機(jī)器和人類的沖突,但是,庫(kù)茲韋爾說(shuō)”我們創(chuàng)造的機(jī)器并不是來(lái)自火星的入侵者,我們創(chuàng)造了工具,以擴(kuò)展我們自身的能力?!?/span>

    

    都是靠技術(shù)賺錢,Google、Facebook各有什么強(qiáng)大的地方?

    

    4、Magic Leap估值高達(dá)45億美金的秘密到底在哪里?  

    

    一個(gè)還沒(méi)有發(fā)布任何產(chǎn)品的公司憑什么吸引了阿里巴巴8億美金投資,公司估值高達(dá)45億美金?

    

    Magic Leap的技術(shù)是哪種呢?它用的哪種技術(shù)沒(méi)有公開(kāi),但很有可能還是基于Brian的高速激光光纖掃描(scanning fiber)技術(shù),也是一種時(shí)間復(fù)用的辦法。

    

    Brian當(dāng)年先試過(guò)只用一根光纖掃描不同聚焦距離,這樣做明顯對(duì)速度要求太高,后來(lái)用一個(gè)光纖束(fiber bundle/array),比如16根,每個(gè)光纖有一點(diǎn)位置差,然后同時(shí)掃描得到不同聚焦距離。


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